在全國教育大會召開一周年之際,中央教育工作領(lǐng)導(dǎo)小組于2025年8月28日印發(fā)《高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化行動方案(2025—2027年)》(簡稱“行動方案”),這是落實國家領(lǐng)導(dǎo)人在大會上提出的建設(shè)教育強國任務(wù)的重要舉措,也是我國實施新的學(xué)科專業(yè)目錄管理辦法以來的具體行動。行動方案特別強調(diào)要開展急需學(xué)科專業(yè)的超常布局以及新興學(xué)科和交叉學(xué)科的孵化。瞄準戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),快速布局一批學(xué)科專業(yè)點;選準基礎(chǔ)扎實和具有明顯優(yōu)勢的方向,布局建設(shè)一批示范性學(xué)科交叉中心。
為貫徹中央教育領(lǐng)導(dǎo)小組的工作部署,國家數(shù)據(jù)局會同教育部、國家發(fā)展改革委和科技部等計劃于2025年11月發(fā)布《關(guān)于加強數(shù)據(jù)要素學(xué)科專業(yè)建設(shè)和數(shù)字人才隊伍建設(shè)的意見》。文件明確提出,數(shù)據(jù)要素學(xué)科專業(yè)建設(shè)和數(shù)字人才隊伍建設(shè)(簡稱“兩個建設(shè)”)在深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革、推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展中具有重大意義,是統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)的重要基礎(chǔ)工程。
筆者所在的華東師范大學(xué)是國內(nèi)較早全面探索“數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”學(xué)科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的單位。2013年9月,華東師范大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院,率先開展了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的學(xué)科建設(shè)和碩士/博士研究生培養(yǎng)。起初,該學(xué)科作為軟件工程一級學(xué)科下的二級學(xué)科,2022年經(jīng)學(xué)校自主審核,升級為一級學(xué)科并納入交叉學(xué)科門類。2016年9月,數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院改制成數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院,隨后招收了第一屆數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)的本科生,這屆本科生已于2020年畢業(yè),迄今為止學(xué)院已經(jīng)培養(yǎng)了6屆本科生和10屆研究生。經(jīng)過十多年的實踐和思考,特別是在國家人工智能相關(guān)行動計劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的推動下,我們更加堅定持續(xù)開展數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)探索的信心。我們堅信,重視數(shù)據(jù)要素學(xué)科建設(shè)和數(shù)字人才隊伍建設(shè),既符合世界科技、經(jīng)濟和社會發(fā)展趨勢,也是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的迫切需求。
在本文中,筆者將結(jié)合對行動方案和兩個建設(shè)意見精神的學(xué)習(xí),分享關(guān)于數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)賦能人工智能(AI)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)據(jù)要素學(xué)科專業(yè)調(diào)整的必要性和一體化推進策略等方面的理解和體會。
正確理解和使用數(shù)據(jù)
2020年4月9日,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)。作為我國最高級別的政策文件,《意見》明確提出,將數(shù)據(jù)視為與勞動力、土地、資本同等重要的生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素的核心作用就是要創(chuàng)造價值和參與分配。把數(shù)據(jù)定義為第五生產(chǎn)要素(第四生產(chǎn)要素為企業(yè)家才能),體現(xiàn)了我國對全球發(fā)展趨勢的前瞻性洞察,也是馬克思主義中國化的具體實踐。馬克思在1860年發(fā)表了《資本論》,黨和國家的建設(shè)一直以來都是在馬克思主義的指導(dǎo)下進行的。資本被視為第三生產(chǎn)要素,自新中國成立以來,在與資本打交道的過程中,經(jīng)歷了“割資本主義尾巴”的前30年,也經(jīng)歷了“釋放資本威力”的改革開放40多年,直至如今進入到“發(fā)揮資本作為重要生產(chǎn)要素的積極作用”這一階段,這是2022年4月29日第十九屆政治局第38次集體學(xué)習(xí)的主題。這一過程不禁讓人聯(lián)想到,盡管有《資本論》作為理論指導(dǎo),駕馭資本仍然經(jīng)歷了一個復(fù)雜的過程。