QG科技創(chuàng)新團隊在IEEE Transactions on Industrial Informatics發(fā)表論文

近日，團隊所編寫的論文“AttractRank: District Attraction Ranking Analysis Based on Taxi Big Data”被IEEE Transactions on Industrial Informatics（IEEE TII）(中科院一區(qū)，JCR Q1，IF=7.377 )錄用。IEEE TII在全球自動化與控制系統(tǒng)領域的期刊影響力排名第3位，屬于中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)一區(qū)TOP期刊。期刊2018年影響因子7.377，主要涉及計算機控制系統(tǒng)、機器人、工程、智能制造、視覺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與信號處理等信息學前沿技術(shù)，及其在計算機、通信、電路、電磁、電力、機器人、控制、信號、交通等領域的應用，是計算機與工業(yè)研究領域的頂級期刊。   

      作者：Guangqiang Xie, Runpeng Zhang, Yang Li, Ling Huang, Chang-Dong Wang, Hao Yang and Jiahao Liang。

該論文由謝光強教授為第一作者，計算機學院計算機科學與技術(shù)專業(yè)三年級本科生張潤鵬為第二作者，也是本文和系統(tǒng)設計開發(fā)主要成員，通訊作者為李楊副教授，中山大學王昌棟副教授和博士生黃玲、本科生楊浩和梁嘉豪為本文共同作者，論文的編寫和投稿修改經(jīng)歷了將近一年的時間。

城市的區(qū)域吸引力排名可以展示城市的區(qū)域吸引力，幫助政府做出合理的城市規(guī)劃決策，因此有著非常重要的作用，但傳統(tǒng)的城市規(guī)劃方法主要依靠該地區(qū)的GDP、就業(yè)率、人口密度等方面進行。但隨著越來越多的城市數(shù)據(jù)的爆炸式增長，此類信息的信息量相對較少，同時這些信息，同時只獨立代表一個地區(qū)的吸引力和不考慮地區(qū)間的相互影響。隨著智慧城市發(fā)展，我們應該利用城市數(shù)據(jù)進行城市規(guī)劃。為此，本文提出了一種名為AttractRank的區(qū)域吸引力排名方法，該方法首次將出租車大數(shù)據(jù)用于區(qū)域排名。首先，使用Constrained K-means算法將整個廣州市劃分為多個合理區(qū)域。其次，將原始的PageRank算法擴展為與出租車的OD（origin-destination）經(jīng)緯度點集建立OD矩陣及距離矩陣，從而可以計算每個區(qū)域的吸引力排名。最后，通過可視化從AttractRank算法獲得的結(jié)果和案例研究。以成功地獲得城市區(qū)域吸引力如何隨時間動態(tài)變化以及城市生活中有趣的發(fā)現(xiàn)的模式，因此可在城市規(guī)劃和城市數(shù)據(jù)挖掘中具有廣泛的應用。同時本文開發(fā)了一個基于交通大數(shù)據(jù)的城市區(qū)域吸引力可視化系統(tǒng)。

The framework overview of AttractRank

Illustration of districts of Guangzhou

Distribution of the mean AttractRank value per group.

Stacked area chart of group attraction

QG科技創(chuàng)新團隊旨在培養(yǎng)品學兼優(yōu)、專業(yè)知識扎實、能獨擋一面的創(chuàng)新型人才。團隊在大學生科技創(chuàng)新方面持續(xù)不斷的進行探索與提升, 結(jié)合計算機學科與新一代信息化技術(shù)（大數(shù)據(jù)、人工智能等方面）進行理論指導和實踐探索，團隊不僅重視專業(yè)知識學習掌握，同時還大力培養(yǎng)大學生科研素質(zhì)和學術(shù)能力。通過參加高水平項目、高水平學科競賽來加強團隊學生工程能力和科研能力的培養(yǎng)和提高，最終能獲得高水平的研究成果。在培養(yǎng)過程中，重點培養(yǎng)學生要成為品德高尚的人、具有良好的專業(yè)基礎、團隊合作及溝通表達能力。

