社交網(wǎng)絡(luò)已發(fā)展成為高度復(fù)雜的系統(tǒng)，其特點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)和錯(cuò)綜復(fù)雜的結(jié)構(gòu)關(guān)系。數(shù)據(jù)智能的整合——特別是大型語言模型、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)——為分析這些相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境提供了有效的計(jì)算框架。通過映射復(fù)雜的語義表示和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，這些技術(shù)為處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和提取關(guān)系知識提供了系統(tǒng)的方法。這使得用戶行為、信息傳播和社群結(jié)構(gòu)能夠進(jìn)行更可靠的建模。鑒于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性和大規(guī)模性，開發(fā)穩(wěn)健、可擴(kuò)展且可解釋的算法已成為理論研究和實(shí)際應(yīng)用的重要關(guān)注點(diǎn)。

       本期特刊旨在介紹社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的最新方法論改進(jìn)、計(jì)算模型和應(yīng)用研究。我們歡迎原創(chuàng)研究論文和系統(tǒng)性綜述，探討該領(lǐng)域當(dāng)前的計(jì)算挑戰(zhàn)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動建模。我們的目標(biāo)是促進(jìn)扎實(shí)的學(xué)術(shù)討論，為研究人員和實(shí)踐者提供一個(gè)平臺，交流如何可靠地應(yīng)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)來分析和理解復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

研究方向（包括但不限于）：

1. 社交網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算建模：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和結(jié)構(gòu)演化建模。

2. 大型語言模型和生成式人工智能：用于社交數(shù)據(jù)處理、語義理解和內(nèi)容生成的算法方法。

3. 知識圖譜和關(guān)系推理：知識表示學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)推理。

4. 行為建模和多智能體系統(tǒng)：用于個(gè)體和群體行為、群體智能和動態(tài)網(wǎng)絡(luò)仿真的計(jì)算模型。

5. 信息擴(kuò)散和網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)：用于追蹤社會影響、公眾輿論演變和異常檢測的數(shù)學(xué)和計(jì)算方法。

6. 智能推薦和決策支持：用于社交推薦、個(gè)性化信息服務(wù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的算法設(shè)計(jì)。

7. 社會系統(tǒng)中的可信計(jì)算：隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法公平性以及對噪聲或欺騙性信息的穩(wěn)健處理。

8. 跨學(xué)科應(yīng)用：數(shù)據(jù)智能和網(wǎng)絡(luò)分析在教育、醫(yī)療保健、智慧城市和公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

截止日期：2026年12月31日

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客座編輯：

林榮華            華南師范大學(xué)

袁成哲            廣東技術(shù)師范大學(xué)

鐘    昊            廣東技術(shù)師范大學(xué) 

湯非易            廣州職業(yè)技術(shù)大學(xué)   

Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería（RIMNI）期刊為SCI四區(qū)，JCR Q4期刊，是一本專注于數(shù)值算法和工程計(jì)算的國際學(xué)術(shù)期刊。