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HCIN丨2024年第一期文章已全部上線!

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)會議

HCIN最新一期文章(Volume4, Issue1)已在官網(wǎng)全部上線,本期共包含11篇新文章(https://link.springer.com/journal/44230/volumes-and-issues/4-1)。全部論文均為開放獲取,歡迎大家免費閱讀、引用和分享。

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01

TCRSCANet: Harnessing Temporal Convolutions and Recurrent Skip Component for Enhanced RUL Estimation in Mechanical Systems

作者:Abdul Wahid, John G. Breslin & Muhammad Ali Intizar 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00060-0

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一句話概括:基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動框架TCRSCANet,助力工業(yè)資產(chǎn)剩余使用壽命的準確預(yù)測。

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02

An Enhanced Location-Aided Ant Colony Routing for Secure Communication in Vehicular Ad Hoc Networks

作者:Raghu Ramamoorthy

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00059-7

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一句話概括:聯(lián)合位置輔助密鑰管理技術(shù)和蟻群路由技術(shù)的ELAACR方案,實現(xiàn)了車載自組網(wǎng)絡(luò)中無縫安全的數(shù)據(jù)傳輸。

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03

A Local Explainability Technique for Graph Neural Topic Models

作者:Bharathwajan Rajendran, Chandran G. Vidya, J. Sanil & S. Asharaf 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00058-8

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一句話概括:局部可解釋性模型揭示圖神經(jīng)話題模型輸出的文檔-話題概率分布。

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04


Artificial Intelligence and Sensor Innovations: Enhancing Livestock Welfare with a Human-Centric Approach

作者:Suresh Neethirajan

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00050-2

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一句話概括:傳感器和人工智能技術(shù)在畜牧業(yè)中的應(yīng)用需要以人為中心。

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05

On Multi-image Random Grids by Arbitrary Transformations

作者:Neil Buckley, Atulya Kumar Nagar & Emanuele Lindo Secco

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00056-w

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一句話概括:改進的隨機網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)多重圖像重疊的信息加密以及精確解密。

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06

Why Culture and Philosophy Matter for the Studies of Algorithmic Recommender Systems. An Example from the Time Prior to the Outbreak of the Russian–Ukrainian War in 2022

作者:Elena Hamidy

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00053-z

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一句話概括:對話推薦算法,從文化和哲學(xué)視角審視用戶對內(nèi)容單一化的敏感。

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07


The Linguistic Feature Relation Analysis of Premise and Hypothesis for Interpreting Nature Language Inference

作者:Xinyu Chen, Lin Li, Mengjing Zhang & Rui Zhang 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00054-y

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一句話概括:逐樣本分析和實證研究證明了自然語言推理(NLI)中前提和假設(shè)之間的語言特征關(guān)系可促進自然語言推理模型的推理精度。

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08


Hybrid Neural Network Models for Detecting Fake News Articles

作者:Ashwaq Khalil, Moath Jarrah & Monther Aldwairi  

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00055-x

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一句話概括:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的混合模型,助力阿拉伯語文本中假新聞的檢測。

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Machine Learning Algorithms for the Prediction of Language and Cognition Rehabilitation Outcomes of Post-stroke Patients: A Scoping Review

作者:Kyriakos Apostolidis, Christos Kokkotis, Serafeim Moustakidis, Evangelos Karakasis, Paraskevi Sakellari, Christina Koutra, Dimitrios Tsiptsios, Stella Karatzetzou, Konstantinos Vadikolias & Nikolaos Aggelousis 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00051-1

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一句話概括:機器學(xué)習(xí)助力腦卒中患者語言結(jié)果的早期預(yù)測,提高腦卒中患者的預(yù)后生活質(zhì)量。


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10

CAGSI: A Classification Approach towards Gait Speed Identification

作者:Amartya Chakraborty & Suvendu Chattaraj  

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00052-0

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一句話概括:機器學(xué)習(xí)方法解決利用少量的特征來提高步態(tài)速度分類識別問題。

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11

Automatic Food Recognition Using Deep Convolutional Neural Networks with Self-attention Mechanism

作者:Rahib Abiyev & Joseph Adepoju 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-023-00054-y

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一句話概括:聯(lián)合自注意力機制和集成學(xué)習(xí)技術(shù)的CNN模型推動更準確、更魯棒的食品圖像識別。

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關(guān)于期刊

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Human-Centric Intelligent Systems(eISSN:2667-1336)是一本國際化的,經(jīng)過嚴格同行評審的開放獲取期刊,致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關(guān)理論和實際應(yīng)用的最新研究成果,并提供以人為中心的計算與分析領(lǐng)域的前沿理論和算法見解。為了鼓勵科研成果的傳播,本刊暫不收取文章處理費。

期刊主編:西南交通大學(xué)李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學(xué)徐貫東教授

顧問委員:東京大學(xué)教授,日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校Philip S. Yu教授

本刊征稿主題包括但不限于:

  • 以人為中心的AI
  • 社群檢測
  • 社會影響分析
  • 用戶建模、個性化和推薦
  • 行為建模
  • 分類、排序、總結(jié)和推薦
  • 人工智能倫理:可解釋性、公平、責任

 

投稿咨詢:HCIN編輯部

Tel:17320182488

郵箱:hcin@editorialoffice.cn

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學(xué)者網(wǎng)機構(gòu)號是學(xué)者網(wǎng)提供的學(xué)術(shù)"公眾號"平臺,為學(xué)者團隊、學(xué)術(shù)機構(gòu)、企業(yè)等提供官方媒體賬號服務(wù),支持發(fā)布動態(tài)、活動、通知與招生招聘信息等內(nèi)容,支持多人協(xié)作維護,助力機構(gòu)鏈接學(xué)界資源、擴大學(xué)術(shù)影響力。

艾思科藍(AiScholar),為全球科研工作者和科研機構(gòu)打造一站式科研學(xué)術(shù)服務(wù)數(shù)字化和智能化平臺,鏈接全球高校、科研院所及學(xué)術(shù)機構(gòu)的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源,實現(xiàn)科研學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果的輸出、傳播與轉(zhuǎn)化。
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