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2025-10-20
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第八屆中國模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺學(xué)術(shù)會(huì)議（PRCV 2025）于2025年10月15日至18日在國家會(huì)展中心（上海）隆重召開。PRCV 是國內(nèi)模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)，也是國際上重要且受到國際學(xué)術(shù)界認(rèn)可會(huì)議，進(jìn)入CCF 分區(qū)（CCF-C）。本次會(huì)議由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）、中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）和中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)（CAA）聯(lián)合主辦，上海交通大學(xué)承辦。PRCV 2025 旨在匯聚國內(nèi)外模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和工業(yè)界研究人員和專業(yè)人士，交流理論研究和技術(shù)發(fā)展的最新進(jìn)展。
圖1 團(tuán)隊(duì)參會(huì)人員合影
教師劉偉鋒、劉寶弟，博士生于浩然，碩士生王乙惠參加此次會(huì)議。碩士生王乙惠在會(huì)議上展示了題為《Chain-of-Thought Prompt Optimization of Large Language Models via Generative Adversarial》的研究工作，針對(duì)大語言模型在復(fù)雜推理任務(wù)中存在的提示高敏感性問題，提出了一種基于生成對(duì)抗的大語言模型思維鏈提示優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)的提示生成與優(yōu)化，顯著降低了模型對(duì)提示的敏感性，提高其在復(fù)雜邏輯推理任務(wù)中的表現(xiàn)。
圖2 碩士生王乙惠展示研究成果
會(huì)議期間，團(tuán)隊(duì)成員與來自全國高校、科研院所及企業(yè)的眾多專家學(xué)者進(jìn)行了深入交流，共同探討了人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型等前沿領(lǐng)域的最新研究成果與發(fā)展方向，參加了黎曼流形上的深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型高效訓(xùn)推技術(shù)等多個(gè)分會(huì)場會(huì)議，進(jìn)一步提升了科研視野與創(chuàng)新能力。
