九九九热精品在线,91亚洲成人视频

近日，海南大學(xué)李曉琦研究組研究成果“ScamSweeper: Detecting Illegal Accounts in Web3 Scams via Transactions Analysis”在國(guó)際頂級(jí)期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)發(fā)表。該論文由組內(nèi)博士生李文凱、李曉琦副教授、博士生李宗維，騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室聶森研究員、吳石研究員，國(guó)際合作者Ohio State University劉志杰、Augusta University邱美康教授，以及暨南大學(xué)劉志全教授、中科院張玉清教授共同完成。TIFS屬于CCF-A類(lèi)、中科院一區(qū)Top期刊，是網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域中的頂級(jí)刊物，在網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)。

圖1 ScamSweeper框架示意圖

ScamSweeper針對(duì)Web3詐騙賬戶(hù)檢測(cè)難題，提出了創(chuàng)新框架。它通過(guò)提出新的隨機(jī)行走方法（STRWalk），同時(shí)從結(jié)構(gòu)和時(shí)間屬性出發(fā)高效采樣以太坊大規(guī)模交易網(wǎng)絡(luò)，解決了數(shù)據(jù)規(guī)模大的挑戰(zhàn)。此外，通過(guò)結(jié)合有向圖編碼器提取子圖特征，并利用變分Transformer學(xué)習(xí)時(shí)間序列中的動(dòng)態(tài)演化，從而精準(zhǔn)捕捉詐騙模式。實(shí)驗(yàn)顯示，該方法在Web3詐騙和釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)上都具有優(yōu)異的檢測(cè)效果，為區(qū)塊鏈安全提供了實(shí)用工具。

附論文地址：

https://csxqli.github.io/files/ScamSweeper.pdf

麻豆精品无码av,欧美1区2区,久久中文字幕乱码人妻,亚洲欧美另类少妇精品,在线看黄射,69pao高清,九九九久久久国产精品,子操大逼1234区,九九爱99热精品

TIFS+2 | 組內(nèi)博士生李文凱論文被CCF-A類(lèi)頂刊TIFS錄用

評(píng)論 0

近期熱門(mén)動(dòng)態(tài)

下一篇