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[美] 馬克·沃倫威爾德（Marc Vollenweider） 著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
ISBN：9787111588238
版次：1
商品編碼：12315826
品牌：機(jī)工出版
包裝：平裝
開本：16開
出版時(shí)間：2018-03-01
用紙：膠版紙
頁數(shù)：245
譯者序
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史了。從20世紀(jì)90年代早期的商務(wù)智能報(bào)表、多維分析等信息獲取類工具分析企業(yè)運(yùn)營的問題、預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，到最近10多年機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)界的大量成功應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)量前所未有，數(shù)據(jù)分析的方法和工具能力日新月異，企業(yè)對數(shù)據(jù)加工的深度和利用率獲得前所未有的提升。從數(shù)據(jù)中探查業(yè)務(wù)相關(guān)的信息和知識，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析普遍成為各行各業(yè)企業(yè)競爭的工具。
數(shù)據(jù)分析是機(jī)器智能的基礎(chǔ)。就目前的數(shù)據(jù)收集、加工水平來看，數(shù)據(jù)分析并不是萬能的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還存在著質(zhì)量問題，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對含噪聲數(shù)據(jù)的處理效果并不理想。另外，盡管數(shù)據(jù)量增加迅速，但與業(yè)務(wù)領(lǐng)域有關(guān)的全量數(shù)據(jù)收集還比較困難，數(shù)據(jù)孤島還廣泛存在。在企業(yè)界，最近幾年頗有影響的深度學(xué)習(xí)算法在圖像識別、語音處理、語義理解等領(lǐng)域取得了引人注目的成績，機(jī)器智能在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)超過人類，為人類的思維提供了有價(jià)值的信息和知識，輔助人類更好地解決問題。但必須看到，機(jī)器智能基本還限制在模擬人的智能的層次，應(yīng)用范圍還有一定的局限。人類對自身大腦的結(jié)構(gòu)和思維機(jī)理認(rèn)識還在探索中。在這種情況下，人的思維或心智，尤其是在常識推理、創(chuàng)新性設(shè)計(jì)、基于情感的價(jià)值判斷等領(lǐng)域，機(jī)器智能還望塵莫及。而機(jī)器在統(tǒng)計(jì)推理、大規(guī)模計(jì)算等方面遠(yuǎn)超過人類，可以幫助人們發(fā)現(xiàn)一些有用的信息和模式。人的心智和機(jī)器智能結(jié)合（后文稱為人機(jī)共生）將會大大提升業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量。因此，如何結(jié)合機(jī)器智能與人的思維能力來改善企業(yè)各層人員的決策能力就成為一個重要的問題。
本書分為三個部分，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過程中如何避免數(shù)據(jù)分析的錯誤認(rèn)識、實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會以及主要方法。
首先針對人機(jī)共生（mind+machine）的問題，總結(jié)了在業(yè)界流行的一些常見偏見，它們會阻礙人們充分利用數(shù)據(jù)分析。這些對數(shù)據(jù)分析的謬誤性認(rèn)識，存在于很多企業(yè)中。這些認(rèn)識包括對大數(shù)據(jù)分析的過度崇拜、數(shù)據(jù)量的大小對分析結(jié)果的影響、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、組織重組對數(shù)據(jù)分析的影響、知識管理對分析用例投資回報(bào)率的影響、機(jī)器智能的能力高估、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等方面。對于成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如何避免這些問題、培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)價(jià)值觀，作者都給出了詳細(xì)的討論。
機(jī)器智能和人的心智各有所長，互為補(bǔ)充，因此人機(jī)共生是未來數(shù)據(jù)分析的最好方式，這在很多行業(yè)的應(yīng)用中都得到了證明。第二部分討論了為人機(jī)共生帶來有利機(jī)會的13個趨勢，從云計(jì)算與移動應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、知識環(huán)的監(jiān)管、多客戶端應(yīng)用、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、共享經(jīng)濟(jì)、知識管理、工作流與自動化、人機(jī)交互、外包合作等方面討論了促進(jìn)人機(jī)共生的手段。對于需要開展數(shù)據(jù)分析的企業(yè)而言，這些手段對充分利用上述這些前所未有的機(jī)會，提升數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)價(jià)值，都具有重要的參考價(jià)值。
