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2022-12-03 09:35:37
2022-12-03
1 ?？尘?/span> Introduction
知識圖譜（Knowledge Graph）方法與技術(shù)是人工智能在知識工程領(lǐng)域發(fā)展的最新前沿。知識圖譜正在“感知智能”邁向“認知智能”的過程中扮演著重要角色。近年來，隨著大規(guī)模知識圖譜的發(fā)布和知識圖譜賦能系統(tǒng)的應(yīng)用，國內(nèi)外的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均著力在理論、技術(shù)與系統(tǒng)層面對知識圖譜賦能的知識工程進行研究與開發(fā)。然而，在理論上，傳統(tǒng)知識工程的方法論已不適用于支撐知識圖譜應(yīng)用的最新發(fā)展；在技術(shù)上，單純基于邏輯與規(guī)則的傳統(tǒng)知識工程手段已無法適應(yīng)處理大規(guī)模知識圖譜的靈活性要求；在系統(tǒng)層面，基于傳統(tǒng)知識工程的經(jīng)典專家系統(tǒng)也無法適配到知識圖譜賦能的新一代智慧信息系統(tǒng)。雖然最近幾年國內(nèi)外學(xué)者在知識圖譜及相關(guān)方向上取得了若干研究成果，但知識圖譜賦能的知識工程尚未形成成熟的理論體系、技術(shù)方法與系統(tǒng)實踐，仍有眾多有待解決的挑戰(zhàn)性前沿問題。 為了促進知識圖譜賦能的知識工程研究、開發(fā)與應(yīng)用，及時、集中、全面地報道知識圖譜賦能的知識工程在理論、方法、技術(shù)、系統(tǒng)與應(yīng)用實踐等方面的最新成果和進展，《計算機科學(xué)》擬在2023年第3期策劃出版“知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)”專欄（正刊），希望能為相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者提供交流合作、發(fā)布最新前沿科研成果的平臺，以促進學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度融合，推動中國計算機領(lǐng)域的發(fā)展。
2 專刊信息 Topic
?？}目：
知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)
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王 鑫 （天津大學(xué)）
湯 庸 （華南師范大學(xué)）
王昊奮 （同濟大學(xué)）
李博涵 （南京航空航天大學(xué)）
李建新 （澳大利亞迪肯大學(xué)）
3 ?？瘓蟾鏁才?/span> Invited editor
來源：CCF信息系統(tǒng)專委會 https://mp.weixin.qq.com/s/ROGt5zcCUgdlyqrbK6ep4g
