第八屆機器學習、大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能國際會議（MLBDBI 2026）將于2026年10月23-25日在中國浙江杭州召開。MLBDBI 2026將圍繞“機器學習”、"大數(shù)據(jù)”、“商務(wù)智能”等話題展開討論，會議旨在為來自國內(nèi)外高等院校、科學研究所、企事業(yè)單位的專家、教授、學者、工程師等提供一個分享專業(yè)經(jīng)驗，擴大專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，面對面交流新思想以及展示研究成果的國際平臺。MLBDBI 2026誠摯邀請各位專家、學者不吝賜稿。
第八屆機器學習、大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能國際會議（MLBDBI 2026）
2026 8th International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence
時間地點：2026年10月23-25日，中國-杭州
浙江財經(jīng)大學主辦，高校權(quán)威背書有保障 | 高錄用率、EI快檢索 | 會議屆數(shù)高
IEEE出版 (ISBN號：979-8-3195-4729-3) | 連續(xù)七屆完成EI檢索 | 見刊檢索穩(wěn)定
組委陣容強大，征稿主題廣泛，計算機優(yōu)秀推薦會議 | 見刊快、檢索穩(wěn)定，歡迎專家、學者賜稿！
大會官網(wǎng)：www.mlbdbi.org 【參會投稿】
截稿時間：見官網(wǎng)
收錄檢索：IEEE Xplore、EI、Scopus
連續(xù)七屆完成EI、Scopus檢索，會議歷史優(yōu)秀 | 往屆會后快至4個月完成EI檢索【查看更多】
【組織單位】
主辦單位：浙江財經(jīng)大學
承辦單位：浙江財經(jīng)大學信息技術(shù)與人工智能學院
【大會組委】
| 大會榮譽主席 |
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李曉東 教授 IEEE Fellow、皇家墨爾本理工大學，澳大利亞 |
| 大會主席 | |
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孔祥杰 教授 IEEE Senior Member、浙江工業(yè)大學，中國 |
張帥 教授 浙江財經(jīng)大學，中國 |
| 大會聯(lián)席主席 | |
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Pascal LORENZ 教授 IEEE Senior Member、上阿爾薩斯大學，法國 |
李雪 教授 昆士蘭大學，澳大利亞 |
| 程序委員會主席 | ||||
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Ying-Ren Chien 教授 IEEE Senior Member 國立宜蘭大學，中國 |
林劍 教授 IEEE Member 浙江財經(jīng)大學，中國 |
張志強 教授 浙江財經(jīng)大學，中國
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| 組織委員會主席 | |||
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石向榮 教授 浙江財經(jīng)大學，中國 |
姜羅羅 教授 浙江財經(jīng)大學，中國 |
陳明晶 副教授 浙江財經(jīng)大學，中國 |
何以凡 講師 浙江財經(jīng)大學，中國 |
| 出版主席 | |||
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宋海裕 教授 IEEE Member 浙江財經(jīng)大學，中國 |
毛郁欣 教授 CCF Senior Member 浙江工商大學，中國 |
嚴素蓉 教授 浙江財經(jīng)大學，中國
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李一嘯 教授 浙江財經(jīng)大學，中國
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| 宣傳主席 | |
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張子柯 教授 IEEE Member、浙江大學，中國 |
王和勇 教授 IEEE Member, ACM Member、華南理工大學，中國 |
【征稿主題】
| 機器學習 | 大數(shù)據(jù) | 商務(wù)智能 |
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深入和強化學習 網(wǎng)絡(luò)的模式識別和分類 用于網(wǎng)絡(luò)切片優(yōu)化的機器學習 機器學習5G系統(tǒng) 用于用戶行為預(yù)測的機器學習 新的創(chuàng)新機器學習方法 優(yōu)化機器學習方法 機器學習算法的性能分析 機器學習的實驗評估 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘 機器學習多媒體 物聯(lián)網(wǎng)機器學習 機器學習的安全和保護 分布式和分散式機器學習算法等 |
大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學模型和方法 大數(shù)據(jù)的算法 大數(shù)據(jù)搜索和信息檢索技術(shù) 大數(shù)據(jù)和深度學習 大數(shù)據(jù)和高性能計算 大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的績效評估報告 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的資源管理方法 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用 智能城市的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可擴展性 大數(shù)據(jù)隱私和安全等 |
智能計算方法和應(yīng)用 進化計算和學習 群體智能與優(yōu)化 信號處理和模式識別 圖像處理與信息安全 虛擬現(xiàn)實與人機交互 商業(yè)智能和多媒體技術(shù) 機器人智能計算 智能控制與自動化 智能數(shù)據(jù)融合 智能代理和Web應(yīng)用程序 智能云支持通信 智能資源分配 智能能源感知/綠色通信 智能定位和導航系統(tǒng)等 |
【論文出版】
投稿至MLBDBI 2026的論文經(jīng)過2-3位組委會專家嚴格審核后，最終所錄用的論文將由IEEE出版社出版 (ISBN號：979-8-3195-4729-3) ，收錄進IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫，見刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus檢索。
【投稿參會須知】
◆稿件要求：論文不得少于4頁。會議論文模板→ 下載
◆全英稿件：會議僅接受全英稿件。如需中→英翻譯，請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯。
◆論文查重：作者可通過【iThenticate查重】 或【Morressier AI檢測】自費查重，因文章重復率被拒搞，將由作者自行承擔。
◆論文提交：發(fā)表論文的作者需提交全文進行同行評審，僅做報告不發(fā)表論文，只需提交摘要。
◆注意事項：論文應(yīng)具有學術(shù)或?qū)嵱脙r值，未在國內(nèi)外學術(shù)期刊或會議發(fā)表過。涉嫌抄襲的論文將不被出版。
◆投稿流程：【論文投稿】→審稿返修→錄用→繳費→注冊參會→查重、排版→上傳與簽署→見刊→紙質(zhì)論文集郵寄→檢索
◆會議參會類型：（1）口頭報告 （2）海報展示 （3）聽眾參會
◆投稿作者可免費參會，可在會議現(xiàn)場進行口頭報告或海報展示等，前往報名系統(tǒng)【報名參會】。
全領(lǐng)域學術(shù)會議資源+多元化學術(shù)期刊內(nèi)容——免費匹配
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