Call for Paper: 熱門話題征稿，截止2025年6月

?？瘶?biāo)題：

Statistical Analysis of Bias in Geospatial Data and Its Consequences

客編信息：

Prof. Dr. Talib Hussain, Shanghai Jiao Tong University, China

Prof. Dr. Wajid Ali, Karakorum International University, Pakistan

Prof. Dr. Shahid Hussain, Xinjiang University, China

征稿簡(jiǎn)介：

本?？_設(shè)于知名期刊Geoscience Data Journal (ISSN: 2049-6060; IF: 3.3)，現(xiàn)已被SCIE, Scopus等重要數(shù)據(jù)庫檢索，該期刊重點(diǎn)關(guān)注地球科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新進(jìn)展，包括但不限于：天氣與氣候，海洋學(xué)，大氣與海洋化學(xué)，冰凍圈，生物圈，地表與地質(zhì)學(xué)，水文學(xué)，地球化學(xué)，地球物理學(xué)，行星與空間科學(xué)。

本?？劢沟乩砜臻g數(shù)據(jù)分析全流程中的系統(tǒng)性偏差問題，旨在通過方法創(chuàng)新與跨學(xué)科視角來揭示數(shù)據(jù)采集、空間建模到結(jié)果解讀各環(huán)節(jié)的偏差生成機(jī)制及其對(duì)科學(xué)結(jié)論的潛在扭曲效應(yīng)。 誠(chéng)邀地理信息科學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)理論及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W者提交稿件。

重要日期：

征稿主題：

在線參與式地圖繪制中的反應(yīng)偏差和抽樣效應(yīng)分析

評(píng)估人口特征是否影響自愿提供的地理信息特征中的地理誤差量

在方差分析中打破獨(dú)立假設(shè)的后果

在分析物種分布數(shù)據(jù)時(shí)考慮空間自相關(guān)性的技術(shù)

減少氣候模型輸出的統(tǒng)計(jì)和動(dòng)態(tài)方法對(duì)水文學(xué)的影響

一種基于公民數(shù)據(jù)的自然現(xiàn)象地理變異預(yù)測(cè)映射技術(shù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滑坡易發(fā)性建模中的相關(guān)性并不意味著地貌成因優(yōu)勢(shì)，調(diào)查滑坡數(shù)據(jù)收集的后果

空間依賴性線性回歸模型測(cè)試的特點(diǎn)

可修改的地表單元問題及其對(duì)景觀生態(tài)學(xué)的影響

對(duì)適用于野火情景的各種統(tǒng)計(jì)降尺度技術(shù)的分析

在森林砍伐分析中，空間自相關(guān)降低了模型的精確度和預(yù)測(cè)能力

使用空間濾波來減少采樣偏差可以提高生態(tài)專業(yè)化模型的性能。

期刊分析：

CAR指數(shù)

CAR指數(shù)用于衡量期刊的學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)，其中，指數(shù)值小于5%表示風(fēng)險(xiǎn)較低，5%-10%區(qū)間則表示風(fēng)險(xiǎn)中等，而超過10%則意味著風(fēng)險(xiǎn)較高。Geoscience Data Journal近三年的CAR指數(shù)則一直維持在0%，風(fēng)險(xiǎn)低，可投稿。

中科院預(yù)警情況

在過去的五年中，Geoscience Data Journal始終未出現(xiàn)在中國(guó)科學(xué)院發(fā)布的《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》上，由此可見，該期刊沒有中國(guó)科學(xué)院的預(yù)警記錄。

影響因子發(fā)展趨勢(shì)

在JCR的影響因子變化趨勢(shì)圖中可以了解到，從2019年至今，Geoscience Data Journal的影響因子整體呈上升趨勢(shì)，期刊狀態(tài)良好。

期刊年發(fā)文趨勢(shì)

通過在WoS數(shù)據(jù)庫可以了解到Geoscience Data Journal國(guó)人發(fā)文占比22%，表明本期刊非常歡迎國(guó)人研究。

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