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一、征文通知：”知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)“專題

       知識圖譜（Knowledge Graph）方法與技術(shù)是人工智能在知識工程領(lǐng)域發(fā)展的最新前沿。知識圖譜正在“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”的過程中扮演著重要角色。近年來，隨著大規(guī)模知識圖譜的發(fā)布和知識圖譜賦能系統(tǒng)的應(yīng)用，國內(nèi)外的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均著力在理論、技術(shù)與系統(tǒng)層面對知識圖譜賦能的知識工程進(jìn)行研究與開發(fā)。然而，在理論上，傳統(tǒng)知識工程的方法論已不適用于支撐知識圖譜應(yīng)用的最新發(fā)展；在技術(shù)上，單純基于邏輯與規(guī)則的傳統(tǒng)知識工程手段已無法適應(yīng)處理大規(guī)模知識圖譜的靈活性要求；在系統(tǒng)層面，基于傳統(tǒng)知識工程的經(jīng)典專家系統(tǒng)也無法適配到知識圖譜賦能的新一代智慧信息系統(tǒng)。雖然最近幾年國內(nèi)外學(xué)者在知識圖譜及相關(guān)方向上取得了若干研究成果，但知識圖譜賦能的知識工程尚未形成成熟的理論體系、技術(shù)方法與系統(tǒng)實(shí)踐，仍有眾多有待解決的挑戰(zhàn)性前沿問題。

       為了促進(jìn)知識圖譜賦能的知識工程研究、開發(fā)與應(yīng)用，及時(shí)、集中、全面地報(bào)道知識圖譜賦能的知識工程在理論、方法、技術(shù)、系統(tǒng)與應(yīng)用實(shí)踐等方面的最新成果和進(jìn)展，《計(jì)算機(jī)科學(xué)》擬在2023年第3期策劃出版“知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)”專欄（正刊），希望能為相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者提供交流合作、發(fā)布最新前沿科研成果的平臺，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度融合，推動(dòng)中國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展。歡迎相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員踴躍投稿！

二、專欄特邀編審

    王 鑫 （天津大學(xué)）

    湯 庸 （華南師范大學(xué)）

    王昊奮 （同濟(jì)大學(xué)）

    李博涵 （南京航空航天大學(xué)）

    李建新 （澳大利亞迪肯大學(xué)）

三、征文范圍

    面向知識圖譜的知識表示與建模理論

    面向知識圖譜的知識獲取理論與方法

    面向知識圖譜的數(shù)據(jù)管理理論與技術(shù)

    面向知識圖譜的表示學(xué)習(xí)理論與方法

    面向知識圖譜的數(shù)據(jù)挖掘與分析

    知識圖譜賦能的模型可解釋性

    知識圖譜賦能的知識推理與問題求解

    知識圖譜賦能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

    知識圖譜賦能的自然語言處理技術(shù)

    知識圖譜賦能的推薦系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的問答系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的多模態(tài)信息系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的可視化信息系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)

四、投稿要求

1.投稿方式：通過“計(jì)算機(jī)科學(xué)在線投稿系統(tǒng)（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿時(shí)請選擇“知識圖譜賦能的知識工程”欄目。 

2.稿件格式：參照《計(jì)算機(jī)科學(xué)》官方網(wǎng)站首頁提供的稿件模板排版，中英文稿件均可，內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究型和綜述型成果，鼓勵(lì)綜述和長文。

3.投稿文章未在正式出版物上發(fā)表過，也不處于其他刊物或會議的審稿過程中，不存在一稿多投現(xiàn)象；投稿文章須保證合法性（無抄襲、剽竊、侵權(quán)等不良行為）。

4.其他事項(xiàng)請參閱投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。 

5. 通過第一輪評審預(yù)錄用的論文作者，需在WISA2022上做學(xué)術(shù)報(bào)告，根據(jù)論文修改情況和會議報(bào)告情況終審確定是否錄用。