隨著人工智能理論的持續(xù)突破及其與物理系統(tǒng)的深度融合，機器學習與無人系統(tǒng)的交叉研究正成為引領智能變革的核心驅(qū)動力，在智能制造、智慧交通、環(huán)境探測與社會服務等關鍵領域展現(xiàn)出日益廣闊的應用前景。為促進該前沿領域的全球協(xié)同創(chuàng)新與學術交流，2026年機器學習與無人系統(tǒng)國際學術會議 (MLUS 2026) 定于2026年5月29日至31日在中國南京召開。
本次會議聚焦機器學習、無人檢測與機器視覺、通信信號處理、智能控制與自主系統(tǒng)、系統(tǒng)集成及前沿交叉等多個學術方向，設置六大征稿主題，涵蓋深度學習模型、強化學習與決策、目標檢測與跟蹤、圖像/視頻信號處理、人機協(xié)同控制、智能交通與物流、新型傳感器與材料等熱點議題。會議旨在為全球?qū)W者、一線科研人員及行業(yè)專家搭建高水平、跨學科的開放交流平臺，探討該領域的最新理論突破、技術挑戰(zhàn)與未來趨勢，推動實質(zhì)性的跨國界、跨學科學術合作。
大會官網(wǎng)：www.mlus.org【快速通道】
截稿時間：見官網(wǎng)
SPIE出版社簽約出版，EI、Scopus檢索
主辦方：江蘇第二師范學院
主講嘉賓（持續(xù)更新）：
王寧 教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，大連海事大學
葛泉波 教授，南京信息工程大學
沈謀全 教授，2024和2025年度全球前2%頂尖科學家榜單，南京工業(yè)大學
于坤杰 教授，IEEE Member，鄭州大學
征稿主題：其他相關主題均可投稿
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Track 1: 機器學習理論與方法 Machine Learning Theory and Methods |
深度學習模型 / Deep Learning Models
強化學習與決策 / Reinforcement Learning and Decision Making 遷移學習與自適應方法 / Transfer Learning and Adaptive Methods 聯(lián)邦學習與隱私保護 / Federated Learning and Privacy 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 / Graph Neural Networks 可解釋人工智能 / Explainable AI 大規(guī)模模型訓練 / Large-Scale Model Training 多模態(tài)學習 / Multimodal Learning 少樣本與零樣本學習 / Few-shot and Zero-shot Learning |
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Track 2: 無人檢測與機器視覺 Unmanned Detection and Machine Vision |
圖像識別與分類 / Image Recognition and Classification
目標檢測與跟蹤 / Object Detection and Tracking 三維重建與場景理解 / 3D Reconstruction and Scene Understanding 視頻分析與行為識別 / Video Analysis and Behavior Recognition 多光譜與紅外成像 / Multispectral and Infrared Imaging 異常檢測與診斷 / Anomaly Detection and Diagnosis 視覺導航與定位 / Visual Navigation and Localization 模式識別與特征提取 / Pattern Recognition and Feature Extraction 視覺數(shù)據(jù)融合 / Visual Data Fusion |
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Track 3: 通信與信號處理 Communication and Signal Processing |
無人機通信網(wǎng)絡 / UAV Communication Networks
信號處理與優(yōu)化 / Signal Processing and Optimization 圖像傳輸與壓縮 / Image Transmission and Compression 多通道數(shù)據(jù)融合 / Multi-channel Data Fusion 協(xié)同通信與組網(wǎng) / Cooperative Communication and Networking 低功耗通信技術 / Low-power Communication Technologies 自組織網(wǎng)絡協(xié)議 / Self-organizing Network Protocols 干擾抑制與魯棒性 / Interference Suppression and Robustness 空天地一體化通信 / Integrated Space-Air-Ground Communication |
| Track 4: 控制與自主系統(tǒng) Control and Autonomous Systems |
智能控制算法 / Intelligent Control Algorithms
分布式控制系統(tǒng) / Distributed Control Systems 路徑規(guī)劃與避障 / Path Planning and Obstacle Avoidance 群體協(xié)同控制 / Swarm Cooperative Control 自適應飛行控制 / Adaptive Flight Control 實時決策與調(diào)度 / Real-time Decision and Scheduling 人機協(xié)同控制 / Human-Machine Cooperative Control 多無人系統(tǒng)協(xié)調(diào) / Multi-Unmanned Systems Coordination 控制系統(tǒng)安全性 / Control System Security |
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Track 5: 應用與系統(tǒng)集成 Applications and System Integration |
智能交通與物流 / Intelligent Transportation and Logistics
環(huán)境監(jiān)測與災害響應 / Environmental Monitoring and Disaster Response 軍事與安全應用 / Military and Security Applications 工業(yè)檢測與自動化 / Industrial Inspection and Automation 醫(yī)療與健康監(jiān)測 / Healthcare and Medical Monitoring 智慧城市與基礎設施 / Smart Cities and Infrastructure 農(nóng)業(yè)無人系統(tǒng) / Agricultural Unmanned Systems 海洋與水下探測 / Marine and Underwater Exploration 能源與電力系統(tǒng) / Energy and Power Systems |
| Track 6: 前沿與跨學科探索
Frontiers and Interdisciplinary Exploration |
人工智能與倫理 / AI and Ethics
無人系統(tǒng)安全與隱私 / Security and Privacy in Unmanned Systems 人機交互與界面 / Human-Computer Interaction and Interfaces 腦機接口與控制 / Brain-Computer Interfaces and Control 量子計算與機器學習 / Quantum Computing and Machine Learning 元宇宙與虛擬仿真 / Metaverse and Virtual Simulation 跨域數(shù)據(jù)融合 / Cross-domain Data Fusion 新型傳感器與材料 / Novel Sensors and Materials 可持續(xù)發(fā)展與綠色AI / Sustainable Development and Green AI |
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