受哈工程董紅斌教授推薦，南京大學(xué)高陽教授、南洋理工大學(xué)安波教授等委托，“基于角色的協(xié)同”（簡稱角色協(xié)同）登陸CCFAI2019，作為大會第六屆智能體及多智能體系統(tǒng)研討會的Keynotes之一，2019年8月20日上午，由廣東工業(yè)大學(xué)劉冬寧做代表，在徐州CCF-AI2019主會場進行了時長45分鐘，題為：“角色協(xié)同與群組角色”的主題匯報。

 角色協(xié)同（Role-Based Collaboration，簡稱 RBC）是加拿大學(xué)者Nipissing大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機系主任朱海濱教授（原國防科技大學(xué)教授）提出的一種促進協(xié)同/協(xié)作的新興計算方法學(xué)。它使用角色作為底層機制，并利用角色的優(yōu)勢來支持協(xié)同工作。 RBC 分為幾個階段：角色協(xié)商、角色指派和角色扮演。角色指派可以分為三個階段： Agent 評估、群組角色指派和角色轉(zhuǎn)換。 Agent 評估將評價 Agent 擔(dān)任角色的資格；群組角色指派（Group Role Assignment，簡稱 GRA）通過將角色合理地指派給其成員或 Agent 來構(gòu)建最高效的協(xié)作團隊。在這個過程中，需要考慮指派帶來的各種復(fù)雜問題以及各種約束，這些約束來自于角色未來的執(zhí)行情況，包括角色間的沖突、合作、局限性和可行性。本報告主要介紹角色協(xié)同（RBC）和 E-CARGO 模型的概念， E-CARGO 與多Agent 系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)具有天然聯(lián)系，通過對傳統(tǒng)對象模型和 Agent 模型的發(fā)展，可將相關(guān)案例形式化表達， 并轉(zhuǎn)化為群組角色指派問題。

在本次報告中， 由劉冬寧教授對相關(guān)解決方案進行了討論，并展示了最新的研究成果進展。

在此，謹(jǐn)感謝大會，感謝高陽老師、童向榮老師、俞揚老師、王瑩潔老師和劉驚雷老師等組織者與工作人員的辛勤工作！

 特別感恩84歲高齡的國內(nèi)多Agent研究先驅(qū)石純一老師親臨會場，您的鼓勵和諄諄教誨是我們繼續(xù)前行的動力！祝老人家身體健康、笑口常開！

最后，謹(jǐn)向淮海戰(zhàn)役萬千先烈致敬——“60萬打80萬，這是一鍋夾生飯！夾生就夾生，也要把它吃下去！”