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碩士生導(dǎo)師，贛南師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院教師，人工智能教育卓越工程師學(xué)院副院長(zhǎng)。主要從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、擴(kuò)散模型、大模型、邊緣智能計(jì)算和智慧教育等方向的教學(xué)與研究工作，主持或參與國(guó)家自然基金項(xiàng)目、深圳市科技創(chuàng)新項(xiàng)目、江西省教育廳科技項(xiàng)目多項(xiàng)，橫向課題多項(xiàng)，發(fā)表SCI論文20余篇。承擔(dān)《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《深度學(xué)習(xí)》等本科生和研究生課程教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)生在全國(guó)性比賽中獲獎(jiǎng)多項(xiàng)。招收對(duì)上述研究方向感興趣，態(tài)度認(rèn)真，勤奮刻苦，喜歡運(yùn)動(dòng)且有意深造的學(xué)生（碩士生/本科生）。

1. DBMLfont.: Double-Branch Multi-Level Feature Fusion Based on Diffusion Model for Few-Shot Font Generation, Neural Networks, 2026, 3: 108825.

2. FC-font.: Few-shot diffusion-based font generation via frequency-domain style compensation, Computers & Graphics, 2026, 136(1): 104570.

3. Few-shot font generation by frequency feature separation and multi-scale feature aggregation, Digital Signal Processing, 2026, 170(1): 105777.

4. Solubility named entity recognition using ensemble learning with enhanced model-agnostic meta-learning and dual feature encoding[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 167: 113840.

5. DNA Methylation Recognition Using Hybrid Deep Learning with Dual Nucleotide Visualization Fusion Feature Encoding[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-19.

6. Ensemble learning based on bi-directional gated recurrent unit and convolutional neural network with word embedding module for bioactive peptide prediction[J]. Food Chemistry, 2025, 468: 142464.

7. Controllable adaptive pruning for DCNN filters based on significant convolution kernel of input channels[J]. Digital Signal Processing, 2025, 162: 105161.

8. Pruning rate-controlled filter order–information structure similarity graph clustering for DCNN structure optimization methods[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(32): 78407-78431.

9. Achieving accurate trajectory predicting and tracking for autonomous vehicles via reinforcement learning-assisted control approaches[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 135: 108773.

10. Progressive kernel pruning CNN compression method with an adjustable input channel, Applied Intelligence, 2022, 52(9): 10519-10540.

11. Progressive kernel pruning with saliency mapping of input-output channels, Neurocomputing, 2022, 467(7): 360-378.

1. 橫向項(xiàng)目, 三筆字書(shū)寫(xiě)質(zhì)量分析與評(píng)估系統(tǒng), 主持

2. 縱向項(xiàng)目, 基于結(jié)構(gòu)化剪枝的深度卷積模型壓縮加速研究，主持

3. 橫向項(xiàng)目, 基于LLM+RAG的無(wú)人機(jī)本地知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，主持

4. 橫向項(xiàng)目, 師范生粉筆字書(shū)寫(xiě)質(zhì)量分析與評(píng)估系統(tǒng)，主持

5. 橫向項(xiàng)目, 基于教學(xué)音頻的教師課堂教學(xué)狀態(tài)分析與評(píng)估系統(tǒng)，主持

1. 基于條件擴(kuò)散模型的少樣本字體生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì), 2026-01-23, 中國(guó), 202610096116.2

2. 一種基于大模型的教師教學(xué)視頻序列行為分析系統(tǒng), 2025-03-31, 中國(guó), CN202510392770.3

3. 網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì), 2023-11-16, 中國(guó), CN202311540739.7

近三年，本人指導(dǎo)學(xué)生參加競(jìng)賽共獲獎(jiǎng)幾十項(xiàng)，部分清單如下：

1. 第二十屆中國(guó)研究生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽（2025），獲全國(guó)總決賽三等獎(jiǎng)，授獎(jiǎng)單位：中國(guó)學(xué)位與研究生教育學(xué)會(huì)、中國(guó)科協(xié)青少年科技中心、中國(guó)電子學(xué)會(huì)；

2. 中國(guó)國(guó)際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2025），獲江西省銅獎(jiǎng)；

3. 一帶一路暨金磚國(guó)家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽（2025），獲人工智能賽道國(guó)際賽銀牌；

4. 中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽（2025），獲全國(guó)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)、江西省二等獎(jiǎng)四項(xiàng)；

5. 中國(guó)大學(xué)生“區(qū)塊鏈+”應(yīng)用大賽（2025），獲全國(guó)二等獎(jiǎng)四項(xiàng)、全國(guó)三等獎(jiǎng)三項(xiàng)；

6. 中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽（2024），獲全國(guó)三等獎(jiǎng)一項(xiàng)、江西省三等獎(jiǎng)二項(xiàng)；

7. 中國(guó)大學(xué)生“區(qū)塊鏈+”應(yīng)用大賽（2024），獲全國(guó)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)；

2023級(jí)：方越越（錄取到湖南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)讀博）、肖海蓬（錄取到南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)讀博）

2024級(jí)：付俊哲、嚴(yán)冰

2025級(jí)：廖傳銀、段佳昊

目前實(shí)驗(yàn)室有電子信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、區(qū)塊鏈工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、電氣工程、電子科學(xué)技術(shù)等專(zhuān)業(yè)本科生多名。

郵箱：jhzhu@gnnu.edu.cn