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    學(xué)者網(wǎng)（SCHOLAT）大數(shù)據(jù)分析跨校聯(lián)合團(tuán)隊(duì)主要由華南師范大學(xué)、中山大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)者聯(lián)合組建，主要基于SCHOLAT大數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域研究，目前已在TKDE、KBS等發(fā)表系列研究成果，相關(guān)程序和數(shù)據(jù)集將在學(xué)者網(wǎng)“開放數(shù)據(jù)”欄目公開。

    近日，團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的成果“DIAG: A Deep Interaction-Attribute-Generation Model for User-Generated Item Recommendation”在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域國際署名期刊Knowledge-Based Systems在線發(fā)表。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃玲博士為第一作者 ，華南師范大學(xué)湯庸教授、中山大學(xué)王昌棟副教授為共同通訊作者。

     論文提出了一種深度交互屬性生成模型（DIAG），將用戶-項(xiàng)目的交互關(guān)系、用戶-項(xiàng)目的生成關(guān)系以及項(xiàng)目屬性信息結(jié)合在一起，用于用戶生成項(xiàng)推薦。論文使用SCHOLAT和Lizhi兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證。其中，SCHOLAT數(shù)據(jù)集是從學(xué)者社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)者網(wǎng)獲得的新聞動態(tài)推薦數(shù)據(jù)集，學(xué)者即為用戶，新聞動態(tài)即為項(xiàng)目，每篇新聞動態(tài)最多由一個(gè)學(xué)者生成（即用戶-項(xiàng)目生成），并將被多個(gè)學(xué)者或用戶閱讀（即用戶-項(xiàng)目交互），新聞動態(tài)的標(biāo)題和內(nèi)容作為項(xiàng)目屬性。該SCHOLAT數(shù)據(jù)集共包含用戶-項(xiàng)目交互次數(shù)為 13960，用戶-項(xiàng)目生成數(shù)為 3776。

論文引用信息：

Ling Huang, Bi-Yi Chen, Hai-Yi Ye, Rong-Hua Lin, Yong Tang, Min Fu, Jianyi Huang, Chang-Dong Wang, DIAG: A Deep Interaction-Attribute-Generation model for user-generated item recommendation, Knowledge-Based Systems, Volume 243, 2022, 108463

相關(guān)代碼和數(shù)據(jù)集：

http://www.edingxi.cn/research/opendata/#diag_recommendation

論文鏈接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705122001915

https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108463

官方共享鏈接：

https://authors.elsevier.com/c/1ej7L3OAb95KFx

學(xué)者網(wǎng)：

http://www.edingxi.cn/portalPaperInfo.html?paperID=50100&Entry=ytang