那么,作為不代表互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的我們,如何才能有效駕馭數(shù)據(jù)?這是我們當(dāng)下需要思考的時代命題。數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素,如果和資本結(jié)合,資本的逐利能力會得到數(shù)量級的放大。逐利是資本的本性,資本有了數(shù)據(jù)的加持,在資本主義國家一定會造成兩極分化:掌握資本、技術(shù)和權(quán)力的極少數(shù)人(5%)會占有絕大多數(shù)(95%)的社會總財富,而絕大多數(shù)(95%)的普羅大眾只占有極少部分(5%)的社會總財富。這種情況與奴隸制社會有著驚人的相似性,人類社會不可能回到斯巴達時代。正因如此,西方國家與我國在對待數(shù)據(jù)的態(tài)度上存在根本差異。這也表明,研究數(shù)據(jù)及其應(yīng)用,西方發(fā)達國家沒有可供參考的先例,我們必須走出一條具有中國特色的創(chuàng)新之路。
作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越了技術(shù)的范疇,在這樣的背景下討論數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù),需要突破傳統(tǒng)的對數(shù)據(jù)的認知。數(shù)據(jù)庫自誕生以來一直被認為是管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,隨著數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)庫面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)理解方式是“以數(shù)為據(jù)”,即數(shù)據(jù)是做決定的依據(jù),而這種理解與數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的概念有著本質(zhì)區(qū)別。作為依據(jù)時,數(shù)據(jù)通常是副產(chǎn)品,越少越好;而作為生產(chǎn)要素時,數(shù)據(jù)當(dāng)然是越多越好。在早期的聯(lián)機事務(wù)處理(on-line transaction processing, OLTP)數(shù)據(jù)庫中,存儲的數(shù)據(jù)大多是作為副產(chǎn)品的依據(jù)。隨著數(shù)據(jù)庫的廣泛成功應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域發(fā)展出數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能等技術(shù),從某種意義上而言,這是作為副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)的“無意識的變廢為寶”。五年前發(fā)布的《意見》及如今成立的國家數(shù)據(jù)局,實質(zhì)上是希望實現(xiàn)數(shù)據(jù)“有意識的價值釋放”。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),我們必須突破傳統(tǒng)的技術(shù)性數(shù)據(jù)認知,提升至經(jīng)濟學(xué)和哲學(xué)層面,重新審視數(shù)據(jù)的本質(zhì)。這個問題,不僅涉及數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù),更深刻地關(guān)乎數(shù)據(jù)的權(quán)屬、權(quán)利等根本性問題。
綜上所述:中國的機遇就在于正確理解和使用數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是人工智能的前提
當(dāng)前的人工智能本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能,所以也被稱為“數(shù)據(jù)智能”。從AlphaGo到ChatGPT,這些具有里程碑意義的應(yīng)用充分展示了數(shù)據(jù)在人工智能發(fā)展中的基礎(chǔ)地位。它們不僅在圍棋和自然語言處理等復(fù)雜領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破,也驗證了達特茅斯會議發(fā)起人約翰·麥卡錫(John McCarthy)在1966年提出的另一種AI解讀——“智能的自動化(automation of intelligence)”。
人工智能自誕生以來出現(xiàn)了三大流派:符號主義、行為主義和聯(lián)結(jié)主義。符號主義(symbolism)認為智能源于邏輯與符號操作,通過數(shù)學(xué)邏輯和規(guī)則系統(tǒng)模擬人類推理過程,其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是一階謂詞邏輯。行為主義(behaviorism)認為智能產(chǎn)生于與環(huán)境的交互,通過反饋機制優(yōu)化行為,強調(diào)“感知-行動”循環(huán),而非內(nèi)部推理數(shù)據(jù)智能,其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是維納的控制論。聯(lián)結(jié)主義(connectionism)受生物神經(jīng)元啟發(fā),主張通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬智能,強調(diào)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式,除了加權(quán)求和,還沒有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但在大規(guī)模數(shù)據(jù)和計算資源支持下取得了突破性進展。