同時團隊有完備的團隊規(guī)章制度、穩(wěn)定的團隊組織架構(gòu)、充分發(fā)揮學生的主觀能動性，在團隊打造良性競爭氛圍，形成你追我趕的成長環(huán)境。十五年的團隊建設培育了系列特色活動：例會討論、招生宣講、專業(yè)技能培訓 、技術(shù)交流分享會、豐富多彩的康樂體育活動，形成了 “甘于奉獻、勇為人先、開拓進取、大膽創(chuàng)新、團結(jié)協(xié)作”的團隊文化。團隊獲各類科技競賽獎項235項（國家級33項、省級125項），其中獲得第十四屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術(shù)科技作品競賽“智慧城市”專項賽決賽“特等獎”（全國共三項）、第十二屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術(shù)科技作品競賽終審決賽“一等獎”，團隊于2018年在北京人民大會堂獲頒發(fā)了由共青團中央、全國青聯(lián)、全國學聯(lián)、全國少工委、中國青少年科技創(chuàng)新獎勵基金共同評選的，以鄧小平同志命名的大學生“小平科技創(chuàng)新團隊”稱號（廣東省僅2支，全國共50支），2019年獲得第二十一屆廣東青年五四獎章“集體提名獎”，團隊培養(yǎng)高水平創(chuàng)新人才200多名，指導的畢業(yè)生曾獲得“騰訊最佳員工”、“百度最佳個人”，所獲成果受到了廣東衛(wèi)視等主流媒體的好評和采訪，并在《廣東新聞聯(lián)播》中頭條播出。

張潤鵬同學能作為核心成員進行學術(shù)研究，得益于廣東工業(yè)大學提供的良好的科研、教學環(huán)境，學校出臺了很多鼓勵政策，形成了日益濃厚的科技創(chuàng)新氛圍，計算機學院也一直給予學生科技創(chuàng)新工作大力的支持。張潤鵬同學從大一加入QG科技創(chuàng)新團隊后，得到專業(yè)的指導，獲得了長足的進步。在學科競賽方面，他以負責人身份獲得“2020美國大學生數(shù)學建模競賽特等獎提名”（獲獎比例為總選手人數(shù)0.27%）、“2019年全國高校綠色計算大賽一等獎”(全國共5項)等11項科技類獎項。在科技創(chuàng)新實踐方面，以學生負責人身份完成團隊課題“出租車大數(shù)據(jù)分析與預測系統(tǒng)”、“電網(wǎng)企業(yè)用戶用電量分析與預測系統(tǒng)”、“基于出租車大數(shù)據(jù)的城市區(qū)域吸引力分析”等科技創(chuàng)新項目，申請軟件著作權(quán)8項，他還獲得“國家獎學金”、“優(yōu)秀學生一等獎獎學金”2次，經(jīng)過一年多的磨練，他從一名QG工作室普通成員成長為工作室的總組長。

為實現(xiàn)論文的研究目標，張潤鵬同學和課題組同學在數(shù)據(jù)挖掘領域持續(xù)不斷的努力和鉆研，在指導老師的幫助下，利用周末、寒暑假、平時晚上等課余時間閱讀學習了相關(guān)領域的上百篇國際文獻和本領域的主要研究方法，爭分奪秒做理論模型研究和系統(tǒng)設計，常常針對研究進展與老師討論至深夜。他說：每天除了上課的時間，我都就呆在實驗室里進行鉆研，課題組三天一次小會匯報進展，一周一次討論交流會，論文和系統(tǒng)就在這一次次交流中逐漸成型，但論文撰寫的過程更加漫長，經(jīng)常被老師們改得面目全非，論文前后一共改了30多稿，但一次次的修改伴隨著一次次的成長。面對困難的時候，他就會記起老師鼓勵他的話，“希望能你克服萬難，實現(xiàn)發(fā)表高水平論文的目標，相信你一定能在廣工大的學習生涯中留下一些精彩的故事！”

在夯實基礎，與時間賽跑的同時，團隊還探索與國內(nèi)數(shù)據(jù)聚類、推薦系統(tǒng)優(yōu)秀團隊的合作與交流，團隊指導老師多次帶領課題組成員前往中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院王昌棟副教授研究團隊進行研討，王昌棟副教授和黃玲博士生在討論過程中給予耐心的交流和提供了專業(yè)的建議，讓大家視野開闊，收獲頗豐。

功夫不負有心人，論文最終被國際頂級期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics錄用，團隊將繼續(xù)緊跟學校“頂天立地”的戰(zhàn)略，引導學生發(fā)掘潛能、拼搏進取、開拓創(chuàng)新，將團隊建設為在業(yè)界一定有影響力、具有國際化視野、具有高水平研究成果，能培養(yǎng)出成長為科技拓路人、行業(yè)帶頭人、產(chǎn)業(yè)領軍人的高水平科技創(chuàng)新團隊！

課題組討論交流

課題組前往中山大學交流

指導老師與張潤鵬同學合照