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中國(guó)科學(xué)院南海所研究團(tuán)隊(duì)在光學(xué)淺水水深反演研究獲新進(jìn)展

收錄于合集: # 科研成果

灣區(qū)時(shí)訊 近日,中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(LTO)唐世林團(tuán)隊(duì)在光學(xué)淺水水深遙感反演研究方面取得新進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)了無現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù)情況下近岸淺水區(qū)超高空間分辨率(米級(jí))遙感水深探測(cè)。相關(guān)研究發(fā)表于IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。助理研究員劉永明為該論文第一作者,研究員唐世林為通訊作者,合作者還包括中山大學(xué)教授鄧孺孺、LTO博士研究生黃宇業(yè)、副研究員葉海彬、副研究員許占堂和南方科技大學(xué)博士曾凱。

水下地形探測(cè)是人類開發(fā)利用海洋的重要基礎(chǔ)工作。劉永明等人(2021)前期的研究初步構(gòu)建了降尺度水深遙感反演模型(DBMA),能夠在無實(shí)測(cè)水深數(shù)據(jù)輔助的情境下實(shí)現(xiàn)光學(xué)淺水水深信息的遙感反演,模型在中國(guó)南海部分光學(xué)淺水區(qū)域得到了驗(yàn)證(http://www.scsio.cas.cn/news/kydt/202108/t20210825_6169013.html)。然而,受超高空間分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)成本高、水深優(yōu)化反演模型最大探測(cè)深度不明確和耦合模型誤差傳遞問題的影響,DBMA模型在全球尺度上地形信息提取的推廣應(yīng)用受到約束。

Fig.1

圖 1. 全球16個(gè)光學(xué)淺水研究區(qū)域的分布圖

Fig.8

圖 2 .全球16個(gè)研究區(qū)域的局部水深分布。其中L8對(duì)應(yīng)基于Landsat-8反演的30 m空間分辨率圖。RGB對(duì)應(yīng)基于Google Earth的米級(jí)空間分辨率水深反演圖。全球16個(gè)光學(xué)淺水區(qū)名稱:(a) Isla Magueyes. (b) Polynesia. (c) Oahu . (d) Lizard.(e) Okinawa-Jima. (f) Xisha . (g) Lingshui. (h) Luhuitou. (i) Medhufushi. (j) Port Louis. (k) MinaSalman. (l) Beira. (m) Farasan . (n) Suez. (o) Mulroy. (p) Recife.

本研究針對(duì)上述問題開展了進(jìn)一步研究。首先基于Landsat-8衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)提出水深優(yōu)化反演模型的理論最大探測(cè)深度計(jì)算方法,獲得理論最大光學(xué)探測(cè)深度,驗(yàn)證結(jié)果表明理論最大探測(cè)深度的均方根誤差為3.30 m?;趯?shí)測(cè)數(shù)據(jù)和最大探測(cè)深度的結(jié)果,獲取了耦合模型誤差傳遞的校正參數(shù),結(jié)果表明該組參數(shù)能夠顯著提升水深反演精度。最后在最大探測(cè)深度約束和校正系數(shù)的基礎(chǔ)上,使用Landsat-8和Google Earth提供的超高空間分辨率RGB(Red-green-blue)影像圖片構(gòu)建了DBMA-RGB,并在全球16個(gè)不同光學(xué)淺水區(qū)域進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證,結(jié)果表明水深反演精度值與ICESAT-2定標(biāo)的統(tǒng)計(jì)模型相近。該研究有助于研發(fā)全球光學(xué)淺水超高空間分辨率水深產(chǎn)品。

本研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(Nos. 41876207,42076190)、海南省科技專項(xiàng)(No. ZDYF2020174)和廣州市基金(No. 2023A04J0204)的資助。

相關(guān)論文信息:Liu, Y., Tang, S.*, Deng, R., Huang, Y., Ye, H., Xu, Z., & Zeng, K. (2023). Mapping Ultrahigh-Spatial-Resolution Bathymetry for a Wide Range of Coastal Optically Shallow Waters Without In Situ Bathymetric Data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 61, 1-16.

通訊員/付恬 王沐眾 徐曉璐

編輯/劉秀 

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立足灣區(qū),放眼全國(guó),我們希望能以專業(yè)的視角觀照社會(huì)科技發(fā)展前沿,以切中肯綮的見解為灣區(qū)科技創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn),為灣區(qū)科技工作者、灣區(qū)科創(chuàng)企業(yè)、灣區(qū)科技發(fā)展趨勢(shì),注入磅礴不息的生機(jī)與活力。
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