會議：The 16th Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (ChineseCSCW 2021)

標(biāo)題：Understanding Scholar Social Networks: Taking SCHOLAT as An Example

作者：Min Gao (高敏/復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士生), Yang Chen (陳陽/復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授), Qingyuan Gong (宮慶媛/復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士后), Xin Wang (王新/復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授), Pan Hui (許彬/香港科技大學(xué)&赫爾辛基大學(xué)教授，英國皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow、ACM Distinguished Scientist)

簡介：為了廣泛探索學(xué)者社交網(wǎng)絡(luò)的特性，本文以具有代表性的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站學(xué)者網(wǎng)(SCHOLAT)為例，選取Google Scholar學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和圖片分享社交網(wǎng)絡(luò)Flickr作為比較對象，分別開展了基于社交圖譜的分析、基于結(jié)構(gòu)洞的重要用戶識別和基于重要屬性的用戶組分析。

通過基于圖結(jié)構(gòu)指標(biāo)的比較發(fā)現(xiàn)，學(xué)者網(wǎng)的社交關(guān)系圖具有小世界效應(yīng)(較高的聚類系數(shù)和較低的最短路徑長度)，可參考表1和圖1。

表1: 基于圖指標(biāo)的比較（其中LCC指的是對應(yīng)社交圖的最大連通分支）

 圖1: 基于局部聚類系數(shù)和最短路徑長度的分布

基于社會學(xué)的結(jié)構(gòu)洞理論，本文發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者和普通學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上存在較大差異，結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者往往在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更關(guān)鍵的位置并連接更多的社團(tuán)。

圖2: 基于介數(shù)中心性和連接社團(tuán)數(shù)目的分布

最后，本文進(jìn)一步基于不同用戶組開展了探索，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)者的研究領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)科學(xué)/計(jì)算機(jī)工程相關(guān)，而且來自排名靠前的高校和廣東省高校的學(xué)者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中扮演更重要的角色。

圖3: 基于用戶地理位置和高校排名的分布

總結(jié)與展望：本文針對學(xué)者網(wǎng)(SCHOLAT)的社交結(jié)構(gòu)開展了一系列多方面的探索和分析，在SCHOLAT開放數(shù)據(jù)的支持下，揭示了該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的小世界特性，并基于結(jié)構(gòu)洞理論識別出該網(wǎng)絡(luò)中的重要用戶。根據(jù)用戶屬性數(shù)據(jù)，本文進(jìn)一步探索了網(wǎng)絡(luò)中用戶群體的特點(diǎn)：大多數(shù)用戶均來自排名靠前的高校和廣東省，而且這些用戶在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中扮演更重要的角色。

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