周成菊
講師
華南師范大學人工智能學院
郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn
Google 學術檔案：https://scholar.google.com/citations?user=kO3WL3UAAAAJ&hl=zh-CN
2012.04-2019.03, 大阪大學(2019QS排名67), 計算機科學專業(yè)（工學博士）
2011.10-2012.04, 大阪大學研究生學習
2010.10-2011.09, 東北師范大學，基礎日語學習
2008.09-2010.12, 大連理工大學(985/211) 信息與信號處理專業(yè)（工學碩士）
2004.09-2008.06, 大連理工大學(985/211) 電子信息工程專業(yè)（工學學士）
2023.05-至今， 華南師范大學人工智能學院，講師
2020.05-2023.05，華南師范大學軟件學院，特聘副研究員
2019.04-2020.03, 大阪大學產業(yè)科學研究所, 復合智能媒體（八木）實驗室特任研究員
計算機視覺、模式識別、深度學習、步態(tài)身份識別、病理步態(tài)分析、動作識別評估、腦電信號分析等，及其在智能安防和醫(yī)療康復診斷等領域的應用。
具體的主要方向有：
1.基于步態(tài)的身份識別（Gait Recognition）— 包括背包、拍攝角度、服飾變換和遮擋問題。
2.多模態(tài)步態(tài)分析（Multimodal -based Gait Analyis），分析多模態(tài)信息步態(tài)、EEG信號、聲音、文本用于帕金森、腦中風和抑郁癥的篩查評估。
3.步態(tài)-腦電融合的神經退行性疾病評估。
歡迎對計算機視覺、腦電研究有興趣的碩士研究生報考（郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn）。
（1）步態(tài)在身份識別領域的應用：主要用于智能安防領域，是人臉信息失效的場景（如口罩遮擋、光線暗、距離遠等）下身份識別的重要替代方案，主要解決協(xié)變量（如拍攝角度、服飾、攜帶物等變化）干擾問題，部分工作與日本大阪大學智能多媒體（八木）實驗室合同完成。相關論文如下：
[1]. Binyuan Huang, Yongdong Luo, Xianda Guo, Xiawu Zheng, Zheng Zhu, Jiahui Pan, Chengju Zhou*, “Watch Where You Move: Region-aware Dynamic Aggregation and Excitation for Gait Recognition”, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (SCI, IF=8.4, 中科院一區(qū)Top)
[2]. Binyuan Huang, Chengju Zhou*（共同一作和通訊）, Lewei He, Jiahui Pan. “GaitCTCG: cross-view gait recognition via cascaded residual temporal shift and comprehensive multi-granularity learning”. Applied Intelligence, 2024. (SCI, IF=5.3, 中科院二區(qū), JCR=Q2, DOI：10.1007/s10489-023-05241-9)
[3]. Binyuan, Huang, Yongdong Luo, Jiahui Xie, Jiahui Pan, Chengju Zhou*（通訊作者），"Attention‐aware spatio-temporal learning for multi-view gait-based age estimation and gender classification.” IET Computer Vision, 2022. (SCI, IF=1.95, JCR=Q2, DOI: 10.1049/cvi2.12165)
[4]. Binyuan Huang, Chengju Zhou*（通訊作者）, Chi Xu; Jiahui Pan*. "GaitMSTP: Multi-Granularity Spatio-Temporal Pyramid for Gait Recognition Under Complex Covariation Conditions." IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2022. (CCF-C 國際會議, 生物特征領域權威會議, DOI: 10.1109/IJCB54206.2022.10007934.)
