2015年6月7日-12日，第28屆IEEE計算機視覺與模式識別大會（CVPR'2015）在美國馬薩諸塞州波士頓市召開，CVRS成員碩士研究生張覓同學（導師：姚劍 教授）受邀參加本次學術(shù)會議，并通過會議張貼的形式介紹題為"Line-Based Multi-Label Energy Optimization for Fisheye Image Rectification and Calibration" 的研究成果。會后，張覓同學應(yīng)邀在遙感信息工程學院第十八期博士論壇做題為"3D Reconstruction in CVPR 2015"的報告，報告總結(jié)了CVPR'2015會議上有關(guān)三維重建方面最新進展的一些技術(shù)方法，并分享了自己寫作和赴美參會生活的一些情況。

張覓同學在CVPR'2015會議上發(fā)表的論文解決的問題主要是大畸變魚眼圖像畸變校正與內(nèi)參估計。該論文提出一種同時進行魚眼圖像畸變校正與內(nèi)參估計的 算法，通過多標簽?zāi)芰績?yōu)化（MLEO）方法對檢測到的弧段進行自動提取和選擇，避免了使用魚眼圖像自身直線信息進行內(nèi)參估計時局部最優(yōu)的問題。

CVPR'2015會議共收到論文2132篇，錄用論文602篇，接受率為28.0%。CVPR會議是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的頂尖國際學術(shù)會議之一，所錄用的論文反映了當前計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的最高研究水平。

張覓在會議現(xiàn)場展示自己的研究成果

與Adobe研究員就PatchCut研究成果交談并合影

遙感院博士論壇CVPR經(jīng)驗交流會

魚眼影像畸變校正及內(nèi)參估計存在問題及其框架流程