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李永豪

講師

西南財經(jīng)大學(xué) 計算機(jī)與人工智能學(xué)院

Feature selection , Multi-label learning , Causal Learning

李永豪,西南財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)與人工智能學(xué)院講師,碩士生導(dǎo)師, 中國人工智能學(xué)會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委會委員、中國中文信息學(xué)會大模型與生成專業(yè)委員會委員。于2023年獲吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士學(xué)位,2024年加入西南財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)與人工智能學(xué)院從事教學(xué)科研工作,現(xiàn)主要研究方向?yàn)樘卣鞴こ獭⒍嘁晥D/多模態(tài)學(xué)習(xí)、因果推斷、聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)等人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。主持/參與多項(xiàng)國家級、省部級課題研究,并榮獲吉林省自然科學(xué)獎二等獎(第三完成人)、中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎二等獎(主要完成人)。在TKDE、TNNLS、TAI、INFFUS、PR、IP&M、KAIS、INS、KBS、KDD、IJCAI、計算機(jī)學(xué)報等國內(nèi)外重要期刊和會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。據(jù)Google Scholar統(tǒng)計,論文被引用1000余次。

聯(lián)系郵箱:

liyonghao@swufe.edu.cn

個人主頁:

最新信息見:https://li-yonghao.github.io/ 

社會服務(wù):

擔(dān)任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IEEE TCYB、IEEE TCSVT、IEEE TFS、IEEE TETCI、IEEE TCE、ACM TKDD、Pattern Recognition、Information Processing & Management、Neural Networks、Knowledge-Based Systems、Fuzzy Sets and Systems、Applied Soft Computing、ESWA、TIT、JCDE、JWCN、CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM、、自動化學(xué)報等期刊和會議審稿人。

主要論著:

[1]. Yonghao Li, Xiangkun Wang, Xin Yang*, Wanfu Gao, Weiping Ding, Tianrui Li. Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation[J]. Information Fusion, 2024: 102813.  (中國人工智能學(xué)會推薦 A 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 14.7)

[2]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features[J]. Information Processing & Management, 2024. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 8.6)

[3]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization[J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.518)

[4]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Robust sparse and low-redundancy multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation[J]. [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109120. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.518)

[5]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Label correlations variation for robust multi-label feature selection[J]. Information Sciences, 2022, 609:1075-1097. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.233)

[6]. Yonghao Li, Juncheng Hu*, Wanfu Gao. Robust multi-label feature selection with shared label enhancement[J]. Knowledge and Information Systems, 2022:1-30. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院 JCR 分區(qū) 3 區(qū)期刊, IF: 2.531)

[7]. Liang Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang, Juncheng Hu. Multi-label feature selection with shared common mode[J]. Pattern Recognition, 2020: 107344. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 8.518)(導(dǎo)師一作)

[8]. 李永豪, 胡亮, 高萬夫*. 基于稀疏系數(shù)矩陣重構(gòu)的多標(biāo)記特征選擇 [J]. 計算機(jī)學(xué)報, 2022, 45(09):1827-1841. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊,中國計算機(jī)學(xué)會推薦 A 類中文期刊)

[9]. 李永豪, 胡亮, 張平, 高萬夫*. 基于動態(tài)圖拉普拉斯的多標(biāo)簽特征選擇方法 [J]. 通信學(xué)報, 2020, 41(12):47-59. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊,中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類中文期刊)

[10]. Wanfu Gao, Yonghao Li, Hu Liang*. Multilabel Feature Selection With Constrained Latent Structure Shared Term[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.(中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 14.255)

[11]. Wanfu Gao, Liang Hu, Yonghao Li, Ping Zhang*. Preserving similarity and staring decisis for feature selection[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2021, 2(6): 584-593

[12]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang. Robust multi-label feature selection with dual-graph regularization[J]. Knowledge-Based Systems, 2020: 106126. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 C 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.139) 

[13]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Gaochao Xu, Wanfu Gao*. Dynamic subspace dual-graph regularized multi-label feature selection[J]. Neurocomputing, 2022, 467: 184-196.(中國計算機(jī)學(xué)會推薦 C 類期刊, 中科院分區(qū) 2 區(qū)期刊, IF: 5.779) 

更多文章Google Scholar.

發(fā)明專利:

1. 一種基于稀疏學(xué)習(xí)耦合互信息的多標(biāo)簽特征選擇方法.

2.一種利用因果機(jī)制靈活探索稀疏多標(biāo)簽特征選擇的方法.

3.基于圖一致性的標(biāo)簽生成方法及在多標(biāo)簽特征選擇的應(yīng)用.

4.基于持續(xù)學(xué)習(xí)與知識庫回放策略的異常交易檢測方法.

主持/參與項(xiàng)目:

• 四川省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目 主持

• 中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)  主持

• 符號計算與知識工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目  主持

• 河北省大數(shù)據(jù)計算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目  主持

• 中央高校教育教學(xué)成果建設(shè)專項(xiàng)  課題骨干

• 四川省研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目  課題骨干

• 中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目  課題骨干

• 吉林省自然基金項(xiàng)目  課題骨干

• 符號計算與知識工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目  課題骨干

獲獎情況:

• 吉林省自然科學(xué)獎二等獎
• 吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎二等獎
• 博士研究生國家獎學(xué)金
• 吉林大學(xué)“一等”優(yōu)秀研究生獎學(xué)金 (2 次)
• 吉林大學(xué)“優(yōu)秀研究生”榮譽(yù)稱號 (2 次)
• 吉林銀行王湘浩助學(xué)金 (2 次)
• 研究生學(xué)業(yè)獎學(xué)金 (3 次)
• 研究生學(xué)術(shù)業(yè)績獎學(xué)金 (2 次)
•中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽二等獎

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