李曉黎 教授

IEEE Fellow, AAIA Fellow

李曉黎，現(xiàn)任新加坡科技設(shè)計大學(xué)（SUTD）信息系統(tǒng)技術(shù)與設(shè)計學(xué)院院長，并當(dāng)選為IEEE 會士和亞太人工智能協(xié)會（AAIA）會士。此前，他曾擔(dān)任新加坡科研局（A*STAR）機(jī)器智能研究所所長，領(lǐng)導(dǎo)新加坡最大的人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)研究團(tuán)隊。他同時也是南洋理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的兼職正教授。 李教授的研究領(lǐng)域涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)，已發(fā)表380余篇國際同行評審論文，引用次數(shù)超過30,000次，h指數(shù)為84，并獲得十余項(xiàng)國際最佳論文獎。

報告題目：Cutting-Edge AI for Sensor Time Series Analytics 

唐遠(yuǎn)炎 教授

IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow, AIIA Fellow

唐遠(yuǎn)炎教授現(xiàn)任橫琴澳門大學(xué)高等研究院智慧城市研發(fā)中心主任，澳門大學(xué)講座教授（Chair Professor Emeritus），香港浸會大學(xué)講座教授（Chair Professor Emeritus），曾任香港大學(xué)名譽(yù)講師，加拿大康可迪亞大學(xué)客座教授及模式分析與機(jī)器智能中心研究員，重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院院長，澳大利亞伍隆崗大學(xué)（香港分校），講座教授，科技學(xué)院 院長。唐教授是國家自然科學(xué)基金信息二組的評委、副組長和組長，杰青和國家教育部長江學(xué)者評委。香港高校聯(lián)信息科技及管理協(xié)會創(chuàng)會副主席，香港海學(xué)聯(lián)創(chuàng)會理事。獲中國教育部自然科學(xué)一等獎一項(xiàng)，獲澳門特別行政區(qū)以及重慶市自然科學(xué)二、三等獎五項(xiàng)。獲中國專利7項(xiàng)，研究成果應(yīng)用到15個美國專利和2個歐洲專利。唐遠(yuǎn)炎教授從1980年代起從事人工智能、模式識別、圖像處理、中文計算機(jī)處理的研究。發(fā)表了600多篇國際學(xué)術(shù)論文，其中400多篇SCI 檢索國際學(xué)術(shù)論文, 25部英文專著和書籍。

報告題目：我經(jīng)歷的人工智能（My Experience with Artificial Intelligence）

寧玲玲 教授

山東省高等職業(yè)院校教學(xué)名師、山東省國防機(jī)械電子工業(yè)系統(tǒng)“五一”勞動獎?wù)?、?jì)南市D類高層次人才、濟(jì)南市專業(yè)技術(shù)拔尖人才、濟(jì)南市優(yōu)秀科技工作者、“大眾杯”山東高校十大師德標(biāo)兵提名獎等榮譽(yù)稱號；兼任山東機(jī)械工程學(xué)會理事、山東省科協(xié)老教授協(xié)會專家、濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)協(xié)會委員、工業(yè)機(jī)器人與智能制造產(chǎn)教研聯(lián)盟成員、智能制造專家指導(dǎo)委員會委員、山東省機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會專家。

報告題目：智能制造工程技術(shù)專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital transformation of intelligent manufacturing engineering technology major）

Track I：智能制造技術(shù)

TrackⅡ:智能制造系統(tǒng)與平臺

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)

智能制造

分布式控制系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘與模式

識別智能傳感器網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字孿生

智能優(yōu)化算法

模型優(yōu)化與部署

數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理

因果推斷

模式識別

信號處理與圖像處理

機(jī)器學(xué)習(xí)

預(yù)測性維護(hù)

質(zhì)量優(yōu)化

供應(yīng)鏈協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

能源管理

柔性生產(chǎn)

跨領(lǐng)域協(xié)同

可持續(xù)制造

標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)

人機(jī)協(xié)同

移動邊緣計算

人機(jī)物融合知識圖譜構(gòu)建

下一代無線通信

Track Ⅲ：工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與智能處理

Track IV：智能機(jī)器人

實(shí)時性與大規(guī)模

強(qiáng)關(guān)聯(lián)性

數(shù)據(jù)質(zhì)量瓶頸

實(shí)時性與可靠性矛盾

安全與隱私

邊緣智能

能耗優(yōu)化與資源調(diào)度

多源數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)降噪與修復(fù)技術(shù)

動態(tài)存儲與生命周期管理

網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)體對象傳感

大數(shù)據(jù)處理

5G 物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)機(jī)器人

協(xié)作機(jī)器人

物流機(jī)器人

3D 打印機(jī)器人

機(jī)器視覺

傳感器融合感知

工藝參數(shù)優(yōu)化

故障預(yù)測與健康管理

集群協(xié)同調(diào)度

視覺大數(shù)據(jù)處理

環(huán)境感知

服務(wù)機(jī)器人

無人駕駛