北京大學(xué)數(shù)據(jù)與智能實驗室(PKU-DAIR) 2025年度總結(jié)

2025年，實驗室在科研創(chuàng)新與團(tuán)隊協(xié)作方面持續(xù)深耕，取得一系列扎實成果。師生在探索與實踐中共同成長，多個項目獲得重要進(jìn)展。感謝各位朋友一直以來的支持，期待新一年繼續(xù)攜手前行！

2025年1月回顧

2025年1月，我組成員7項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生劉新一、王馭捷等合作的一篇論文被ICLR 2025錄用；
• 我組博士生覃彥釗的一篇論文被ICLR 2025錄用；
• 我組博士生楊靈的兩篇論文被ICLR 2025錄用；
• 我組科研實習(xí)生王子豪的一篇論文被ICLR 2025錄用；
• 我組博士生王馭捷和碩士生竺沈涵等合作的兩篇論文被ASPLOS 2025錄用。

【論文匯總】

1. Xinyi Liu, Yujie Wang, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Shenhan Zhu, Xiaonan Nie, Bin Cui: "NetMoE: Accelerating MoE Training through Dynamic Sample Placement", ICLR 2025 (Spotlight)
2. Yanzhao Qin, Tao Zhang, Tao Zhang, Yanjun Shen, Wenjing Luo, Haoze Sun, Yan Zhang, Yujing Qiao, Weipeng Chen, Zenan Zhou, Wentao Zhang, Bin Cui:" SysBench: Can Large Language Models Follow System Messages?", ICLR 2025
3. Xinchen Zhang, Ling Yang, Guohao Li, Yaqi Cai, Jiake Xie, Yong Tang, Yujiu Yang, Mengdi Wang, Bin Cui: "IterComp: Iterative Composition-Aware Feedback Learning from Model Gallery for Text-to-Image Generation", ICLR 2025
4. Ling Yang, Zhaochen Yu, Tianjun Zhang, Minkai Xu, Joseph E. Gonzalez, Bin Cui, Shuicheng Yan, "SuperCorrect: Supervising and Correcting Language Models with Error-Driven Insights", ICLR 2025
5. Zihao Wang, Bin Cui, Shaoduo Gan，"SqueezeAttention: 2D Management of KV-Cache in LLM Inference via Layer-wise Optimal Budget", ICLR 2025  
6. Yujie Wang, Shenhan Zhu, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Jie Zhang, Juan Zhu, Fan Hong, Yong Li, Bin Cui: Spindle: "Efficient Distributed Training of Multi-Task Large Models via Wavefront Scheduling", ASPLOS 2025
7. Yujie Wang, Shiju Wang, Shenhan Zhu, Fangcheng Fu, Xinyi Liu, Xuefeng Xiao, Huixia Li, Jiashi Li, Faming Wu, Bin Cui: "FlexSP: Accelerating Large Language Model Training via Flexible Sequence Parallelism", ASPLOS 2025
   
   

2025年2月回顧

2025年2月，我組成員2項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生李昊洋，碩士生葛浩等合作的一篇論文被SIGMOD 2025錄用；
• 我組博士生張海林，碩士生季曉東等合作的一篇論文被SIGMOD 2025錄用。

【論文匯總】

1. Haoyang Li, Fangcheng Fu, Hao Ge, Sheng Lin, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Yujie Wang, Hailin Zhang, Xiaonan Nie, Bin Cui: Malleus: "Straggler-Resilient Hybrid Parallel Training of Large-scale Models via Malleable Data and Model Parallelization", SIGMOD 2025
2. Hailin Zhang, Xiaodong Ji, Yilin Chen, Fangcheng Fu, Xupeng Miao, Xiaonan Nie, Weipeng Chen, Bin Cui: "PQCache: Product Quantization-based KVCache for Long Context LLM Inference", SIGMOD 2025
3.  

2025年3月回顧

2025年3月，我組成員2項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生黃世悅，碩士生王子威等的論文被TKDE錄用；
• 我組2024屆博士沈彧，碩士生徐貝澄、博士生陸宇鵬等合作的一篇論文被ICDE 2025錄用。

【論文匯總】

1. Shiyue Huang, Ziwei Wang, Yinjun Wu, Yaofeng Tu, Jiankai Wang, Bin Cui: "OpDiag: Unveiling Database Performance Anomalies through Query Operator Attribution", TKDE 2025
2. Yu Shen, Beicheng Xu, Yupeng Lu, Donghui Chen, Huaijun Jiang, Zhipeng Xie, Senbo Fu, Nan Zhang, Yuxin Ren, Ning Jia, Xinwei Hu, Bin Cui: "A-Tune-Online: Efficient and QoS-aware Online Configuration Tuning for Dynamic Workloads", ICDE 2025

【榮譽獎項】

祝賀我組博士生張海林、陳伯軒等發(fā)表于SIGMOD 2024的論文榮獲SIGMOD 2024 Honorable Mention for Best Artifact獎。