事實證明,當(dāng)前的人工智能浪潮正是聯(lián)結(jié)主義的成功。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的“深度學(xué)習(xí)”改變了科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的路徑:過去是“科學(xué)引領(lǐng)技術(shù)”,而如今更多體現(xiàn)為“技術(shù)倒逼科學(xué)”。AlphaGo的勝利,并非源于我們已完全理解圍棋機理;ChatGPT的成功,也并不依賴于對認知科學(xué)的根本突破。這些成就凸顯了人工智能的核心邏輯——數(shù)據(jù)是前提,經(jīng)驗是基礎(chǔ)。從本質(zhì)上看,深度學(xué)習(xí)是一種“機器經(jīng)驗主義”。數(shù)據(jù)作為人類經(jīng)驗的表征,被輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一“人工大腦”,從而實現(xiàn)經(jīng)驗遷移與知識生成。根據(jù)數(shù)據(jù)類型,可以將訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)分為兩類:結(jié)果數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)。前者如ChatGPT,利用大量人類撰寫的文本進行訓(xùn)練,屬于基于結(jié)果數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí);后者如AlphaGo,基于人類下棋的過程數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型,是基于過程數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。因此,人工智能的快速發(fā)展,正是經(jīng)驗主義的勝利。但經(jīng)驗主義本身并不穩(wěn)固,缺乏堅實的理論基礎(chǔ)。當(dāng)下的“新經(jīng)驗主義”正呼喚“新理性主義”的支撐。一個倒逼,一個呼喚,新科學(xué)呼之欲出,人類正處于新科學(xué)誕生的前夜。
從歷史脈絡(luò)來看,沒有計算機(1946年的ENIAC)就沒有互聯(lián)網(wǎng)(1998年的Google),沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)(2012年的Hadoop),沒有大數(shù)據(jù)就沒有如今的人工智能(2016年的AlphaGo)。這條清晰的發(fā)展邏輯深刻揭示了:數(shù)據(jù)不僅是人工智能的前提,更是其持續(xù)演進的根本動力。數(shù)據(jù)是人的經(jīng)驗,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工大腦,用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工大腦就是讓機器學(xué)習(xí)人的經(jīng)驗。不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬大腦的不同功能,訓(xùn)練不同功能的人工大腦需要不同的人類經(jīng)驗,也就是需要不同類型的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的動力
2016年9月3日,在杭州召開的G20峰會前夕的B20峰會上,國家領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)表了題為“中國發(fā)展新起點 全球增長新藍圖”的主旨演講,積極回應(yīng)了國際社會對中國經(jīng)濟前景與發(fā)展方向的關(guān)切。針對世界經(jīng)濟面臨的共同挑戰(zhàn),他提出了攜手構(gòu)建創(chuàng)新型、開放型、聯(lián)動型和包容型世界經(jīng)濟的倡議,系統(tǒng)闡述了中國關(guān)于全球經(jīng)濟治理的理念與主張。同年,在杭州G20峰會上,我國主導(dǎo)起草了《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》,首次將“數(shù)字經(jīng)濟”納入G20創(chuàng)新增長藍圖的重要議題,展現(xiàn)了中國在全球經(jīng)濟治理領(lǐng)域的引領(lǐng)作用與智慧貢獻。自此,“數(shù)字經(jīng)濟”概念正式進入國際視野,并開啟了全球數(shù)字化發(fā)展的新篇章。此后,“數(shù)字經(jīng)濟”成為一個熱詞,頻頻出現(xiàn)在聯(lián)合國的各種文件和會議中,成為我國軟實力增強的標(biāo)志。在我國的發(fā)展實踐中,數(shù)字經(jīng)濟不僅是一個經(jīng)濟學(xué)概念,更與社會轉(zhuǎn)型緊密相連,其基本特征可以概括為:以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為推動力,促進公平與效率更加統(tǒng)一。數(shù)字經(jīng)濟會帶來重大的時代轉(zhuǎn)型:生產(chǎn)方式變革,生產(chǎn)關(guān)系再造,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重組,生活方式巨變。
