大模型落地的核心痛點——“幻覺”問題與知識更新滯后，有了系統(tǒng)化解決方案！由王昊奮、王楠、羅云、高云帆合著，電子工業(yè)出版社推出的《檢索增強生成：理論與實踐》，聚焦檢索增強生成（RAG）技術(shù)，以“知識引擎+大模型”雙輪驅(qū)動架構(gòu)為核心，融合大模型內(nèi)部知識與外部數(shù)據(jù)源，從根源緩解生成幻覺、拓展模型認(rèn)知邊界。
    全書貫通理論根基與工程實踐，深度剖析主流RAG技術(shù)細節(jié)，梳理技術(shù)演進路徑，搭建多維度評估體系，同時依托真實案例給出醫(yī)療、金融等場景的落地優(yōu)化策略，配套豐富圖表與開源代碼，兼顧理論深度與實戰(zhàn)價值。本書是AI研究者、工程師、企業(yè)決策者的專業(yè)指南，也適合高校師生、AI創(chuàng)業(yè)者把握前沿創(chuàng)新方向，為生成式AI產(chǎn)業(yè)落地提供核心技術(shù)支撐