Dr. Yang Li, Shihezi University, China

Dr. Li Li, Wuhan University, China

Dr. Joel Rodrigues, Instituto de Telecomunicações, Portugal

Dr. Yudong Zhang, University of Leicester, UK

期刊簡(jiǎn)介

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（JSTARS）期刊是IEEE地球科學(xué)與遙感學(xué)會(huì)（GRSS）旗下的高影響力主題期刊，致力于推動(dòng)遙感技術(shù)在地球系統(tǒng)科學(xué)中的前沿應(yīng)用與跨學(xué)科融合。作為對(duì)旗艦期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》的有機(jī)延伸，JSTARS聚焦三大核心方向：

1、戰(zhàn)略性主題深度

每期圍繞單一突破性領(lǐng)域（如合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量、高光譜環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市熱島建模）組織?？?，發(fā)表方法創(chuàng)新與大規(guī)模應(yīng)用驗(yàn)證研究。

2、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

涵蓋衛(wèi)星數(shù)據(jù)解譯、無(wú)人機(jī)遙感、人工智能驅(qū)動(dòng)的地表分類等關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的解決方案對(duì)接。

3、全球可持續(xù)發(fā)展支撐

優(yōu)先刊發(fā)氣候變化評(píng)估、災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)、農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理等領(lǐng)域的高影響力成果，為SDGs目標(biāo)提供數(shù)據(jù)科學(xué)支持。

期刊最新影響因子為4.715（2023 JCR Q1），平均審稿周期42天，入選中國(guó)科院遙感科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域Top期刊。作者可通過(guò)IEEE Author Portal提交稿件，適用開(kāi)放獲取（APC: $2,350）或傳統(tǒng)訂閱模式。

稿件領(lǐng)域

根據(jù)Web of Science可知，《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》的稿件來(lái)源主要是以下研究領(lǐng)域：

（數(shù)據(jù)來(lái)源：Web of Science）

影響因子

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》于2009年首次收獲影響因子（IF），之后幾年IF便呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在2022-2023年度升高到5.5分，表明這本期刊在領(lǐng)域內(nèi)的影響力非常高，專業(yè)性強(qiáng)，也備受領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者認(rèn)可。

（數(shù)據(jù)來(lái)源：Web of Science）

征稿方向

針對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的遙感應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的迫切討論需求，本?？铝τ谏钊胩接懖⒔鉀Q相關(guān)問(wèn)題。我們匯聚了新穎研究、案例分析和理論進(jìn)展，旨在推動(dòng)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與管理的創(chuàng)新實(shí)踐，從而支持更精準(zhǔn)、更可靠的人工智能應(yīng)用。

本?？瘜檠芯咳藛T、工程師和決策者提供寶貴資源，助力他們優(yōu)化遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升地球科學(xué)領(lǐng)域人工智能分析的信賴度。涵蓋的主題包括但不限于：

• 人工智能驅(qū)動(dòng)的遙感應(yīng)用中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與指標(biāo)；
• 高維遙感數(shù)據(jù)的穩(wěn)健清理策略；
• 融合異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)與解決方案；
• 在保障遙感質(zhì)量前提下利用合成數(shù)據(jù)的方法；
• 地球科學(xué)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題與對(duì)策；
• 校正遙感中傳感器誤差和環(huán)境干擾；
• 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的實(shí)際應(yīng)用解決方案；
• 環(huán)境監(jiān)測(cè)遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的實(shí)際應(yīng)用解決方案；
• 案例研究：數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)遙感人工智能模型性能的影響等；

關(guān)鍵時(shí)間

投稿系統(tǒng)開(kāi)啟：2025年2月25日

投稿系統(tǒng)關(guān)閉：2025年11月30日

版面費(fèi)（APC）

本期刊為開(kāi)源期刊（OA），所有錄用出版的文章均需要支付$1,800 USD稿件處理費(fèi)。

（圖源：期刊官網(wǎng)）

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ISSN：2523-5893

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