從文明演進的角度看,數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟之后人類社會的新經(jīng)濟形態(tài)。新一輪科技革命的推動,使世界進入百年未有之大變局,既為新興市場國家提供了趕超機遇,也加速了全球產(chǎn)業(yè)鏈和治理體系的重構(gòu)。中華民族正處于由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟跨越的關(guān)鍵時刻,這也是歷史賦予的重大機遇。
數(shù)字經(jīng)濟的核心在于數(shù)據(jù)作為“第五生產(chǎn)要素”的確立。早期常有人將數(shù)據(jù)比喻為“新石油”。然而,更為準確的類比是:數(shù)據(jù)如同電力,是推動社會發(fā)展的動力源泉。在人類文明史上:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟依賴馬力(horse power);工業(yè)經(jīng)濟先后依賴蒸汽動力(steam power)和電力(electric power),分別引發(fā)了第一次和第二次工業(yè)革命;而在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)正逐漸成為新的能源動力——data power,推動人類邁入數(shù)字文明。
縱觀歷史,動力的更替會帶來世界中心的轉(zhuǎn)移。農(nóng)耕文明時期,也就是馬力作為主要動力的時期,中國長期居于世界中心;蒸汽機推動英國崛起,英國成為“日不落帝國”;電力革命成就了美國在20世紀的全球霸主地位。正如“新質(zhì)生產(chǎn)力”所揭示的那樣,人類文明史上,每次動力的更替會帶來生產(chǎn)力數(shù)量級的提升和放大。今天,數(shù)據(jù)這一新型動力的出現(xiàn),正在孕育全球格局的新變化,數(shù)據(jù)作為新的動力將促使中國在新的文明階段重新走向世界舞臺的中心。
若將數(shù)據(jù)比作電力,那么數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)技術(shù)相當(dāng)于電網(wǎng)建設(shè),而人工智能則是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的“數(shù)動機”,如同電動機之于電氣化。正是通過電網(wǎng)與電氣化裝備的普及,第二次工業(yè)革命得以實現(xiàn)。同理,唯有讓數(shù)據(jù)“好用”和“用好”,才能真正釋放數(shù)據(jù)價值,推動智能化社會的到來。讓數(shù)據(jù)好用,就像建電網(wǎng);把數(shù)據(jù)用好,就像研發(fā)各自的人工智能模型,再裝備到智能體上,把以前需要受過良好訓(xùn)練、經(jīng)驗豐富的人才能做的事情變成機器能做的事情(智能的自動化),這樣會帶來生產(chǎn)力極大的提升,這也是新質(zhì)生產(chǎn)力的底層邏輯。數(shù)據(jù)之于數(shù)字化,正如電力之于電氣化。這說明,數(shù)據(jù)賦能和人工智能助力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑。數(shù)據(jù)將把人類帶入數(shù)字文明。
當(dāng)今時代很像100多年前尼古拉•特斯拉發(fā)明交流電的那個時代。我們不僅需要研究發(fā)電機和電動機,更需要研究電本身,如電的變壓原理、電的傳輸,以及電的絕緣、繼電保護和電網(wǎng)建設(shè),等等。對于數(shù)據(jù),這一類的研究剛剛起步。研究數(shù)據(jù)不僅要打通數(shù)據(jù)(這是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)),讓數(shù)據(jù)好用,就像建電網(wǎng);還要把數(shù)據(jù)用好,就像研究電動機和電氣化裝備;把數(shù)據(jù)技術(shù)裝備化和大眾化,就像當(dāng)前人工智能所起的作用。
同時,數(shù)據(jù)不僅是一種動力,也引發(fā)了新的倫理與法律問題。數(shù)據(jù)是人對世界認知的結(jié)果在計算機中的表示,數(shù)據(jù)來源于人,數(shù)據(jù)為了人(data from human, data for human)。因此,如何在利用數(shù)據(jù)推動發(fā)展的同時,妥善解決隱私保護、信息安全與治理問題,是數(shù)字文明時代必須面對的重大挑戰(zhàn)。設(shè)想一下,100多年前推廣使用交流電時,如果因為交流電容易傷人而予以禁止,那將會是一個什么樣的結(jié)局。道高一尺,魔高一丈,正是因為交流電容易造成觸電,電力行業(yè)才發(fā)展出絕緣材料、熔斷絲和變壓器。紙幣發(fā)明的時候也被人指責(zé)為不安全,容易仿照,之后卻發(fā)展出了各種防偽技術(shù)。數(shù)據(jù)成為第五生產(chǎn)要素,對傳統(tǒng)的倫理和法律體系提出了極大的挑戰(zhàn),需要我們認真思考和深入研究,并及時進行技術(shù)攻關(guān),給出解決方案,回應(yīng)各方關(guān)切。
綜上,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心動力,它不僅驅(qū)動社會生產(chǎn)力的躍升,更深刻影響人類文明的發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)是網(wǎng)信事業(yè)的根本
2023年,第二屆全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議在北京召開。會議旗幟鮮明地重申了“黨管互聯(lián)網(wǎng)”的基本觀點,提出“網(wǎng)信為民”的根本宗旨,還提出要發(fā)展中國特色的治網(wǎng)之路以及統(tǒng)籌發(fā)展與安全兩大網(wǎng)信主題。
