智能計算與數(shù)據(jù)挖掘是當今信息技術領域的研究熱點，并在眾多領域都有著廣泛的應用，如金融、醫(yī)療、教育、交通等。隨著大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量爆炸式增長，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，一直是需要迭代解決的問題。第二屆數(shù)據(jù)挖掘與智能計算國際學術會議（ICDM 2025）為探討相關問題提供一個平臺，各位專家學者將深入探討最新研究成果，通過對數(shù)據(jù)的分析和處理，提供智能化的決策支持，討論在面對復雜問題時，如何運用數(shù)據(jù)驅動的方法，通過分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關聯(lián)，找到問題的本質和解決方案，歡迎廣大學者踴躍參會交流。
第二屆數(shù)據(jù)挖掘與智能計算國際學術會議（ICDM 2025）
The 2nd International Conference on Intelligent Computing and Data Mining
會議官網(wǎng)：www.ic-icdm.org【查看詳情】
會議時間：2025年10月24-26日
會議地點：中國·廣州
截稿時間：以官網(wǎng)信息為準（早投稿、早審核、早錄用）
主辦單位：廣州航海學院
【檢索歷史】會議往屆已于會后2個月見刊，見刊后2個月完成EI檢索，速度快，歷史良好！
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見刊論文集封面 |
EI Compendex 檢索圖 |
Scopus 檢索圖 |
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第一屆數(shù)據(jù)挖掘與智能計算國際學術會議（ICDM 2024）已于2024年9月21日在韓山師范學院圓滿落幕！ |
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主講嘉賓
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TEH YING WAH教授，馬來西亞大學 作為一名經(jīng)驗豐富的計算機科學家和數(shù)據(jù)挖掘專家，TEH YING WAH教授擁有超過35年的經(jīng)驗，在該領域展現(xiàn)了卓越的領導力、專業(yè)知識和遠見。 他先后獲得俄克拉荷馬城大學和馬來亞大學的高等教育學位，并在《信息融合》《國際信息管理期刊》等頂級學術期刊上發(fā)表了90余篇論文。 在Web of Science、Scopus和Google Scholar數(shù)據(jù)庫中擁有卓越的H指數(shù)和高被引次數(shù)。 他的研究領域涵蓋數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、活動識別、可穿戴傳感器、加速度計、心律失常、心電圖、室上性早搏、多變量時間序列分析、邊緣計算、任務調度、數(shù)據(jù)流處理、移動計算、語音驗證、語言識別、聚類算法、MapReduce、股票市場分析及情感分析。 曾獲得多項超過一百萬令吉的資助，包括公共、國際及私人資助，并完成了馬來西亞國家石油公司全球發(fā)展部（Petronas GTD）和液化空氣集團（Air Liquide）的兩個商業(yè)數(shù)據(jù)科學項目。 并且擔任《人機交互——心理學前沿》期刊副主編，并為多家頂級期刊擔任審稿人。同時，他還是UTP大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的專家顧問委員會成員、TARUC商業(yè)分析榮譽學士學位項目的項目顧問委員會成員，以及斯威本科技大學計算機科學理學士項目的外部評審專家。此外，還擔任國際大學與管理學院（IIUM）計算機與信息工程理學碩士項目的外部評審專家，并擔任瑞士國家科學基金會的技術評審員。 |
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Salman A. AlQahtani教授，沙特國王大學 Salman A. AlQahtani教授，沙特國王大學計算機與信息科學學院院長。作為資深領導者、行業(yè)顧問及計算機科學與工程領域的杰出教授，他在學術界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門擁有超過27年的豐富經(jīng)驗。 因其在網(wǎng)絡技術、數(shù)字取證和新興技術領域的開創(chuàng)性貢獻，被公認為全球頂尖2%的科學家。 發(fā)表300余篇同行評審論文，專業(yè)領域涵蓋人工智能驅動的商業(yè)戰(zhàn)略、先進無線通信技術、下一代網(wǎng)絡及數(shù)字化轉型。 在行業(yè)變革時期，他始終致力于創(chuàng)新領導力建設，推動網(wǎng)絡基礎設施、新興技術及智慧城市項目的研發(fā)、產(chǎn)業(yè)協(xié)作與政策制定。 |
| 持續(xù)更新中... | |
征稿主題
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智能計算：遺傳算法、進化計算與學習、群智能與優(yōu)化、獨立成分分析、自然計算、量子計算、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論與算法、普適計算、機器學習、深度學習、自然語言處理、智能控制與自動化、智能數(shù)據(jù)融合、智能數(shù)據(jù)分析與預測等。 |
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數(shù)據(jù)挖掘：網(wǎng)絡挖掘、數(shù)據(jù)流挖掘、并行和分布式算法、圖和子圖挖掘、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘方法、文本、視頻和多媒體數(shù)據(jù)挖掘、可擴展數(shù)據(jù)預處理、高性能數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)安全和隱私、電子商務的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)等。 |
會議出版
所有投稿至ICDM 2025的論文都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿，經(jīng)過嚴格的審稿之后，最終所錄用的論文將由IEEE(ISBN: 979-8-3315-7052-1)出版，收錄進IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫，出版后提交EI Compendex, Scopus檢索。
—— 投稿須知 ——
1. 文IEEE的會議論文基本頁為4頁，雙欄、且須按照【論文模板】自行排版；
2. 推薦作者使用【iThenticate】全文查重，以出版社標準執(zhí)行；
3. 審稿流程：先投稿，先送審，先發(fā)錄用，時間周期約一周；
4. 發(fā)表流程：投稿→審稿返修→錄用→繳費→注冊參會→見刊→紙質論文集→檢索；
5. 作者參會：一篇錄用文章允許一名作者免費參會；
6. 會議僅接收全英稿件投稿。如需中→英翻譯，請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯；
【學術會議】每年聚集600場+各學科領域的學術會議 | 高錄用-快見刊-檢索穩(wěn)定
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