2019年12月22日，中國計算機學(xué)會（CCF）廣州分部青年論壇“機器學(xué)習(xí)理論前沿與應(yīng)用”在江門成功舉行。本次論壇由CCF廣州分部主辦，惠州市新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院協(xié)辦并提供贊助支持。CCF廣州分部主席、華南理工大學(xué)研究生院副院長許勇教授，CCF廣州分部秘書長、暨南大學(xué)理工學(xué)院黃書強教授，廣東省計算機學(xué)會理事長、華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院韓國強教授，YOCSEF廣州主席、華南師范大學(xué)郝天永教授、YOCSEF廣州AC委員、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃棟，YOCSEF廣州AC委員吳一冰，五邑大學(xué)信息學(xué)院院長甘俊英教授以及省內(nèi)多所高校師生及企業(yè)界80余人參加了論壇活動。

首先，許勇教授代表CCF廣州分部致開幕辭。許勇對論壇嘉賓作了介紹，并對參會師生以及企業(yè)人士表示歡迎，希望大家可以通過此次論壇活動了解前沿學(xué)術(shù)進(jìn)展，并增進(jìn)省內(nèi)兄弟院校的交流與合作。

CCF廣州主席許勇致辭

CCF廣州秘書長黃書強主持論壇

論壇邀請到南方科技大學(xué)唐珂教授、華南理工大學(xué)徐雪妙教授、廣東工業(yè)大學(xué)蔡瑞初教授等三位活躍在機器學(xué)習(xí)前沿領(lǐng)域的青年才俊為大家作精彩學(xué)術(shù)報告，CCF廣州分部秘書長黃書強主持論壇報告。

唐珂教授的報告題為“復(fù)雜優(yōu)化問題中的飛越局部極值”。該報告針對復(fù)雜優(yōu)化問題的一個常見共性難點（含有局部極值而難以尋得最優(yōu)解），從自動分治的視角出發(fā)分析基于種群的搜索算法能夠克服局部極值的原因，進(jìn)而介紹兩種采用自動分治思想的搜索框架，以及基于種群的搜索算法在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、自動算法設(shè)計、車輛路由等問題上的成功案例。

唐珂作報告

唐珂作報告

許勇為唐珂頒發(fā)感謝牌

徐雪妙教授的報告題為“基于機器視覺的場景智能理解關(guān)鍵技術(shù)”。該報告圍繞如何解決復(fù)雜條件下視覺感知模型的魯棒性、穩(wěn)定性，提升模型的泛化能力和域間遷移能力展開討論，重點探討深度學(xué)習(xí)框架下克服泛化能力不足和域漂移嚴(yán)重的方法，提出了一系列基于多尺度融合、先驗知識融合、多模型融合、域遷移的學(xué)習(xí)算法及其在目標(biāo)檢測（如車輛，車道線等）、圖像分類等視覺任務(wù)上的應(yīng)用。

徐雪妙作報告

徐雪妙作報告

黃書強為徐雪妙頒感謝牌

蔡瑞初教授的報告題為“因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)與因果性學(xué)習(xí)”。蔡瑞初首先就因果分析與關(guān)聯(lián)分析的基本概念、重要算法以及關(guān)鍵應(yīng)用等方面進(jìn)行了生動闡述，進(jìn)而從因果圖構(gòu)建的模型與假設(shè)出發(fā)，對基于約束的方法、基于因果函數(shù)模型的方法和混合型方法這三大類因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行介紹；并針對因果圖在遷移學(xué)習(xí)、解耦學(xué)習(xí)、故障根因定位等領(lǐng)域的因果性學(xué)習(xí)方法進(jìn)行探討。

蔡瑞初作報告

蔡瑞初作報告

黃書強為蔡瑞初頒發(fā)感謝牌

在論壇上，三位報告嘉賓還回答了現(xiàn)場聽眾提出的若干問題，并就學(xué)術(shù)研究及學(xué)習(xí)深造等內(nèi)容與大家進(jìn)行了深入交流。最后，此次論壇活動在一片熱烈的掌聲中圓滿結(jié)束。此次論壇活動針對機器學(xué)習(xí)專題學(xué)術(shù)問題展開深入討論，堅持理論研究聯(lián)系實際應(yīng)用，體現(xiàn)了CCF對學(xué)術(shù)水平和專業(yè)素養(yǎng)的追求，與會者紛紛表示受益匪淺，啟發(fā)性很大。

執(zhí)行主席許勇與黃書強會前合影

向贊助支持單位頒發(fā)感謝狀

會場簡影