上周收到郵件通知，團(tuán)隊(duì)在多任務(wù)優(yōu)化方向的新作被ESWA期刊錄用，昨天正式上線了，該論文第一作者趙娟，我是通訊作者，合著成員包括來自日本、美國和溫州大學(xué)的學(xué)者，是團(tuán)隊(duì)國際合作的又一案例。

圖文信息：

題目：A Paradigm of Evolutionary Manytasking Optimization for Solving Nonlinear Equation Systems: A Two-Stage Framework with Adaptive Knowledge Transfer, Sharing and Hybrid Resource Sampling

化式多任務(wù)優(yōu)化求解非線性方程組的新范式：兩階段框架下的自適應(yīng)知識遷移、共享與混合資源采樣

摘要：

非線性方程組（NESs）在科學(xué)與工業(yè)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值，然而其固有的復(fù)雜性、多樣性及多解特性使得高效求解始終面臨挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有方法通常獨(dú)立處理每個(gè)方程組，未能充分利用任務(wù)間潛在的協(xié)同效應(yīng)（即隱性關(guān)聯(lián)）。為此，我們提出EMaTSaNES——一種專為非線性方程組求解設(shè)計(jì)的演化多任務(wù)優(yōu)化新范式。該范式通過在統(tǒng)一搜索過程中并發(fā)優(yōu)化數(shù)十個(gè)方程組任務(wù)，促進(jìn)任務(wù)間知識遷移，從而提升收斂速度與解質(zhì)量。為實(shí)現(xiàn)高效自適應(yīng)的跨任務(wù)協(xié)同，EMaTSaNES融合三大核心機(jī)制：首先，提出自適應(yīng)知識遷移與共享機(jī)制（AKTS），通過根據(jù)自身進(jìn)化趨勢動態(tài)調(diào)整知識遷移概率，并自適應(yīng)變異策略以提升優(yōu)化性能；其次，設(shè)計(jì)混合資源采樣策略（HRS），采用多分布協(xié)同采樣生成新個(gè)體，平衡探索與開發(fā)能力；再者，針對NES任務(wù)的異構(gòu)性與動態(tài)演化特性，開發(fā)自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整機(jī)制（SaPA），依據(jù)實(shí)時(shí)任務(wù)反饋持續(xù)優(yōu)化算法參數(shù)。在多種復(fù)雜非線性方程組上的實(shí)驗(yàn)表明，EMaTSaNES在魯棒性、精度與可擴(kuò)展性方面均顯著優(yōu)于現(xiàn)有算法。

DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129459 

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論文資助信息：中國高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金（2021Z?YA11012）、荊門市重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2024YFZD046）、湖北省中青年人才項(xiàng)目（Q20224305）和橫向軟件開發(fā)項(xiàng)目（HX20230127）

ESWA期刊簡介：

《Expert  Systems With Applications  (ESWA)》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的頂級期刊，是國際公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域旗艦期刊。該期刊重點(diǎn)專注于智能系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的研究，并發(fā)表該領(lǐng)域的原創(chuàng)、創(chuàng)新和創(chuàng)造性成果。該期刊近五年的影響因子為7.8。