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HCIN|2024年第四期文章已全部上線!

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)資源

HCIN最新一期文章(Volume 4, Issue 4)已在官網(wǎng)全部上線,本期共包含8篇新文章

https://link.springer.com/journal/44230/volumes-and-issues/4-4)。全部論文均為開放獲取,歡迎大家免費(fèi)閱讀、引用和分享。

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01. Enhancing Agricultural Productivity: A Machine Learning Approach to Crop Recommendations

作者:Farida Siddiqi Prity, MD. Mehadi Hasan, Shakhawat Hossain Saif, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00081-3

一句話概括:基于氣候條件、土壤特性、農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)民偏好的歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建融合多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的作物推薦系統(tǒng),助力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

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02. Improving Access Trust in Healthcare Through Multimodal Deep Learning for Affective Computing

作者:I. SakthideviG. Fathima

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00080-4

一句話概括:多模態(tài)情感計(jì)算模型 Belief-Emo-Fusion ,賦予醫(yī)療保健系統(tǒng)共情能力和情感感知功能,提升醫(yī)患信任。

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03. PharmaLLM: A Medicine Prescriber Chatbot Exploiting Open-Source Large Language Models

作者:Ayesha AzamZubaira NazMuhammad Usman Ghani Khan

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00085-z

一句話概括:針對醫(yī)療場景微調(diào)的大模型PharmaLLM,支持多模態(tài)輸入輸出以提升易用性。

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04. RvXmBlendNet: A Multi-architecture Hybrid Model for Improved Skin Cancer Detection

作者:Farida Siddiqi Prity, Ahmed Jabid Hasan, Md Mehedi Hassan Anik, Rakib Hossain, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu 

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00083-1

一句話概括:結(jié)合ResNet50、VGG19、Xception和MobileNet的多架構(gòu)混合深度學(xué)習(xí)模型- RvXmBlendNet, 助力皮膚癌精準(zhǔn)檢測。

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05. A Qualitative Approach to Universal Numerical Integrators (UNIs) with Computational Application

作者:Paulo M. TasinaffoLuiz A. V. DiasAdilson M. da Cunha

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00087-x

一句話概括:綜述通用數(shù)值積分器(UNIs)的類型和應(yīng)用,并通過計(jì)算實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其在建模非線性動態(tài)系統(tǒng)中的有效性。

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06. An End-to-End Brain Computer Interface System for Mental Workload Estimation through Hybrid Deep Learning Model

作者:Vipul Sharma & Mitul Kumar Ahirwal

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00086-y

一句話概括:基于1D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的端到端腦機(jī)接口系統(tǒng),基于腦電圖信號實(shí)現(xiàn)腦力負(fù)荷的精準(zhǔn)評估。

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07. A Novel Approach for Model Interpretability and Domain Aware Fine-Tuning in AdaBoost

作者:Raj Joseph KiranJ. SanilS. Asharaf

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00082-2

一句話概括:基于刪除診斷和庫克距離優(yōu)化的可解釋AdaBoost模型,融合領(lǐng)域知識微調(diào)實(shí)現(xiàn)樣本層可解釋。

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08. Empathetic Deep Learning: Transferring Adult Speech Emotion Models to Children With Gender-Specific Adaptations Using Neural Embeddings

作者:Elina Lesyk, Tomás Arias-Vergara, Elmar Nöth, Andreas Maier, Juan Rafael Orozco-Arroyave & Paula Andrea Perez-Toro

DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00088-w

一句話概括:基于遷移學(xué)習(xí)將成人語音的情感識別模型應(yīng)用于兒童語音情感識別,并考慮性別差異對情感識別的影響。

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Human-Centric Intelligent Systems(eISSN:2667-1336)是一本國際化的,經(jīng)過嚴(yán)格同行評審的開放獲取期刊,致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關(guān)理論和實(shí)際應(yīng)用的最新研究成果,并提供以人為中心的計(jì)算與分析領(lǐng)域的前沿理論和算法見解。為了鼓勵科研成果的傳播,本刊暫不收取文章處理費(fèi)。

期刊主編:西南交通大學(xué)李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學(xué)徐貫東教授

顧問委員:東京大學(xué)教授,日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校Philip S. Yu教授

本刊征稿主題包括但不限于:

  • 以人為中心的AI
  • 社群檢測
  • 社會影響分析
  • 用戶建模、個性化和推薦
  • 行為建模
  • 分類、排序、總結(jié)和推薦
  • 人工智能倫理:可解釋性、公平、責(zé)任

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艾思科藍(lán)(AiScholar),為全球科研工作者和科研機(jī)構(gòu)打造一站式科研學(xué)術(shù)服務(wù)數(shù)字化和智能化平臺,鏈接全球高校、科研院所及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源,實(shí)現(xiàn)科研學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果的輸出、傳播與轉(zhuǎn)化。
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