[5]. 黃彬源，羅詠東，謝家灰，李志文，周成菊*，潘家輝. “面向多人多生物屬性的跨視角步態(tài)追蹤系統(tǒng)”. 計算機系統(tǒng)應用, 2021. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008647. (CCF-T3)
[6]. 周成菊，黃彬源，羅詠東；謝家輝；李志文；潘家輝；一種基于長短程時序提取的多任務步態(tài)識別方法及模型，2024-12-17，中國，ZL202311297451.1. （授權專利）
[7]. 周成菊；劉平治；王瑜琦；王書喜；曾家煜；一種遮擋步態(tài)的重建方法、裝置、電子設備及存儲質, 2022-07-07, 中國, CN202210794325.6.（授權專利）
（2）基于步態(tài)、行為動作解析在健康醫(yī)療領域的應用：通過對步態(tài)或者行為動作時空特性的分析，進行早期疾病診斷，患者康復進展監(jiān)測，具體的方向包括腦卒中患者康復效果評估、認知障礙篩查、人體工效學風險評估、抑郁癥篩查等，目前正在與團隊成員、廣東省中醫(yī)院醫(yī)生合作，進行帕金森和腦卒中病癥的評估與康復治療的研究。相關論文如下：
[1]. Chengju Zhou, Daqin Feng, Shuyu Chen, Nianming Ban, Jiahui Pan*. “Portable Vision-based Gait Assessment for Post-stroke Rehabilitation Using an Attention-based Lightweight CNN”. Expert Systems With Applications, 2024. (SCI, IF=8.5,中科院一區(qū)Top，JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122074)
[2]. Chengju Zhou, Jiayu Zeng, Lina Qiu, Shuxi Wang, Pingzhi Liu, Jiahui Pan, “An Attention-based Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Long-Video Ergonomic Risk Assessment”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (SCI, IF=8, 中科院二區(qū)Top, JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107780)
[3]. Chengju Zhou, Mengxin Xu, Jiahui Pan, Lewei He, “Multi-soft-label Guided Supervised Contrastive Learning for Gait Emotion Recognition”. IEEE International Conference on Multimedia & Expo,2025. (CCF-B 國際會議)
[4]. Chengju Zhou, Yutao, Xu, Yan, Liang, “Prior-Prompt-Based GCN for Depression Recognition Through Gait Observation”, Cognitive Science Society, 2025. (CCF-B 國際會議)
[5]. Shuxi Wang, Jiahui Pan, Binyuan Huang, Pingzhi Liu, Zina Li, Chengju Zhou* (通訊作者). “ICE-GCN: An interactional channel excitation enhanced graph convolutional network for skeleton-based action recognition”. Machine Vision and Applications, 2023. (SCI, IF=2.983, JCR=Q2)
[6]. Liangyu Lu, Chengju Zhou*（通訊作者）, “Non-invasive Emotion Perception from Gait by Sparse and Spatial-Temporal Excitation based Graph Convolutional Network”, International Conference on Intelligent Computing （ICIC）2025. (CCF-C 國際會議)
[7]. Chengju Zhou, Daqin Feng, Lewei He, Nianming Ban, Shuxi Wang, Jiahui Pan*, “Automatic Hemiplegia Gait Assessment for Post-Stroke by an Efficient Hybrid Attention-Based GhostNet”, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. (CCF-C 國際會議)
[8]. Shuxi Wang, Chengju Zhou*（通訊作者）; Jiahui Pan; Pingzhi Liu; Daqin Feng; Zina Li. “STACE-GCN: A Spatio-Temporal-Aware Channel Excited Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition”. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2022. (CCF-C 國際會議)
[9]. 周成菊；王書喜；劉平治；曾嘉煜；基于Transformer的步態(tài)情緒識別方法、裝置、電子設備及存儲介質, 2022-07-06, 中國, CN202210789016.X. （授權專利）
[10]. 周成菊；馬啟偉；曾嘉煜；王書喜；基于多模態(tài)輸入與早期融合GCN的人體工程學風險評估方法2022-09-08, 中國, CN202211096539.2。（實審專利）
