2026年3月22日，由北京中關村學院、中關村人工智能研究院等等單位聯(lián)合舉辦的“中關村北緯龍蝦大賽”決賽落下帷幕。北京大學數(shù)據(jù)與智能實驗室（PKU-DAIR）項目《FrontierPilot：成長型科研探索智能體》在學術賽道中脫穎而出，榮獲二等獎。團隊成員為博士生徐貝澄、本科生錢韋潼。

本次大賽圍繞 OpenClaw 智能體應用展開，設置學術龍蝦、生產(chǎn)力龍蝦、生活龍蝦三大賽道，聚焦智能體在真實場景中的問題解決能力與落地價值。根據(jù)賽事背景介紹，比賽強調“實際、可感知的真實價值”，并明確指出這并非單純比拼技術復雜度的競賽，而更關注項目是否能夠在具體場景中形成清晰、有效的應用閉環(huán)。 大賽吸引了大量隊伍報名參與，經(jīng)過遴選，最終約 30 支隊伍進入決賽并現(xiàn)場路演；評審環(huán)節(jié)由科研、產(chǎn)業(yè)與投資等多方代表共同參與，對項目的創(chuàng)新性、實用性和可擴展性進行綜合評估。

一、項目簡介

在計算機科學、人工智能及相關前沿領域的科研中，當新手進入一個全新的研究方向時，真正的挑戰(zhàn)通常不在于讀懂單篇論文，而在于如何應對海量且碎片化的信息：從 arXiv 上的論文到 GitHub 的代碼庫，從 OpenReview 的評審意見到社交媒體上的學術分享。這種信息的高度碎片化，使得初學者在掌握一個領域，開始從事科研之前，需要花費大量的時間來入門。

針對這一痛點，實驗室的本科生錢韋潼、博士生徐貝澄開發(fā)了 FrontierPilot。項目基于 OpenClaw智能體架構設計，通過以下三個維度賦能新手的科研探索流程。

第一，系統(tǒng)實現(xiàn)多源知識的結構化整合。面對新手的科研方向，系統(tǒng)自動聚合論文、代碼、專家評審及相關資源，利用Agent的邏輯推理能力，生成結構化的領域全景、領域圖譜、演進脈絡、前沿快照和資源地圖等，幫助用戶快速從碎片化材料中形成完整的知識框架。

第二，幫助新手進行學術社交，找到有價值的社區(qū)。除了文獻本身，系統(tǒng)會幫助用戶發(fā)現(xiàn)該方向中的代表性研究者、項目與討論社區(qū)入口，幫助新手跟進前沿的團隊和加入有價值的學術討論社區(qū)。

第三，OpenClaw原生的內置在知識庫中，隨著知識庫隨著新手研究的深入，知識庫會不斷更新，并且與新手進行交流互動。系統(tǒng)還會定期捕捉領域的最新發(fā)展動態(tài)，對知識庫進行主動更新，并將最新信息主動投喂給新手。

在決賽演示中，評委認為 FrontierPilot 聚焦科研中的實際問題，使用 Agentic Workflow 來賦能課題組的新人成長，體現(xiàn)了清晰的應用閉環(huán)與落地價值。此次獲獎是課題組將智能體技術向垂直科研場景深度延伸的典型案例。未來，團隊將繼續(xù)探索如何深度賦能AI時代下科研范式的轉型。

圖1. 項目概覽

圖2. 項目海報

二、現(xiàn)場及獲獎展示

圖3. 徐貝澄在決賽現(xiàn)場路演

圖4. 錢韋潼在決賽現(xiàn)場領取二等獎

圖5. 獲獎證書

圖6. 獲獎證書

實驗室簡介

北京大學數(shù)據(jù)與智能實驗室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR實驗室）由北京大學計算機學院崔斌教授領導，長期從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與分析、人工智能等領域的前沿研究，在理論和技術創(chuàng)新以及系統(tǒng)研發(fā)上取得多項成果，已在國際頂級學術會議和期刊發(fā)表學術論文200余篇，發(fā)布多個開源項目。課題組同學曾數(shù)十次獲得包括CCF優(yōu)博、ACM中國優(yōu)博、北大優(yōu)博、微軟學者、蘋果獎學金、谷歌獎學金等榮譽。PKU-DAIR實驗室持續(xù)與工業(yè)界展開卓有成效的合作，與騰訊、阿里巴巴、蘋果、微軟、百度、快手、中興通訊等多家知名企業(yè)開展項目合作和前沿探索，解決實際問題，進行科研成果的轉化落地。