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材料科學(xué)SCI期刊,中科院3區(qū),審稿速度非???,幾乎不退稿!

期刊名稱:Computational Materials Science

期刊類型:SCI

學(xué)科領(lǐng)域:材料科學(xué)

影響因子:3.3

中科院分區(qū):3區(qū)

出版方式:訂閱模式/開放出版

版面費(fèi):選擇開放出版需支付$3190

期刊簡介

該雜志的目的是發(fā)表論文,通過單獨(dú)應(yīng)用現(xiàn)代計(jì)算方法或結(jié)合實(shí)驗(yàn)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)新材料并研究現(xiàn)有的無機(jī)材料,如金屬、陶瓷、復(fù)合材料、半導(dǎo)體、納米結(jié)構(gòu)、二維材料、超材料和有機(jī)材料,從而推動(dòng)計(jì)算材料科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。 例如聚合物、液晶、表面活性劑、乳液,以及結(jié)合無機(jī)和有機(jī)成分的雜化材料,例如聚合物納米復(fù)合材料、納米晶超晶格或表面活性劑納米顆?;旌衔?。

報(bào)告新方法的發(fā)展、現(xiàn)有方法的增強(qiáng)或重大技術(shù)計(jì)算進(jìn)步的論文是值得關(guān)注的。

以仿真為重點(diǎn)的論文必須包含新的概念或計(jì)算進(jìn)展。例如,使用標(biāo)準(zhǔn)力場(chǎng)、普通技術(shù)和報(bào)告常規(guī)平均量的分子動(dòng)力學(xué)將被拒絕,無需審查。非第一性原理方法的驗(yàn)證和方法的可轉(zhuǎn)移性必須作為每次提交的一部分。強(qiáng)烈建議深入討論所研究系統(tǒng)的影響、物理特性和動(dòng)機(jī)。

包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在內(nèi)的研究是有趣的,但它們必須解決相關(guān)的理論/計(jì)算問題。被認(rèn)為主要是實(shí)驗(yàn)性論文,并帶有一些支持理論的論文將不經(jīng)審查而被退回。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料研究和材料信息學(xué)已成為一種強(qiáng)大的技術(shù),可以補(bǔ)充傳統(tǒng)的計(jì)算材料科學(xué)。與數(shù)據(jù)科學(xué)中既定的最佳實(shí)踐一致,與材料信息學(xué)研究相關(guān)的數(shù)據(jù)和代碼必須遵守 FAIR 數(shù)據(jù)原則,具有可查找、可訪問、可互操作和可重用的特點(diǎn)。FAIR數(shù)據(jù)訪問還確保了強(qiáng)大的同行評(píng)審過程,裁判可以復(fù)制結(jié)果。在極少數(shù)情況下,某些限制可能會(huì)阻止代碼和數(shù)據(jù)的完全公開共享;例如,當(dāng)數(shù)據(jù)或代碼受版權(quán)或知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)時(shí)。但是,這些情況應(yīng)該很少見,并根據(jù)具體情況進(jìn)行考慮。

該期刊的范圍包括:

獲得對(duì)材料行為、特性和現(xiàn)象的新見解或增強(qiáng)見解,

結(jié)合數(shù)據(jù)信息學(xué)預(yù)測(cè)新材料的結(jié)構(gòu)—性能關(guān)系,

計(jì)算方法和算法、技術(shù)軟件和共享軟件或網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的新穎功能。

征稿信息

征稿主題:2024年第五屆計(jì)算材料科學(xué)新星獎(jiǎng)

截止日期:2024年9月30日

征稿主題:用于能量轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)的低維材料:理論視角

截止日期:2024年8月31日

期刊表現(xiàn)
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錄用

從官網(wǎng)近期在線發(fā)表的文章來看,大多數(shù)文章的錄用時(shí)間在1-4個(gè)月左右,審稿速度非???,部分文章因?qū)徃宀豁樌麑?dǎo)致錄用時(shí)間在半年以上,需要加急錄用可以聯(lián)系小獅妹~

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圖片
這是模術(shù)獅平臺(tái)服務(wù)過的文章,平均錄用時(shí)間為1-3個(gè)月,該效率遠(yuǎn)超個(gè)人投稿。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來看,經(jīng)模術(shù)獅專家預(yù)審通過后的文章,投稿通過率在92%以上,而經(jīng)模術(shù)獅專家指導(dǎo)修改后的文章,錄用率可達(dá)100%。
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模術(shù)獅(MOSCHOLAR LION)2017年起專注高水平科研服務(wù),提供 SCI/SSCI/EI/CCF/中文核心 期刊論文全流程指導(dǎo),擁有6000+智庫師資,致力于讓天下沒有難發(fā)的論文。
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