新書(shū)《深入淺出GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) : 原理剖析與TensorFlow 實(shí)踐》2020年6月正式在人民郵電出版社出版，感謝湯庸教授為新書(shū)作推薦序，感謝張玉宏博士、王文凱CEO的推薦語(yǔ)，感謝團(tuán)隊(duì)所有人的努力！

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市面上難得一見(jiàn)的既蘊(yùn)含底層模型的數(shù)學(xué)之美，又注重操作實(shí)踐的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)到精通的好書(shū)。
·企業(yè)一線(xiàn)開(kāi)發(fā)工程師與應(yīng)用型本科院校知名教師，雙劍合璧，兼顧理論實(shí)戰(zhàn)。
·學(xué)者網(wǎng)創(chuàng)始人湯庸教授、《深度學(xué)習(xí)之美》作者張玉宏、景略集智CEO王文凱傾力推薦。

1.容易入門(mén)：本書(shū)會(huì)討論線(xiàn)性代數(shù)、微積分、概率論、信息論等內(nèi)容，盡力只提及后面內(nèi)容需要的數(shù)學(xué)知識(shí)，并從原理角度去講解這塊內(nèi)容，為后面篇幅做好鋪墊。
2.內(nèi)容更深：介紹GAN 的各種變體時(shí)，除了介紹架構(gòu)以外，還會(huì)講解目標(biāo)函數(shù)為何要這樣設(shè)計(jì)，并從數(shù)學(xué)層面去推導(dǎo)證實(shí)，可以說(shuō)本書(shū)比較重視不同類(lèi)別GAN 架構(gòu)的底層思想，并從數(shù)學(xué)上表示它。
3.涉及面廣：囊括了GAN 的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，包括傳統(tǒng)GAN、DCGAN、CGAN、ColorGAN、CycleGAN、StarGAN、DTN、XGAN、WGAN、WGAN-GP、SN-GAN、StackGAN、StackGAN-v2、PGGGAN 等10 多個(gè)方向。
4.實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：提供了很多代碼，并給出運(yùn)行結(jié)果?？紤]到篇幅原因，并沒(méi)有將每個(gè)類(lèi)別的所有代碼都放上去，而是主要講解生成器、判別器、損失定義、具體訓(xùn)練邏輯等主要內(nèi)容。