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化是國家領(lǐng)導(dǎo)人念茲在茲的大事,網(wǎng)信領(lǐng)導(dǎo)小組組長是國家領(lǐng)導(dǎo)人十八大以后擔(dān)任的第二個領(lǐng)導(dǎo)小組組長。回顧國家領(lǐng)導(dǎo)人對網(wǎng)信事業(yè)的指示,我們可以更加深刻地理解當(dāng)下數(shù)字化的轉(zhuǎn)型及其重要意義。2016年2月19日,國家領(lǐng)導(dǎo)人在黨的新聞輿論工作座談會上的重要講話中指出:“過不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān),就過不了長期執(zhí)政這一關(guān)。”在2018年4月20日首屆全國網(wǎng)絡(luò)安全與信息化工作會議上,國家領(lǐng)導(dǎo)人指出:“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇。”數(shù)字化是信息化的高級階段,是融入了互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思維的信息化。國家領(lǐng)導(dǎo)人反復(fù)強調(diào)的信息化是互聯(lián)網(wǎng)時代的信息化,本質(zhì)就是數(shù)字化,與傳統(tǒng)信息化的根本區(qū)別在于數(shù)字化是惠及全體人民的,不只是管理的信息化。
2020年10月,十九屆五中全會上提出的“中國之治”和“治理現(xiàn)代化”,被解讀為第五個現(xiàn)代化,也是黨中央在提出建設(shè)“四個現(xiàn)代化”的戰(zhàn)略任務(wù)近60年之后提出的新的“現(xiàn)代化”建設(shè)任務(wù),其根本任務(wù)就是將制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能。信息化是治理現(xiàn)代化的不二途徑,信息化就是把制度和法律變成代碼和程序,將管理工作流程化、自動化,這樣就可以大幅度提高“為人民服務(wù)”的效率,也能極大壓縮腐敗空間,實現(xiàn)全民素質(zhì)提升和社會現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。
網(wǎng)信事業(yè)的發(fā)展事關(guān)國家和民族的未來,是“全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家,全面推進中華民族偉大復(fù)興”這一偉大歷程中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。這是因為信息化具有驅(qū)動引領(lǐng)作用,不僅引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也是我國在世界新科技革命浪潮中抓住機遇實現(xiàn)高質(zhì)量科技自立自強的難得機會。面對以人工智能為代表的新科技革命這一世界潮流,我們和發(fā)達國家處于同一起跑線,只要解放思想、立足實踐、崇尚科學(xué),就有機會在未來幾十年內(nèi)實現(xiàn)在科學(xué)和技術(shù)上“為人類作出更大貢獻”的崇高理想。
互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯是數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)彰顯了數(shù)據(jù)的極端重要性。黨管互聯(lián)網(wǎng)就必然要求黨管數(shù)據(jù),這也是成立國家數(shù)據(jù)局的理論根據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為典型的大數(shù)據(jù)公司,其商業(yè)上的巨大成功突顯了數(shù)據(jù)的商業(yè)屬性;而數(shù)據(jù)本質(zhì)上源于人類對世界的認知,是人與生俱來的權(quán)利與能力,因而也具有鮮明的人民屬性。國家數(shù)據(jù)局的成立,正是要在制度層面保障并落實這種人民屬性,使數(shù)據(jù)能夠真正服務(wù)于國家發(fā)展和社會進步。
一體化是兩個建設(shè)的路徑
黨的十八大以來,國家領(lǐng)導(dǎo)人多次提出要構(gòu)建中國自己的學(xué)科體系、知識體系、技術(shù)體系和話語體系。2016年6月,他在哲學(xué)社會科學(xué)工作座談會上明確提出了“構(gòu)建中國特色哲學(xué)社會科學(xué)”的任務(wù),指出了要“在指導(dǎo)思想、學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系等方面充分體現(xiàn)中國特色、中國風(fēng)格、中國氣派”。
黨的二十大報告進一步指出,“加快建設(shè)教育強國、科技強國、人才強國,堅持為黨育人、為國育才,全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量,著力造就拔尖創(chuàng)新人才,聚天下英才而用之。”報告將教育、科技、人才三位一體安排部署,賦予了教育新的戰(zhàn)略地位、歷史使命和發(fā)展格局,明確了實施科教興國戰(zhàn)略的目標(biāo)要求,為新時代高等教育改革發(fā)展指明了前進方向。
要想在這場以人工智能為代表的新科技革命中搶占先機,必須堅持“應(yīng)用場景+科技創(chuàng)新+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”一體化部署和整體性推進。以大學(xué)和科研院所為代表的學(xué)術(shù)界不能滿足于“兩頭在外”的科學(xué)研究,必須立足于應(yīng)用場景,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo),只有這樣才能完成真正的科技創(chuàng)新。以企業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)界若只關(guān)注短期問題與利潤獲取,而忽視總結(jié)與反思,則無法形成技術(shù)體系與理論沉淀,也難以實現(xiàn)長期創(chuàng)新。真正有競爭力的創(chuàng)新型企業(yè),應(yīng)當(dāng)具備學(xué)術(shù)情懷,善于總結(jié)實踐經(jīng)驗,并積極傳播與推廣。
