一、 個(gè)人簡(jiǎn)介

陳云華，博士，INNS及CCF會(huì)員，碩士生導(dǎo)師，廣東工業(yè)大學(xué)副教授。主要研究方向?yàn)?/span>深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，神經(jīng)形態(tài)類腦計(jì)算，在NEURAL NETWORKS、IEEE T COGN DEV SYST、NEURAL COMPUT、NEUROCOMPUTING、PATTERN RECOGN、J VIS COMMUN IMAGE R、CVPR、ICPR 、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《電子學(xué)報(bào)》、《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》、《控制理論與應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議發(fā)表論文60余篇。主持省部級(jí)項(xiàng)目8項(xiàng)，獲得授權(quán)專利3項(xiàng)、軟件著作權(quán)1項(xiàng)。2016年赴英國(guó)曼切斯特大學(xué)訪學(xué)，師從ARM之父Steve Furber教授，現(xiàn)為NEURAL NETWORKS、NEURAL COMPUT、PPL INTELL等多個(gè)學(xué)術(shù)期刊的審稿人。

研招網(wǎng)個(gè)人主頁(yè)：https://yzw.gdut.edu.cn/info/1082/2445.htm

二、學(xué)術(shù)兼職

國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)（INNS）會(huì)員，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（類腦視覺專委會(huì)）會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）會(huì)員，Electronics雜志編委會(huì)成員。

三、招生領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、軟件工程

四、招生方向

1. 計(jì)算機(jī)視覺方向： 針對(duì)動(dòng)態(tài)視覺傳感器（Dynamic Vision Sensor, DVS）數(shù)據(jù)，對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)方法和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

2. 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Spiking Neural Network, SNN )方向：脈沖編碼方式、深度SNN架構(gòu)、訓(xùn)練算法、SNN的性能優(yōu)化等。

五、招生要求

1.  已通過(guò)廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院復(fù)試。

2.  具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力和較強(qiáng)的責(zé)任心。

六、指導(dǎo)學(xué)生情況

1.  畢業(yè)研究生去向有：華為技術(shù)有限公司、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司、抖音有限公司、榮耀手機(jī)、廣州市公安局，以及讀博深造等。

2.  指導(dǎo)的碩士研究生曾獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金，“昇騰AI創(chuàng)新大賽”獲廣州賽區(qū)銀獎(jiǎng)等。

3.  指導(dǎo)本科創(chuàng)新項(xiàng)目若干項(xiàng)，所指導(dǎo)的本科生曾獲得第2屆“感動(dòng)廣工大十大人物”稱號(hào)。

4.  指導(dǎo)的本科生團(tuán)隊(duì)曾獲得“全國(guó)并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽”中南賽區(qū)一等獎(jiǎng)，“粵嵌杯”廣東省嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)大賽獲一等獎(jiǎng)等。

5.  目前有在研研究生8人。

七、團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)

1. 新生能獲得師兄手把手的指導(dǎo)。

2. 本團(tuán)隊(duì)與武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、英國(guó)利茲大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)有著深厚的合作基礎(chǔ)，優(yōu)秀學(xué)生在畢業(yè)后將有機(jī)會(huì)進(jìn)入上述團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步深造。

八、主要項(xiàng)目

•  廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，事件驅(qū)動(dòng)的低延遲低功耗視覺表示與特征學(xué)習(xí)（2025A1515012243），2025.01-2027.12，在研，主持。
• 廣東省科技計(jì)劃軟科學(xué)研究項(xiàng)目，AI+背景下人機(jī)協(xié)同的科技項(xiàng)目智慧評(píng)審范式研究（2026A1010020014），2026.04-2026.10，在研，主持。
• 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，華為昇騰云平臺(tái)應(yīng)用師資培訓(xùn)（20250794），2025.08-2026.08，在研，主持。
• 企業(yè)項(xiàng)目，惡劣光照環(huán)境下的低功耗類腦運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤模塊研發(fā)（2024440002001114），2024.05-2029.05，在研，主持。
• 廣東工業(yè)大學(xué)—華為“智能基座” 產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地課程建設(shè)項(xiàng)目，2025.09-2028.09，在研，主持。
• 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，轉(zhuǎn)換式深度脈沖卷積網(wǎng)絡(luò)多性能指標(biāo)優(yōu)化研究（2021A1515012233），2021.01-2023.12，已結(jié)題，主持。
• 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，連續(xù)自發(fā)式表情特征的深度學(xué)習(xí)表示研究（2016A030313713），2016.06 - 2019.06，已結(jié)題，主持。
• 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，低質(zhì)量監(jiān)控視頻人臉超分辨率算法研究（2014A030310169），2014.10-2017.10，已結(jié)題，主持。
• 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目，支持小間距LED顯示的多屏實(shí)時(shí)處理器系統(tǒng)的研發(fā)（2014Y2-00211），2014.10-2016.10，已結(jié)題，主持。
• 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目，興寧市水口鎮(zhèn)中小微企業(yè)信息化公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)（2013B040500008），2014.1-2016.10，已結(jié)題，主持。
• 廣東工業(yè)大學(xué)—華為“智能基座” 產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地課程建設(shè)項(xiàng)目（2021263302246）2022.09-2025.09，已結(jié)題，主持。