SIGMOD會議是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最具影響力的頂級國際學(xué)術(shù)會議之一，與VLDB和ICDE并稱為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的三大頂級會議。PKU-DAIR實驗室發(fā)表于SIGMOD 2024的研究成果《CAFE: Towards Compact, Adaptive, and Fast Embedding for Large-scale Recommendation Models》榮獲SIGMOD 2024 Honorable Mention for Best Artifact獎，該獎項每年僅授予至多三篇文章，旨在表彰那些在可復(fù)現(xiàn)性、靈活性和可移植性方面表現(xiàn)卓越的研究工作。

【學(xué)術(shù)活動】

2025年3月30日至4月3日，我組博士生王馭捷、碩士生竺沈涵前往荷蘭鹿特丹參加國際學(xué)術(shù)會議ASPLOS 2025，并在會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖1. ASPLOS 2025會議合影

2025年4月回顧

2025年4月，我組成員2項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組碩士生林晟、博士生李昊洋等合作的一篇論文被VLDB 2025論文錄用。
• 我組碩士生葛浩的一篇論文被SIGCOMM 2025論文錄用。

【論文匯總】

1. Sheng Lin, Fangcheng Fu, Haoyang Li, Hao Ge, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Yaofeng Tu, Bin Cui："LobRA: Multi-tenant Fine-tuning over Heterogeneous Data", VLDB 2025
2. Hao Ge, Junda Feng, Qi Huang, Fangcheng Fu, Xiaonan Nie, Lei Zuo, Haibin Lin, Bin Cui, Xin Liu: "ByteScale: Communication-Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on 16384 GPUs", SIGCOMM 2025

【學(xué)術(shù)活動】

2025年4月24日至28日，我組博士生王馭捷、覃彥釗與劉新一前往新加坡參加國際學(xué)術(shù)會議ICLR 2025，并在會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖2. ICLR 2025會議合影

2025年5月回顧

2025年5月，我組成員2項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生盛則昂的一篇論文被KDD 2025 錄用；
• 我組博士后賴沛超的一篇論文被ACL 2025錄用；

【論文匯總】

1. Zeang Sheng, Weiyang Guo, Yingxia Shao, Wentao Zhang, Bin Cui: "LLMs are Noisy Oracles! LLM-based Noise-aware Graph Active Learning for Node Classification", KDD 2025
2. Peichao Lai, Zhengfeng Zhang, Wentao Zhang, Fangcheng Fu, Bin Cui: "Enhancing Unsupervised Sentence Embeddings via Knowledge-Driven Data Augmentation and Gaussian-Decayed Contrastive Learning", ACL 2025

【學(xué)術(shù)活動】

2025年5月19日至5月23日，我組碩士生沈思綺、徐貝澄前往中國香港參加國際學(xué)術(shù)會議ICDE 2025，并在會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖3. 沈思綺在ICDE 2025作學(xué)術(shù)報告

圖4. 徐貝澄在ICDE 2025作學(xué)術(shù)報告

2025年6月回顧

2025年6月，我組成員1項成果被錄用。

【論文錄用】

我組博士生夏義扉、本科生凌宿寒等合作的一篇論文被ICCV 2025錄用。

【論文匯總】

• Yifei Xia, Suhan Ling, Fangcheng Fu, Yujie Wang, Huixia Li, Xuefeng Xiao, Bin Cui: "Training-free and Adaptive Sparse Attention for Efficient Long Video Generation", ICCV 2025

【學(xué)術(shù)活動】

2025年6月22日至6月27日，我組博士生李昊洋、碩士生季曉東前往德國柏林參加國際學(xué)術(shù)會議SIGMOD 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖5. SIGMOD 2025會議合影

2025年7月回顧

2025年7月，我組成員獲得多個榮譽獎項。

【榮譽獎項】

• 我組博士生張海林獲評北京大學(xué)2025年優(yōu)秀博士學(xué)位論文，指導(dǎo)教師為崔斌教授。
• 我組本科生凌宿寒獲評信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院2021級本科生“十佳”優(yōu)秀畢業(yè)論文，指導(dǎo)教師為崔斌教授。

圖6. 張海林（左）與導(dǎo)師崔斌教授（右）

圖7. 凌宿寒（左）與崔斌教授（右）

【學(xué)術(shù)活動】

2025 年7月27日至8月1日，我組博士后賴沛超前往奧地利維也納參加國際學(xué)術(shù)會議ACL 2025， 會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖8. 賴沛超參加ACL 2025會議

2025年8月回顧

2025年8月，我組成員2項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生李昊洋，碩士生林晟等合作的一篇論文被SIGMOD 2026錄用；
• 我組博士后賴沛超的一篇論文被EMNLP 2025錄用。

