百度研究院認知計算實驗室實習生招聘

百度研究院認知計算實驗室（Cognitive Computing Lab, CCL）主要從事認知決策和自動駕駛的前沿研究，在機器學習、自然語言處理、計算機視覺領域有深厚積累。認知計算實驗室近年作為第一單位在機器學習頂會（ICML/ICLR/NeurIPS）、自然語言處理頂會（ACL/EMNLP/NAACL）、計算機視覺頂會（CVPR/ICCV/ECCV）等頂會和包括 JMLR/TPAMI/TIT在內(nèi)的頂級期刊上發(fā)表過多篇工作。認知計算實驗室同時建設多個工程原型系統(tǒng)，以重工業(yè)模式推進人工智能領域研究。

認知計算實驗室歷年實習生均為來自國內(nèi)外知名高校在讀。2022 年實習生獲得 Google PhD Fellowship。許多實習生最終成功加入業(yè)內(nèi)知名 AI 研發(fā)機構或拿到國外名校的 PhD offer。

認知計算實驗室關注最核心、最有影響力、最具挑戰(zhàn)性的前沿問題。實習生將在 CCL 研究員的悉心指導下，共同解決這些最值得關注的問題。

認知計算實驗室歡迎優(yōu)秀學生加入。簡歷請投遞到：ccl-job@baidu.com。

自然語言與認知決策

自然語言處理實習生

工作職責

1. 在信息抽取、知識圖譜構造、基礎大模型等領域開展算法研究與工程落地工作；
2. 與人工智能研究員一起，分析自然語言處理任務中的挑戰(zhàn)并實現(xiàn)相應的解決方案；
3. 與人工智能研究員一起，撰寫高質量論文；
4. 跟進所在研究領域的最新進展并適時進行報告分享；

崗位要求

1. 熟悉至少一類自然語言處理任務，并有相關實驗經(jīng)驗
2. 實習時間，至少 6 個月，長期更佳
3. 有 Tensorflow、Pytorch、Paddle 編程經(jīng)驗優(yōu)先
4. 計算機專業(yè)研究生及以上學歷

語言學實習生

工作職責：

1. 通過語言學知識來幫助制定語言學習的目標，形式化、結構化方案以及評估指標；
2. 利用語言學方法和質量把控工具來幫助開發(fā)交互式語言學習與標注工具；
3. 與設計師、技術人員一起建立語言學規(guī)則和知識庫，提升人工智能相關產(chǎn)品整體體驗；
4. 與人工智能研究員一起，建立語言領域的人工智能模型。

崗位要求：

1. 現(xiàn)代漢語/英語語言學語法學、應用語言學、神經(jīng)語言程序學及中英語言學相關專業(yè)的本科及以上學歷，對中文、英文語法及語法理論有深入理解與研究。
2. 對于質量把控工具，自然語言處理和語法標注等知識有豐富經(jīng)驗；
3. 對語言及其語言學原理有深刻的認識，熟練的中英運用能力；
4. 實習時間，至少 3 個月，長期更佳。

視覺感知與自動駕駛

機器視覺實習生

工作職責

1. 研究新一代基于生成模型、神經(jīng)渲染、3D 視覺等前沿 AI 技術的自動駕駛場景仿真方案；
2. 閱讀前沿文獻，用 AI 技術解決真實世界中的問題；
3. 將適合的研發(fā)成果整理成學術論文，發(fā)表在機器學習和計算機視覺的頂級會議或者期刊上；
4. 用適合的研發(fā)成果申請機器視覺、自動駕駛相關專利。

崗位要求

1. 對于學習和科研有充足的熱情和自驅力；
2. 有良好的編程能力，熟悉至少一種深度學習框架，比如 Pytorch、PaddlePaddle 等；
3. 有生成模型、神經(jīng)渲染、3D 視覺等領域的項目經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 有發(fā)表過相關頂級會議或期刊（ICML/ICLR/NeurIPS/TPAMI/CVPR/ICCV/ECCV 等）或者參與過知名開源項目的同學優(yōu)先；
5. 實習時間 6 個月以上優(yōu)先。

自動駕駛預測與決策

工作職責:

1. 自動駕駛軌跡預測算法研發(fā)；
2. 自動駕駛場景下多智能體博弈強化學習算法研發(fā)；
3. 自動駕駛仿真環(huán)境的構建。

崗位要求

1. 優(yōu)秀的代碼開發(fā)能力，良好的代碼寫作習慣；
2. 熟悉機器學習和深度學習的基本算法，具備算法設計和調優(yōu)經(jīng)驗；
3. 有序列建模、強化學習、時空數(shù)據(jù)建模、仿真環(huán)境設計和構建等項目研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
4. 有發(fā)表過相關頂級會議或期刊的同學優(yōu)先；
5. 熟悉 Python 或 C++編程語言，熟悉深度學習框架 Pytorch，PaddlePaddle 等；
6. 實習時間周均不少于 4 天，實習 6 個月以上。