百度圖學(xué)習(xí)校招&實(shí)習(xí)
工作地點(diǎn)：深圳

工作職責(zé)：
致力于研究新一代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架與技術(shù)，包括打造大規(guī)模高性能圖引擎，開發(fā)大規(guī)模圖嵌入系統(tǒng)，以及著力于大規(guī)模場景下的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法落地，支持百度內(nèi)外眾多場景，包括智能地圖、推薦系統(tǒng)、搜索引擎、風(fēng)險(xiǎn)控制、計(jì)算廣告、知識圖譜等。

職位要求：
- 計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，圖學(xué)習(xí)或相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)
- 熟練掌握C/C++和Python，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入理解和研究
- 熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架如Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等
- 有圖學(xué)習(xí)框架PyG、DGL、PGL等的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
- 對熱門前沿技術(shù)如預(yù)訓(xùn)練、CUDA加速、稀疏運(yùn)算等，有深入研究或?qū)嶋H項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
- 在圖學(xué)習(xí)或其他機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會(huì)議（ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、ICML等）發(fā)表過高質(zhì)量文章者優(yōu)先
- 具有較好的團(tuán)隊(duì)溝通合作能力、理解能力和抗壓能力，有責(zé)任心和自驅(qū)力

團(tuán)隊(duì)配置：
百度PGL團(tuán)隊(duì)一直跟蹤并站在圖神經(jīng)網(wǎng)路的最前沿，包括發(fā)布了統(tǒng)一消息傳遞模型UniMP登頂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)榜單三項(xiàng)榜首；發(fā)布首個(gè)結(jié)合語義與結(jié)構(gòu)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ERNIESage，取得文本圖應(yīng)用的新突破；在權(quán)威文本推理比賽TextGraph-14上取得冠軍；在KDD CUP 2021大規(guī)模圖學(xué)習(xí)比賽中取得2項(xiàng)冠軍。

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