針對上述問題，第三部分采用用例的方法，列舉了實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的15種典型的方法，涉及人機(jī)共生的分析用例方法、知識環(huán)的規(guī)劃、基于問題樹的數(shù)據(jù)選擇、工作流的正確使用、終端用戶的服務(wù)、用戶體驗(yàn)的指導(dǎo)原則、成功的知識管理規(guī)則、心智的相容、知識產(chǎn)權(quán)與知識對象、用例組合的治理、用例的交易與共享等方法，這些方法為企業(yè)如何利用機(jī)器智能、提升人的決策能力，給出了比較實(shí)用的啟發(fā)。
本書不是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)書籍，沒有復(fù)雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但對于企業(yè)管理人員深入認(rèn)識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用、避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失效的錯誤認(rèn)識、提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo)。本書是作者多年實(shí)踐的領(lǐng)悟以及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，比較適合關(guān)注、領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的管理人員，或者對數(shù)據(jù)分析有興趣的人士閱讀參考。
趙衛(wèi)東
2017年10月
復(fù)旦大學(xué)
內(nèi)容簡介
本書是一本開創(chuàng)性的指南，把人類智慧和*先進(jìn)的機(jī)器智能進(jìn)行了*有效的組合，以增強(qiáng)企業(yè)商業(yè)決策力。本書沒有復(fù)雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但為企業(yè)管理人員深入認(rèn)識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用，為企業(yè)管理人員避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失效的錯誤認(rèn)識，為企業(yè)管理人員提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo)。本書分為三個部分，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過程中，如何避免一些數(shù)據(jù)分析錯誤的認(rèn)識，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會以及實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的主要方法。
作者簡介
馬克·沃倫威爾德（MarcVollenweider）[瑞士]
Evalueserve（易唯思）公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，易唯思公司是一家影響全球并為客戶提供研究、分析和數(shù)據(jù)管理解決方案的公司，其結(jié)合了全球?qū)＜曳治鰩熅W(wǎng)絡(luò)和一流技術(shù)的人機(jī)共生流程。馬克·沃倫威爾德作為蘇黎世和麥肯錫印度公司的前合伙人，對數(shù)據(jù)分析有著濃厚興趣，特別是人類心智和智能機(jī)器如何能夠互補(bǔ)方面。他認(rèn)為公司可以通過利用人機(jī)共生來提高生產(chǎn)率，縮短上市時(shí)間，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并獲得新的潛能。
精彩書評
“就現(xiàn)在來看，人機(jī)共生是一次對數(shù)據(jù)分析發(fā)人深省的探索。馬克·沃倫威爾德提出并拓展了幾個改變格局的概念，例如有效邊界、知識環(huán)和用例方法，展示了如何應(yīng)用它們來獲得*佳投資回報(bào)。這些想法應(yīng)該作為每個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法的基石。這是一本為擁有大量現(xiàn)實(shí)世界范例的通才們撰寫的令人著迷的讀物，我對它愛不釋手。”
——Stefan Arn
UBS財(cái)富管理全球技術(shù)主管、UBS瑞士全球技術(shù)主管、戰(zhàn)略監(jiān)管計(jì)劃集團(tuán)IT主管
“在這個信息和技術(shù)過載的世界，人機(jī)共生為在尋找可執(zhí)行的商業(yè)洞察力的商業(yè)領(lǐng)袖提供了一個非常必要的解決方案。馬克·沃倫威爾德作為世界頂*銀行、企業(yè)和專業(yè)服務(wù)公司的顧問以及兩家行業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)始人，得出了一個如何將人類專業(yè)知識與技術(shù)相結(jié)合來提供高投資回報(bào)率的獨(dú)特觀點(diǎn)。他簡化了復(fù)雜的課題，而且他的方法被超過40個易理解的并且能提供豐富洞察力的用例學(xué)習(xí)所支持。對于在市場上尋求可持續(xù)競爭優(yōu)勢的商業(yè)領(lǐng)袖來說是難以抗拒，并且很好理解的?！?br/>——Mark Bidwell
Innovation Ecosystem創(chuàng)始人、BC平臺主席、Terramera主管
“這是一本非常有趣的讀物。它通過使用案例、*佳實(shí)踐和行業(yè)洞察力中的大量現(xiàn)實(shí)世界用例來闡明數(shù)據(jù)分析。它還提供了根據(jù)投資回報(bào)率和‘那又怎樣’檢驗(yàn)分析價(jià)值的使人耳目一新的業(yè)務(wù)角度。雖然它針對的人群是高層管理人員和決策者，但我認(rèn)為對于技術(shù)人員、研究人員和數(shù)據(jù)分析人員來說，這也是一本很好的讀物。我會將它作為對大數(shù)據(jù)和社交媒體進(jìn)行分析研究的部分參考?！?br/>——Tat-Seng Chua教授
新加坡國立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院KITHCT 講席教授
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