隨著車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛與智能基礎設施的加速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)正邁入高度互聯(lián)與深度智能化的新階段。新一代傳感技術(shù)、通信基礎設施與計算平臺的持續(xù)演進,使現(xiàn)代交通網(wǎng)絡持續(xù)產(chǎn)生規(guī)模巨大、類型多樣的多模態(tài)數(shù)據(jù),交通系統(tǒng)正由傳統(tǒng)的“信息感知”向“全局理解與自主決策”快速演進。在交通需求持續(xù)增長與系統(tǒng)復雜性顯著提升的多重約束下,傳統(tǒng)智能交通計算范式在面對異構(gòu)、高維、強動態(tài)的數(shù)據(jù)環(huán)境時,已難以有效完成高可靠感知、環(huán)境理解與實時決策,對快速變化交通場景的自適應響應能力亦存在明顯不足,逐漸成為制約新一代智能交通系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。近年來,具身智能(Embodied Intelligence)作為面向復雜物理系統(tǒng)的重要計算范式,正成為突破上述瓶頸的有力技術(shù)路徑。通過在統(tǒng)一計算架構(gòu)中緊密融合多模態(tài)感知、情境理解與動作生成機制,具身智能系統(tǒng)能夠形成更強的環(huán)境建模能力、適應性行為策略與實時決策能力,尤其契合智能交通系統(tǒng)對安全性、魯棒性與實時性的嚴苛要求。然而,具身智能在智能交通系統(tǒng)中的實際部署仍面臨一系列關(guān)鍵挑戰(zhàn),特別是高維感知信息的實時處理、內(nèi)部狀態(tài)一致性維護以及高可靠動作生成,對計算資源與系統(tǒng)架構(gòu)提出了極高要求,顯著增加了系統(tǒng)實現(xiàn)與運行的復雜性。
為及時呈現(xiàn)我國在具身智能與智能交通系統(tǒng)融合領域的關(guān)鍵技術(shù)進展與典型應用成果,《計算機科學》擬在 2026 年第11期策劃出版“具身智能賦能智能交通:關(guān)鍵技術(shù)與前沿應用”專題(正刊)。本專題擬重點收錄該方向的基礎理論創(chuàng)新、核心算法與系統(tǒng)架構(gòu)突破,系統(tǒng)展示具身智能在自動駕駛、車路協(xié)同與智能交通管理等場景中的最新研究進展與發(fā)展趨勢,旨在為學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界搭建高水平的交流與合作平臺,推動具身智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破與加速落地。我們誠摯邀請相關(guān)領域的專家學者積極投稿!
一、專題特邀編審
朱 力(北京交通大學)
韓紅桂(北京工業(yè)大學)
徐光俠(廣州大學)
劉 雷(西安電子科技大學)
曹 儐(北京郵電大學)
二、征文范圍(包括但不限于以下主題):
- 面向交通系統(tǒng)的具身智能多模態(tài)融合架構(gòu)
- 資源受限具身智能系統(tǒng)的分布式計算框架
- 面向跨場景具身交通智能體遷移學習方法
- 邊云協(xié)同下的實時具身智能交通處理方法
- 混合交通系統(tǒng)中的人—智能體的交互機制
- 具身交通智能體評估與驗證數(shù)字孿生技術(shù)
- 智能交通下聯(lián)邦學習與分布式知識協(xié)同機制
- 具有形式化安全保證的實時規(guī)劃與控制算法
- 面向能效優(yōu)化的具身智能軟硬協(xié)同設計方法
三、重要時間
論文投稿截止時間:2026年6月15日
預錄用通知截止時間:2026年8月15日
專題出版時間:2026年11月15日
四、投稿要求
1.投稿方式:通過“計算機科學在線投稿系統(tǒng)”(http://www.jsjkx.com)投稿。投稿時請選擇“具身智能賦能智能交通:關(guān)鍵技術(shù)與前沿應用”欄目。
2.稿件要求:參照《計算機科學》官方網(wǎng)站首頁提供的稿件模板排版,中英文稿件均可,內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究型和綜述型成果,鼓勵綜述和長文。
3.版權(quán)要求:投稿文章未在正式出版物上發(fā)表,也不處于其他刊物或會議的審稿過程中,不存在一稿多投現(xiàn)象;投稿文章須保證合法性(無抄襲、剽竊、侵權(quán)等不良行為)。
4.其他事項:其他事項請參閱投稿指南:http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml
五、聯(lián)系方式
李老師 E-mail:lyhjsjkx@163.com 電話:023-67039612
喻老師 E-mail:jsjkxyuli@163.com 電話:023-63500828
通信地址:重慶市兩江新區(qū)洪湖西路18號(401121)
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