據(jù)學(xué)術(shù)推送的信息，廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)研究組的研究成果，關(guān)于移動邊緣計(jì)算微云放置一文"Fast algorithms for capacitated cloudlet placements", 先后被Security and Communication Networks 期刊（網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域CCF推薦C類重要期刊）、IEEE International Conference on Computer Communications and Networks（計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域CCF推薦C類重要國際會議）引用。

          ICCCN 2018的文章作者是來自中南大學(xué)的Yongzheng Ren、Feng Zeng，紐約理工學(xué)院的Wenjia Li以及日本立命館大學(xué)的Lin Meng。作者在相關(guān)工作部分，對本研究小組的研究成果進(jìn)行了引用，指出本文的研究改進(jìn)了已有研究的性能 （見圖1）。

                                                                                            圖1. ICCCN 2018的引用

        SCN期刊的論文作者分別是南京信息工程大學(xué)的Xiaolong Xu等人，對本課題組的研究成果在相關(guān)工作里面進(jìn)行了介紹（如圖2、圖3）。作者提出了“基于隱私保護(hù)”的微云放置策略。作者采用Dijkstra算法尋找最短hop的邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)，以期減少隱私信息的傳遞hop數(shù)，但未采用密碼學(xué)或者其他隱私保護(hù)策略。

                     圖2. SCN期刊 2018 https://doi.org/10.1155/2018/8180451         

圖3. SCN期刊 2018 具體引用

          另一篇SCN期刊的論文作者分別是來自安徽大學(xué)的Yiwen Zhang、澳大利亞斯威本科技大學(xué)的Kaibin Wang等人。作者在相關(guān)工作里進(jìn)行了引用。作者另辟蹊徑，采用聚類的方法解決了微云或者邊緣服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的放置問題，但作者未將自己提出的算法與本課題組提出的算法進(jìn)行比較。

圖4. SCN期刊https://doi.org/10.1155/2018/1937670 具體引用 

附：

     Longjie Ma, Jigang Wu, Long Chen et al, Fast algorithms for capacitated cloudlet placements. In Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2017 IEEE 21st International Conference on (pp. 439-444). IEEE. 全文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8066734  （研究成果得到國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等支持）

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