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SCI期刊征稿 | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)資源

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
 
學(xué)科領(lǐng)域: 工程技術(shù)-電子與電氣、影像科學(xué)與成像技術(shù)、遙感, 地球科學(xué)-地理學(xué)
 
期刊類型: SCI/SSCI/AHCI

收錄數(shù)據(jù)庫(kù): SCI(SCIE),Scopus

ISSN: 1939-1404

中科院: 2區(qū)

影響因子: 4.7

JCR: Q1

 

征稿主題包含但不限于:

人工智能驅(qū)動(dòng)的遙感應(yīng)用中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和指標(biāo)

高維遙感數(shù)據(jù)的穩(wěn)健數(shù)據(jù)清理策略? 融合異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)和解決方案

在保持遙感質(zhì)量的同時(shí)利用合成數(shù)據(jù)的方法

地球科學(xué)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和解決方案

校正遙感中傳感器引起的誤差和環(huán)境干擾

解決精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的實(shí)際應(yīng)用

解決環(huán)境監(jiān)測(cè)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的實(shí)際應(yīng)用

案例研究展示數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)遙感中人工智能模型性能的影響

支持在線投稿,可點(diǎn)擊“立即投稿

 

期刊數(shù)據(jù)

l  高可見(jiàn)性:收錄于SCIE、EI、Scopus等國(guó)際知名數(shù)據(jù)庫(kù)

l  快速出版:投稿到錄用平均3-4個(gè)月,錄用后1-2個(gè)月左右見(jiàn)刊

l  分區(qū)信息:JCR Q1,CAS Q2,IF=4.7

l  出版模式:開(kāi)源出版(OA),版面費(fèi)1800美元

 

投稿注意事項(xiàng)

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