九、代表性論文

• C3Net: A cross-modal collaborative calibration of features for object detection using frames and events. Neural Networks,2026.
• Sqkformer: Spiking sparse qkformer with adaptive batch normalization for membrane potential. Neurocomputing, 2026.
• SCNet: Spatio-temporal Feature Aggregation and Cross-modal Interactive Encoding Network for DAVIS Object Detection. The 2025 International Conference on Multimedia Retrieval(ICMR). 2025.
• High-performance deep spiking neural networks via at-most-two-spike exponential coding. Neural Networks, 2024.
• Efficient Spatio-temporal Event Representation Based on Kalman Filtering and Linear Weighted Timestamps. The 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024.
• Group IF Units with Membrane Potential Sharing for High-Accuracy Low-Latency Spiking Neural Networks. The 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024.
• Video Small Object Detection with Long Short-Term Feature Enhancement Network. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ,2023.  
• Tiny object detection with context enhancement and feature purification. Expert Systems with Applications, 2023 .
• RMPE: Reducing Residual Membrane Potential Error for Enabling High-Accuracy and Ultra-low-latency Spiking Neural Networks. The 2023 International Conference on Neural Information Processing(ICONIP),2023.
• Efficient Motion Symbol Detection and Multikernel Learning for AER Object Recognition. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022.
• An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural networks, Neurocomputing, 2022.
• Accurate and Efficient Frame-based Event Representation for AER Object Recognition. IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , 2022.
• Improving the antinoise ability of DNNs via a bio-inspired noise adaptive activation function rand softplus, Neural Computation, 2019.
• 基于脈沖膨脹可分離注意力與頻域?qū)W習(xí)的雙域令牌混合器. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2026.
• 時(shí)空關(guān)鍵區(qū)域增強(qiáng)的小樣本異常行為識(shí)別. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2025.
• 基于速率編碼的極低延遲深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究. 控制理論與應(yīng)用, 2025
• 基于脈沖神經(jīng)元膜電位增量的數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)量及批歸一化[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2025
• 自校準(zhǔn)首脈沖時(shí)間編碼神經(jīng)元模型. 計(jì)算機(jī)科學(xué), 2024 .
• 融合事件數(shù)據(jù)和圖像幀的車輛目標(biāo)檢測(cè). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2024.
• 跨脈沖傳播的深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2024.
• 雙向特征融合與特征選擇的遙感影像目標(biāo)檢測(cè). 電子學(xué)報(bào), 2022.
• 基于事件語(yǔ)境的文本情感原因?qū)μ卣魈崛?/span>. 控制理論與應(yīng)用, 2022.
• 基于脈沖頻率與輸入電流關(guān)系的SNN訓(xùn)練算法,計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2022.
• 具有混合獎(jiǎng)懲信號(hào)的脈沖時(shí)間依賴可塑性算法,微電子學(xué)與計(jì)算機(jī), 2022.
• 一種非局部連接的抗噪性儲(chǔ)備池構(gòu)建方法, 控制理論與應(yīng)用, 2020.
• 時(shí)域感興趣區(qū)域精確定位與膜電位多核調(diào)整的動(dòng)態(tài)視覺傳感器數(shù)據(jù)分類,控制理論與應(yīng)用, 2020.

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十、聯(lián)系方式

•  電話： 15622273770（林思昶）
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