近期，課題組甘言海博士關(guān)于紋理生成的論文“Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control”被CCF A類期刊《IEEE Transactions on Image Processing》接收。IEEE TIP是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的國際頂級(jí)期刊，其影響因子為11.041 。

現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的紋理合成方法都集中在對(duì)紋理生成的細(xì)粒度控制上。由于大多數(shù)這些方法所采用的網(wǎng)絡(luò)總是與單個(gè)示范紋理聯(lián)系在一起，在對(duì)各種紋理進(jìn)行建模時(shí)，必須訓(xùn)練大量的網(wǎng)絡(luò)。在本文中，我們建議直接從粗粒度的控制或高層知識(shí)指導(dǎo)中生成紋理，如紋理類別、感知屬性和語義描述。我們通過將紋理的生成過程解析為三層貝葉斯層次模型來完成這一任務(wù)。一個(gè)粗粒度的信號(hào)首先決定了馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的分布，然后用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)來模擬最終輸出紋理的分布。最后，從采樣的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)分布中生成輸出紋理。本文所提出的方法將紋理創(chuàng)建和紋理合成整合到一個(gè)框架用于實(shí)時(shí)生成紋理，并使用戶能夠隨時(shí)獲得具有任意尺度的紋理圖像。廣泛的實(shí)驗(yàn)表明，所提出的方法能夠生成符合用戶定義的紋理圖像。

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9875113

作者：Yanhai Gan; Feng Gao; Junyu Dong; Sheng Chen