近年來(lái)，以大語(yǔ)言模型（LLM）為代表的人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，正在從單一的算法模型向復(fù)雜的智能系統(tǒng)演進(jìn)。大模型不僅重塑了人機(jī)交互范式，更深刻改變了信息系統(tǒng)的底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理模式與業(yè)務(wù)流程邏輯。傳統(tǒng)的以“流程自動(dòng)化”和“數(shù)據(jù)記錄”為核心的信息系統(tǒng)，正加速向以“智能體協(xié)作”和“知識(shí)推理”為核心的新一代智能信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

      然而，將大模型能力高效、可靠地融入智能信息系統(tǒng)仍面臨諸多挑戰(zhàn)：如何構(gòu)建適應(yīng)大模型特性的新型系統(tǒng)架構(gòu)？如何解決大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的幻覺、隱私泄露與不可控風(fēng)險(xiǎn)？如何實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化知識(shí)與結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合？如何在動(dòng)態(tài)開放環(huán)境下實(shí)現(xiàn)多智能體的協(xié)同演化？這些問題亟需學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界從系統(tǒng)工程的角度共同探索。

      為了推動(dòng)我國(guó)學(xué)者在大模型驅(qū)動(dòng)的智能信息系統(tǒng)方向的研究，及時(shí)報(bào)道最新的架構(gòu)創(chuàng)新與應(yīng)用成果，2026 年《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》計(jì)劃組織“大模型驅(qū)動(dòng)的智能信息系統(tǒng)：架構(gòu)、技術(shù)與應(yīng)用”專題，向相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、科研人員、企業(yè)一線專家征集針對(duì)大模型時(shí)代信息系統(tǒng)所面臨的新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇所取得的研究成果。專題將與第23屆CCF中國(guó)信息系統(tǒng)及應(yīng)用大會(huì)（CCF WISA 2026），所有專題錄用稿件均需在會(huì)議專題論壇上報(bào)告交流。現(xiàn)將專題論文征集的有關(guān)事項(xiàng)通知如下。

一、征文范圍（包括但不限于）

1. 大模型驅(qū)動(dòng)的新型信息系統(tǒng)架構(gòu)

(1) 面向大模型的軟件架構(gòu)模式

(2) 基于智能體（Agent）的工作流編排與系統(tǒng)設(shè)計(jì)

(3) 云邊端協(xié)同的大模型系統(tǒng)部署與優(yōu)化

(4) 大模型驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)自適應(yīng)與自演化機(jī)制

2. 智能信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

(1) 檢索增強(qiáng)生成（RAG）的系統(tǒng)工程與性能優(yōu)化

(2) 向量數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的融合技術(shù)

(3) Text-to-SQL與自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)交互接口

(4) 大模型系統(tǒng)的測(cè)試、驗(yàn)證與運(yùn)維（LLMOps）

3. 多智能體協(xié)同與復(fù)雜系統(tǒng)

(1) 多智能體協(xié)同與組織架構(gòu)

(2) 異構(gòu)智能體之間的通信與交互協(xié)議

(3) 面向復(fù)雜任務(wù)的智能體規(guī)劃與決策機(jī)制

(4) 人機(jī)-多智能體混合系統(tǒng)的協(xié)同控制

4. 系統(tǒng)安全、隱私與治理

(1) 大模型系統(tǒng)中的隱私計(jì)算與數(shù)據(jù)安全

(2) 生成式內(nèi)容的檢測(cè)、溯源與合規(guī)性治理

(3) 大模型系統(tǒng)的魯棒性與對(duì)抗攻擊防御

(4) 人機(jī)互信機(jī)制與倫理對(duì)齊

5. 人機(jī)協(xié)同與新型交互技術(shù)

(1) 基于自然語(yǔ)言的意圖理解與交互式系統(tǒng)

(2) 人機(jī)協(xié)同決策與混合智能工作流

(3) 面向大模型的用戶體驗(yàn)（UX）設(shè)計(jì)與評(píng)估

(4) 個(gè)性化推薦與自適應(yīng)信息展示

6. 行業(yè)應(yīng)用與系統(tǒng)效能評(píng)估

(1) 大模型賦能的企業(yè)資源計(jì)劃ERP與客戶關(guān)系管理CRM

(2) 基于大模型的金融、醫(yī)療、教育與政務(wù)信息系統(tǒng)

(3) 面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流程優(yōu)化與智能決策

(4) 大模型系統(tǒng)的效能評(píng)估指標(biāo)與基準(zhǔn)測(cè)試

二、征文要求

2.論文一律用word格式排版，格式體例參考近期出版的《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》的要求（https://crad.ict.ac.cn/tougaozhinan）。

3.論文通過(guò)期刊網(wǎng)站（https://crad.ict.ac.cn）投稿，投稿時(shí)需提供作者的聯(lián)系方式。作者投稿時(shí)請(qǐng)務(wù)必在留言中注明“WISA2026專題”（否則按自由來(lái)稿處理）。

4.論文預(yù)錄用后，至少有一位作者注冊(cè)參加WISA2026會(huì)議并做論文報(bào)告。否則，論文視為退出專刊。

三、重要日期

收稿截稿時(shí)間：2026年5月31日（含）

評(píng)審結(jié)束時(shí)間：2026年6月30日

提交修改稿時(shí)間：2026年7月15日

預(yù)錄用通知時(shí)間：2026年7月25日

WISA會(huì)議報(bào)告時(shí)間：2026年8月中旬

修改稿提交時(shí)間：2026年9月10日

四、特邀編委

尚學(xué)群  教授  西北工業(yè)大學(xué) 

shang@nwpu.edu.cn

王  鑫   教授  天津大學(xué) 

wangx@tju.edu.cn

宋  偉   教授  武漢大學(xué) 

songwei@whu.edu.cn

張  勇  研究員  清華大學(xué) 

zhangyong05@tsinghua.edu.cn

五、聯(lián)系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn   010-62620696, 010-62600350

通信地址：北京2704信箱《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》編輯部  郵編100190