在線學術研討會 | 因果學習專題—學術成果分享

由Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) 期刊編輯部主辦的在線學術研討會第三期：因果學習專題——學術成果分享，誠摯邀請各位專家學者參會，參與討論！

在線研討會主題：因果學習專題——學術成果分享

研討會時間：2023年11月21日，19:00 - 20:30（北京時間）

研討會議程

嘉賓介紹：

主講嘉賓

況琨副教授，浙江大學

報告題目：復雜環(huán)境下因果推斷

個人簡介：

況琨，浙江大學計算機學院副教授，博士生導師，人工智能系副主任。主要研究方向包括因果推理、數(shù)據(jù)挖掘、因果可信機器學習。在數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域已發(fā)表近70余篇頂級會議和期刊文章，包括TKDE, TPAMI, ICML, NeurIPS, KDD, ICDE, WWW, MM, DMKD, Engineering等。曾獲2022年ACM SIGAI China 新星獎（Rising Star Award），2021年度中國科協(xié)青年人才托舉工程項目支持，2022年度高等學?？茖W研究優(yōu)秀成果獎（科學技術）科技進步一等獎，2021年度中國電子學會科技進步一等獎，2020年度中國人工智能學會優(yōu)秀博士學位論文提名獎。

蔡瑞初教授 廣東工業(yè)大學

報告題目：因果發(fā)現(xiàn)與因果性學習

個人簡介：

蔡瑞初，教授、博士生導師、數(shù)據(jù)挖掘與信息檢索實驗室主任、國家優(yōu)秀青年基金獲得者。蔡教授專注于因果關系發(fā)現(xiàn)與因果性學習、深度學習等領域的理論與應用研究。在上述領域先后主持國家優(yōu)秀青年基金、科技部”科技創(chuàng)新2030“重大項目、省杰出青年基金、省特支計劃等項目；在因果關系發(fā)現(xiàn)、因果性學習方面開展了系列有益探索，在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等領域重要會議和TNNLS、TKDE等國際著名期刊發(fā)表論文100余篇；協(xié)助華為、網(wǎng)易、騰訊、滴滴、唯品會、南方電網(wǎng)、南方通訊建設等企業(yè)解決了因果故障定位、因果決策優(yōu)化、因果個性推薦等應用難題，取得了良好的經(jīng)濟和社會價值；獲得省科學技術一等獎（第三完成人）、國家發(fā)明專利獎優(yōu)秀獎（第三完成人）等獎項；指導學生獲得NeurIPS 2019解耦學習算法大賽第一名、亞太因果推理大會推理大賽第一名、“互聯(lián)網(wǎng)+”全國決賽金獎等獎項；先后擔任NeurIPS、ICML等會議Area Chair等。

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顧問委員：東京大學教授，日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學芝加哥分校Philip S. Yu教授。