灣區(qū)時訊 9月1日 ，中山大學(xué)智能工程學(xué)院沈穎團隊發(fā)布專為應(yīng)急科普打造的多模態(tài)大語言模型家族——“神機大模型”。該大模型將人工智能技術(shù)與應(yīng)急管理體系深度融合，能為廣大群眾提供實用的應(yīng)急知識和應(yīng)對突發(fā)情況的方法，助力提高公眾的安全意識和自救互救能力，開啟全民應(yīng)急科普新篇章。

這是一套強大的應(yīng)急科普系統(tǒng)，更是科普應(yīng)急知識的重要工具。同時，針對行業(yè)領(lǐng)域痛點，該大模型能夠為政府、企事業(yè)單位和公眾提供智能化、高效化、人性化的應(yīng)急場景解決方案。中山大學(xué)智能工程學(xué)院副教授沈穎表示：“‘神機大模型’的發(fā)布，標志著我們在應(yīng)急科普智能化道路上邁出了堅實的一步，期待它能夠在應(yīng)急科普領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為普及公眾應(yīng)急安全教育與構(gòu)建和諧安全的社會貢獻力量。”

沈穎與團隊成員討論“神機大模型” 相關(guān)問題

神機大模型的推出，得到了中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇（YOCSEF）廣州和廣東省消防科學(xué)與智能應(yīng)急技術(shù)重點實驗室的支持。騰訊AI LAB多年來與團隊在自然語言理解與生成、大語言模型、知識計算與推理、多模態(tài)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和智能問答系統(tǒng)等研究領(lǐng)域有著深入合作與分享。

技術(shù)創(chuàng)新：以高效響應(yīng)惠及民生

為了賦能“神機大模型”在應(yīng)急科普中的智能化、人性化、精細化解決方案，實驗室團隊設(shè)計了事前預(yù)防、事中處置、善后恢復(fù)等多場景的咨詢、決策支持與情感支持問答任務(wù)，自行構(gòu)建了共20多萬條指令對，引入了22000多條來自指南、白皮書、新聞、真實案例、搜索引擎、在線服務(wù)及多輪問答的公開數(shù)據(jù)語料進行微調(diào)，進一步增強了模型的泛化能力和應(yīng)變速度。團隊提出的應(yīng)急科普大模型綜合性能評測體系，涵蓋了安全應(yīng)急管理知識問答的客觀評測與專家主觀評估，確保了模型在安全性、實用性、規(guī)范性方面的高標準。

為確保“神機大模型”在應(yīng)急科普中的卓越表現(xiàn)，“神機大模型”在36張40GB NVIDIA A100 GPU上進行了2個epoch的預(yù)訓(xùn)練和3個epoch的全量微調(diào)，分別訓(xùn)練了7B與72B參數(shù)的模型版本。在應(yīng)急管理知識問答的評測中，模型準確率達71.53%，大幅降低了人工干預(yù)的需求，同時展現(xiàn)了出色的時效性和可靠性。

“神機大模型”不僅在技術(shù)層面取得了重大突破，更在實際應(yīng)用中彰顯了其價值。模型能夠提供一分鐘內(nèi)超過1000條用戶響應(yīng)的服務(wù)能力，可望減輕應(yīng)急領(lǐng)域人員的負擔(dān)，提高應(yīng)急響應(yīng)效率。

直擊行業(yè)痛點：數(shù)據(jù)驅(qū)動確保高效評測

應(yīng)急科普領(lǐng)域面臨數(shù)據(jù)分散、知識碎片化、響應(yīng)時效性不足等挑戰(zhàn)。“神機大模型”通過對開源的高質(zhì)量應(yīng)急領(lǐng)域語料的定向篩選和深度挖掘，構(gòu)建了超過400k條全面的增量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。實驗室還從公開的海量新聞報道、政務(wù)公開數(shù)據(jù)、法律法規(guī)中提煉出關(guān)鍵信息，設(shè)計了超過200k條個性化指令對，顯著提升了模型的指令微調(diào)效果和場景適應(yīng)性。

同時，該大模型可以輔助從業(yè)人員進行公文寫作、調(diào)研歷史數(shù)據(jù)、制定應(yīng)急管理計劃等，極大程度提升工作效率，節(jié)省人力成本。

為確保評測的高效，實驗團隊基于先進的人工智能評測方法，提出了應(yīng)急科普大模型綜合性能評測指標體系，確保了“神機大模型”評測體系的專業(yè)性和準確性。基于標準的安全應(yīng)急管理知識問答題目，模型在安全性、實用性、規(guī)范性三個維度上接受嚴格的評估，確保模型的全面性和可靠性。

神機大模型有哪些功能？

目前，已上線的神機大模型1.0版本可在官網(wǎng)http://shenjiai.cn/chat體驗到以下功能：

應(yīng)急知識快速問答 針對常見的應(yīng)急安全知識進行問答，可以為用戶提供基礎(chǔ)的應(yīng)急情況咨詢，響應(yīng)迅速，回答專業(yè)性強。

應(yīng)急知識溯源 基于檢索增強生成技術(shù)（RAG），神機大模型對生成的所有答案進行知識溯源，為用戶提供可靠的專業(yè)原始知識文檔信息，具備更強的專業(yè)性。

應(yīng)急規(guī)章制度查詢 各類應(yīng)急管理數(shù)據(jù)標準不同，神機大模型整合海量歷史數(shù)據(jù)與規(guī)章制度，便于查詢，很好地解決了知識碎片化、數(shù)據(jù)分散的問題。

應(yīng)急管理計劃寫作 神機大模型可以輔助相關(guān)從業(yè)人員，進行應(yīng)急管理計劃制定、應(yīng)急預(yù)案公文寫作、事故調(diào)查報告撰寫等，極大解放人力成本。

應(yīng)急心理救援與心理輔導(dǎo)援助 火災(zāi)、建筑事故、地震等發(fā)生后，受災(zāi)群眾與參與救災(zāi)的救援人員均可能產(chǎn)生災(zāi)后心理負性影響，神機大模型可以提供應(yīng)急心理救援與心理輔導(dǎo)援助。

責(zé)任編輯/劉秀