【論文匯總】

1. Haoyang Li, Fangcheng Fu, Sheng Lin, Hao Ge, Xuanyu Wang, Jiawen Niu, Jinbao Xue, Yangyu Tao, Di Wang, Jie Jiang, Bin Cui: "Hydraulis: Balancing Large Transformer Model Training via Co-designing Parallel Strategies and Data Assignment",SIGMOD 2026
2. Peichao Lai, Jiaxin Gan, Feiyang Ye, Wentao Zhang, Fangcheng Fu, Yilei Wang, Bin Cui："Improving Low-Resource Sequence Labeling with Knowledge Fusion and Contextual Label Explanations"，EMNLP 2025

【學(xué)術(shù)活動】

2025年8月3日至8月7日，我組博士生盛則昂前往加拿大多倫多參加國際學(xué)術(shù)會議KDD 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖9. KDD 2025會議留影

2025年9月回顧

2025年9月，我組成員1項成果被錄用。

【論文錄用】

• 我組博士生楊靈的一篇論文被NeurIPS 2025錄用。

【論文匯總】

• Ling Yang, Xinchen Zhang, Ye Tian, Shiyi Zhang, Chenming Shang, Minghao Xu, Wentao Zhang, Bin Cui: "HermesFlow: Seamlessly Closing the Gap in Multimodal Understanding and Generation", NeurIPS 2025

【學(xué)術(shù)活動】

2025年9月1日至9月5日，我組碩士生林晟前往英國倫敦參加國際學(xué)術(shù)會議 VLDB 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖10. VLDB 2025會議合影

2025年10月回顧

【學(xué)術(shù)活動】

2025年10月19日-10月23日，我組博士生夏義扉前往美國夏威夷參加國際學(xué)術(shù)會議ICCV 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖11. 夏義扉參加ICCV 2025會議

2025年11月回顧

2025年11月，我組成員2項成果被錄用，參與多項學(xué)術(shù)活動。

【論文錄用】

• 我組碩士生徐貝澄、碩士生劉瑋、丁克堯等合作的一篇論文被 AAAI 2026論文錄用；
• 我組碩士生王煊宇、博士生李昊洋等合作的一篇論文被PPoPP 2026錄用。

【論文匯總】

1. Beicheng Xu, Wei Liu, Keyao Ding, Yupeng Lu, Bin Cui: "PSEO: Optimizing Post-hoc Stacking Ensemble Through Hyperparameter Tuning", AAAI 2026 (Oral)
2. Xuanyu Wang, Fangcheng Fu, Haoyang Li, Hao Ge, Sheng Lin , Jiawen Niu, Bin Cui: "Elastor: Elastic and Efficient Model Partitioning and Checkpointing for Fault-tolerant Distributed Training", PPoPP 2026

【學(xué)術(shù)活動】

1. 2025 年11月5日至11月9日，我組博士后賴沛超前往中國蘇州參加國際學(xué)術(shù)會議EMNLP 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖12. 賴沛超參加EMNLP 2025會議

2. 2025年11月14日至11月15日，我組博士生劉新一等同學(xué)前往中國香港參加國際學(xué)術(shù)研討會FAISys 2025，會議期間就其研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)報告。

圖13. FAISys 2025會議合影

2025年12月回顧

我組博士生張海林、碩士生季曉東等合作的研究成果“PQCache: Product Quantization-based KVCache for Long Context LLM Inference”，被美國伯克利大學(xué)SkyLab實驗室所主導(dǎo)的SkyLight榜單（https://sky-light.eecs.berkeley.edu/#/home）評估多項指標(biāo)名列第一，驗證了我組研究工作的有效性。

結(jié) 語

辭別2025的忙碌與收獲，迎接2026的希望與好運。馬踏新春福氣到，家家戶戶納福安。祝福新老朋友們，馬年行大運，馬到成功事事順，駿馬奔騰步步高，事業(yè)蒸蒸日益興！新春快樂！

實驗室簡介

北京大學(xué)數(shù)據(jù)與智能實驗室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR實驗室）由北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院崔斌教授領(lǐng)導(dǎo)，長期從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與分析、人工智能等領(lǐng)域的前沿研究，在理論和技術(shù)創(chuàng)新以及系統(tǒng)研發(fā)上取得多項成果，已在國際頂級學(xué)術(shù)會議和期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，發(fā)布多個開源項目。課題組同學(xué)曾數(shù)十次獲得包括CCF優(yōu)博、ACM中國優(yōu)博、北大優(yōu)博、微軟學(xué)者、蘋果獎學(xué)金、谷歌獎學(xué)金等榮譽。PKU-DAIR實驗室持續(xù)與工業(yè)界展開卓有成效的合作，與騰訊、阿里巴巴、蘋果、微軟、百度、快手、中興通訊等多家知名企業(yè)開展項目合作和前沿探索，解決實際問題，進(jìn)行科研成果的轉(zhuǎn)化落地。