4月21日消息 在今天召開的“全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上,移動(dòng)通信戰(zhàn)略專家鄔賀銓院士在致辭中表示,過去移動(dòng)通信十年一代峰值速率干倍提升,6G曾經(jīng)設(shè)想峰值速率為5G的百倍,現(xiàn)ITU已明確6G相對(duì)5G約提升20倍,相對(duì)5G-A僅2倍。體驗(yàn)速率方面,6G也曾經(jīng)設(shè)想體驗(yàn)速率為1-10Gbps,現(xiàn)ITU已明確6G體驗(yàn)速率為300-500 Mbps+,相對(duì)5G約提升3-5倍,相對(duì)5G-A僅0.3-0.5倍。“6G正實(shí)現(xiàn)從“高速連接管道”向“原生智慧平臺(tái)”的范式躍遷。”

在鄔賀銓看來,6G指標(biāo)回歸現(xiàn)實(shí)的主要原因是實(shí)際應(yīng)用需求(XR、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè))的可滿足性、技術(shù)可獲得性、成本可接受性,從“極限”收斂到“可商用、可落地、成本可控”;但與此同時(shí),6G的時(shí)延、定位精度與能效指標(biāo)相較5G仍有十到百倍改進(jìn)。“6G更看重是頻效、能效、安全性、網(wǎng)可運(yùn)維性,構(gòu)建可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”
6G頻譜資源與基礎(chǔ)能力已形成共識(shí)
鄔賀銓指出,圍繞著6G的頻譜資源與基礎(chǔ)能力,業(yè)界已經(jīng)形成基本共識(shí)。
U6G載波帶寬方面,作為6G早期商用主力頻段,基站:最大400MHz信道帶寬,終端下行200MHz(基礎(chǔ))/400MHZ(可選),上行200MHz。太赫茲頻段方面,0.1~10THZ(早期愿景是1-10THz全頻段商用),支持100Gbps+超高速率。
通感一體(ISAC)方面,6G必選基礎(chǔ)能力,同一信號(hào)同時(shí)實(shí)現(xiàn)通信+測(cè)距/測(cè)速/定位/環(huán)境感知。
通天一體方面,NTN為6G基礎(chǔ)架構(gòu)而非補(bǔ)充,地面主導(dǎo),地面/無(wú)人機(jī)/衛(wèi)星無(wú)差別接入/漫游/無(wú)縫切換/統(tǒng)一調(diào)度低軌衛(wèi)星采用OTFS+NTN融合方案,支持1000km/h高速移動(dòng)。
通智融合方面,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能(非外掛AI),AI模型全生命周期管理(訓(xùn)練/推理/更新),支持AI/ML管理、數(shù)據(jù)采集、模型推理、回退機(jī)制。
數(shù)據(jù)與智能面方面,DAP作為獨(dú)立邏輯面(有獨(dú)立協(xié)議棧、接口、網(wǎng)元、生命周期).包括AIMF(AI管理功能)、DO(數(shù)據(jù)編排)、DA(數(shù)據(jù)代理)和CNF(算力協(xié)商功能)等功能,支持?jǐn)?shù)據(jù)、模型、意圖、Token傳輸,管理數(shù)據(jù)、Al、感知、算力,與CP/UP平等交互。
多項(xiàng)重要議題在標(biāo)準(zhǔn)化方面存在爭(zhēng)議
鄔賀銓指出,6G依然有多項(xiàng)重要議題在標(biāo)準(zhǔn)化方面存在爭(zhēng)議。
在6G前傳接口開放方面,支持者建議采用O-RAN標(biāo)準(zhǔn),開放多廠家生態(tài);反對(duì)者倡導(dǎo)AAU與DU一體化CPRI私有協(xié)議;從進(jìn)展來看,折中方案是3GPP定義架構(gòu),O-RAN補(bǔ)充規(guī)范,但前傳接口歸屬仍未解決。
在空口波形方面,支持者建議采用OFDM,其具備兼容、頻效高、成本低產(chǎn)業(yè)鏈成熟;反對(duì)者倡導(dǎo)采用OTFS/FBMC,高速移動(dòng)、高頻、抗多普勒、頻譜效率更高。從進(jìn)展來看,達(dá)成了部分共識(shí),同一波形支持通信與感知,空口繼續(xù)采用OFDM,但可能需引人循環(huán)前綴來增強(qiáng)(CP-OFDM),高移動(dòng)性/衛(wèi)星場(chǎng)景首選OTFS。
在基于GPU的RAN方面,部分觀點(diǎn)認(rèn)為GPUAI-RAN可編程、白盒化開放生態(tài),但面臨成本高、效率低,收益有限;部分觀點(diǎn)認(rèn)為CPU+專用AI加速核(NNA/NPU/ASIC)支持軟硬件解耦+開放接口,能效高、成本低性能優(yōu)。從進(jìn)展來看,軟硬件解耦、AI原生已經(jīng)是共識(shí),但GPU為主VS專用芯片為主還難以統(tǒng)一。
在算力集中方面,共識(shí)是AI原生而非外掛,基站(實(shí)時(shí)推理)+UPF(區(qū)域推理)+核心網(wǎng)(全局訓(xùn)練/決策)三級(jí)協(xié)同為6GAI原生首選,但AI面獨(dú)立性、模型規(guī)模、部署方式仍有分歧。
在云原生核心網(wǎng)方面,云原生、服務(wù)化、輕量化已經(jīng)達(dá)成共識(shí);但演進(jìn)vs重構(gòu)路線未有定論。
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