無論是國家層面的教育、科技、人才三位一體戰(zhàn)略,還是具體實踐中應(yīng)用場景、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展一體化推進,其核心都在于:共同聚焦一件事,從不同側(cè)面解決不同問題,而非將各自為政的事務(wù)簡單合并。也就是說,一體化是指做一件事,不是做幾件事。
回顧國家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,2014年“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”被正式確立,標(biāo)志著發(fā)展動力從“三駕馬車”(投資、消費、出口)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新引領(lǐng)。實踐證明:創(chuàng)新往往來源于應(yīng)用。谷歌搜索問題的解決催生了Hadoop等大數(shù)據(jù)系統(tǒng);AlphaGo的出現(xiàn)得益于圍棋這一場景的驅(qū)動;ChatGPT的誕生源于人機問答的需求。這些案例形成了清晰的鏈條:場景驅(qū)動應(yīng)用,應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。這一邏輯不僅符合“知行合一”的哲學(xué)思想,也契合馬克思主義認識論的基本觀點。
開展數(shù)據(jù)要素學(xué)科專業(yè)建設(shè)和數(shù)字人才隊伍建設(shè)是當(dāng)前的重要戰(zhàn)略任務(wù),在國際上沒有可資參考的先例。這不僅是因為我國把數(shù)據(jù)定義為第五生產(chǎn)要素,在開展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,走在世界的前列;更深層次的原因是社會制度的不同造成了對數(shù)據(jù)的認知有很大的不同。對待西方在數(shù)據(jù)方面的研究成果,我們應(yīng)該秉持海納百川、博采眾長的態(tài)度,同時更要堅持以我為主,為我所用,構(gòu)建具有中國特色的數(shù)據(jù)要素學(xué)科知識體系。
在研究數(shù)據(jù)方面,西方發(fā)達國家沒有可參考的方法和成果,我們必須走出一條中國特色的創(chuàng)新之路。此外,研究數(shù)據(jù)是典型的交叉學(xué)科,哲學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)、各應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)科深度融合才能推動該學(xué)科發(fā)展。同時,研究必須堅持“應(yīng)用先行”:通過數(shù)據(jù)之用,發(fā)展數(shù)據(jù)之術(shù),鍛造數(shù)據(jù)之器,進而真正理解數(shù)據(jù)之道。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)革命,更是一場深刻的思想革命,需要從小處做起、從自我革命開始。正如孫中山先生所言:“知難行易”,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要認知上的突破。
為此,我們擬在國家數(shù)據(jù)局的指導(dǎo)下,發(fā)起成立數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)科自主知識體系聯(lián)盟,目的是通過多學(xué)科的深度交叉融合,吸納數(shù)據(jù)企業(yè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、政府?dāng)?shù)據(jù)行政部門參加,結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)實踐,探索數(shù)據(jù)學(xué)科相關(guān)的完整知識體系的建設(shè)。
數(shù)據(jù)要素學(xué)科的建設(shè)和數(shù)字人才的培養(yǎng)是我國數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在,關(guān)乎我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,關(guān)乎中華民族復(fù)興偉業(yè),是一件開創(chuàng)性的事業(yè),長途漫漫,任重道遠。正如蘇軾所言:“犯其至難而圖其至遠。”惟有攻堅克難,才能實現(xiàn)長遠目標(biāo)。路雖遠,行則將至;事雖難,做則必成。
周傲英
CCF會士、常務(wù)理事、數(shù)據(jù)庫專委會主任,上海市計算機學(xué)會理事長、《計算機學(xué)報》副主編。華東師范大學(xué)教授。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技、教育科技等。
ayzhou@dase.ecnu.edu.cn
本文來自基金項目:國家自然科學(xué)基金國際(地區(qū))合作與交流項目(項目批準號:62461146205)。
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編輯:陳映欣 審核:常超、李若琳
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