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Gartner|2018數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺比較研究報(bào)告
01什么是Gartner魔力象限？
英文：Magic Quadrant；
提出者：是Gartner公司給出用于刻畫某一特定時(shí)間內(nèi)的市場狀態(tài)的分析工具；Gartner已于2006注冊了其版權(quán)；
維度：有2個(gè)，分別為愿景的完備性（Completeness of Vison）和執(zhí)行能力（Ability to Execute ）；
象限：有2個(gè)，分別為領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）、挑戰(zhàn)者（Challengers）、探索者(Visionaries )和利基者（Niche Players ，注：即細(xì)分市場主導(dǎo)者）。
02最新評估結(jié)果(2018）
領(lǐng)導(dǎo)者(5個(gè)):Alteryx、SAS、KNIME、RapidMiner、H20.ai；
探索者 (5個(gè)): IBM、Domino、Mircosoft、Databricks、Dataiku；
挑戰(zhàn)者 (2個(gè)): MathWorks和TIBCO Software；
利基者(4個(gè)): SAP、Angoss、Anoconda、Teradata。
03評價(jià)指標(biāo)
15項(xiàng)；
數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)探索與可視化、自動化處理、用戶界面、
機(jī)器學(xué)習(xí)、高級分析、靈活性/可擴(kuò)展性/開放性、性能/可測量、服務(wù)提供、
平臺與項(xiàng)目管理、模型管理、預(yù)制解決方案、協(xié)作、兼容性。
04注意事項(xiàng)
收錄范圍：本報(bào)告所涉及的平臺僅限于商業(yè)軟件，不包括R和Python等開源平臺；2018年報(bào)告中新增了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。
報(bào)告名稱：2017年，該報(bào)告名稱為《數(shù)據(jù)科學(xué)魔力象限（Magic Quadrant for Data Science Platforms）》；2014-2016期間，該報(bào)告的名稱叫做《高級分析平臺的魔力象限（Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms）》。
術(shù)語定義：該報(bào)告中，對數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的定義原文如下：A cohesive software application that offers a mixture of basic building blocks essential both for creating many kinds of data science solution and incorporating such solutions into business processes, surrounding infrastructure and products。
052014-2017報(bào)告
原文見【參考文獻(xiàn)】
解讀內(nèi)容見微信公眾號【數(shù)據(jù)科學(xué)DataScience】文章《數(shù)據(jù)科學(xué)平臺哪家強(qiáng)？全方位解讀《Gartner 2017數(shù)據(jù)科學(xué)平臺魔力象限》》。
06參考文獻(xiàn)
https://rapidminer.com/resource/read-gartner-magic-quadrant-data-science-platforms/
https://rapidminer.com/resource/read-gartner-magic-quadrant-data-science-platforms/https://rapidminer.com/resource/gartner-magic- quadrant-data-science-platforms/
http://www.kdnuggets.com/2017/02/gartner-2017- mq-data-science-platforms-gainers-losers.html
http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/research_mq.jsp
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