2019年9月19日，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者、浙江大學計算機科學與技術學院院長助理、浙江省大數(shù)據(jù)智能計算重點實驗室副主任高云君教授應邀在計算機學院做了題為“批流混合軌跡大數(shù)據(jù)管理與分析”。

 報告結束后，高云君教授在社交網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)智能實驗室同湯庸教授、朱佳研究員及部分老師和研究生進行了進一步交流。

報告簡介: 移動定位的快速發(fā)展孕育了海量軌跡數(shù)據(jù)。這些軌跡數(shù)據(jù)捕獲了人、車輛和動物的運動行為等信息，并含有豐富的時空特征信息。此外，管理與分析大軌跡數(shù)據(jù)在智慧城市和公共安全等領域具有廣闊的應用前景和重要的應用價值，其不僅為解決交通擁堵、改善交通服務、監(jiān)控道路環(huán)境、緩解能源緊缺等社會問題提供了新的機遇，而且對認知人們的社會活動以及優(yōu)化公共資源配置有著特殊意義。本報告先簡單回顧軌跡大數(shù)據(jù)管理與分析研究的背景、現(xiàn)狀以及難點，而后介紹講者所在團隊近兩年內(nèi)在軌跡大數(shù)據(jù)管理與分析方面的研究成果（包括批式軌跡大數(shù)據(jù)管理與分析、批流混合軌跡大數(shù)據(jù)管理與分析、流式軌跡大數(shù)據(jù)運動模式實時挖掘），以解決軌跡大數(shù)據(jù)的管理統(tǒng)一性、批流混合型和挖掘普遍性的挑戰(zhàn)。

報告人簡介: 高云君，浙江大學計算機科學與技術學院教授/博士生導師，院長助理，浙江省大數(shù)據(jù)智能計算重點實驗室副主任，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)管理與分析、DB賦能的AI技術。已在國內(nèi)外頂級/重要學術期刊或會議TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、AAAI等發(fā)表論文100余篇，其中CCF推薦A類期刊/會議論文50余篇，SCI他引400余次（近五年），出版中英文學術專著4部，以第一發(fā)明人授權專利7項，并獲ICDE19最佳論文候選、APWeb-WAIM18最佳論文獎、2017年CCF優(yōu)秀博士學位論文獎（導師）、2016年教育部高等學校優(yōu)秀成果科技進步一等獎、SIGMOD15最佳論文提名、ICDE15優(yōu)秀論文、2011年浙江省科學技術一等獎等。先后主持國家優(yōu)秀青年科學基金、國家重點研發(fā)計劃子課題、973計劃子課題、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金聯(lián)合基金重點支持項目課題等國家和省部級縱向項目10余項。擔任JCST、DAPD、FCS、WWWJ、IJDSN等SCI期刊（青年）編委/副編輯（Associate Editor）/專刊特邀編輯，并多次擔任SIGMOD、VLDB、ICDE、CIKM、DASFAA等學術會議的程序委員會委員。