歡迎使用，配套視頻課（包括理論和實驗網(wǎng)課）、課件、習題和章節(jié)Python程序。

書的相關網(wǎng)頁：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/45434

配套理論課在線課程：https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833

配套實驗課在線課程：https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe

內 容 提 要

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習基礎、統(tǒng)計分析、分類、聚類、文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機、分布式機器學習等經(jīng)典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、目標檢測、自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡、注意力機制等深度學習的內容。此外，本書還介紹機器學習的熱門應用領域推薦系統(tǒng)以及強化學習等主題。

本書深入淺出、內容全面、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供配套的微課視頻。

本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。

目錄可以參考附件，歡迎使用。