[11]. 羅俊浩；余家森；孫樹濤；張佳煒；劉東煒；周成菊；“步步康”-- 基于深度學習的遠程步態(tài)疾病診斷系統(tǒng), 2023SR1053872, 原始取得, 全部權利, 2023-4-7。（軟件著作）
[12]. 馬啟偉；胡瀚文；強宇軒；朱桂瀾；周成菊；肌肉寶-基于骨骼姿態(tài)識別的肌肉風險評估系統(tǒng)2023SR0336287, 原始取得, 全部權利, 2022-3-20。（軟件著作）
（3）腦電信號在健康醫(yī)療領域的應用，通過對腦電信號時空特性的分析進行帕金森篩查、意識障礙患者情緒識別，目前正在與團隊成員、廣東省中醫(yī)院醫(yī)生合作，進行帕金森和腦卒中病癥的評估與康復治療，以及情緒識別方向的研究。相關論文如下：
[1]. Lina Qiu, Zuorui Ying, Xianyue Song, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通訊作者）, Jiahui Pan “MTADA: A Multi-task Adversarial Domain Adaptation Network for EEG-based Cross-subject Emotion Recognition”, IEEE Transactions on Affective Computing 2025.(SCI, IF=9.8, 中科院一區(qū)Top，JCR=Q1)
[2]. Lina Qiu, Jianping Li, Liangquan Zhong, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通訊作者）, Jiahui Pan. “A Novel EEG-Based Parkinson’s Disease Detection Model Using Multiscale Convolutional Prototype Networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (SCI, IF=5.6, 中科院二區(qū)，JCR=Q1，DOI: 10.1109/TIM.2024.3351248)
[1]. 廣東省基礎與應用基礎研究基金自然科學基金，面上，2026A1515010266, "面向抑郁癥檢測的步態(tài)分析關鍵技術研究"，2026.01-2028.12，在研， 主持。
[2]. 佛山市高等教育高層次人才科研項目，303481，“步態(tài)分析實際應用中小樣本問題樣本的研究”，2021.01-2024.12，10萬，結題，主持。
[3]. 國家科技部, 國家重點研發(fā)計劃-“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點專項, 2023YFE0207800, 中美腦機接口技術與產業(yè)標準化合作, 2024.01 至今, 280萬元, 在研, 參與。
[4]. 廣東省教育廳, 廣東省普通高校重點領域專項, 2023ZDZX2021, 多模態(tài)情感腦機接口技術及其在意識障礙評估的臨床應用, 2023.10-至今, 20萬元, 在研, 參與。
[5]. 廣東省基礎與應用基礎研究基金委員會, 廣東省自然科學基金面上項目, 2024A1515012223, 融合腦電信號和人臉表情的多模態(tài)情感腦機接口及其在意識障礙評估的應用, 2024.01-至今, 15萬元, 在研, 參與。
[1]. 廣東省“攀登計劃”大學生科技創(chuàng)新培育專項資金重點項目（項目編號：pdjh2022a0125，經費6萬），2022，指導教師。
[2]. 國際遠距離身份識別競賽（TC4 Competition on Human Identification at a Distance 2021）, 第四名，2021，指導教師。
[3]. 第二十三屆中國機器人及人工智能大賽，一等獎，2021，指導教師。
[4]. 網(wǎng)絡技術挑戰(zhàn)賽總決賽（全國），二等獎，2021，指導教師。
[5]. 第十六屆泛珠三角+大學生計算機作品賽總決賽（本科組），一等獎，2021，指導教師。
[6]. 中國大學生計算機設計大賽，三等獎，2024，指導教師。
[7]. 中國大學生計算機設計大賽，三等獎，2025，指導教師。
受邀演講：
2015年11月 在吉隆坡舉辦的第3回 Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 的International Workshop on Human Behavior Analysis in the Real World 上演講。
海報發(fā)表:
(1) 2013年07月 在東京舉辦的第16回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會議上發(fā)表。
(2) 2013年09月 在蘇格蘭格拉斯哥第22回European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 會議上發(fā)表。
(3) 2014年09月在沖繩舉辦的第20回Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 上做發(fā)表。
(4) 2015年07月在大阪舉辦的第18回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會議上發(fā)表。
(5) 2015年11月 在北京舉辦的第10回International Workshop on Robust Computer Vision (IWRCV) 上發(fā)表。
(6) 2015年12月 在大阪舉辦的19回 SANKEN International Symposium上發(fā)表。
(7) 2018年02月 在北海道舉辦的The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 上發(fā)表。
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