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近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院和知識(shí)工程與協(xié)同計(jì)算工程技術(shù)研究中心博士生鄭澤鋒的論文“Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability for Domain Adaptation”被人工智能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

2024年11月7日，南京郵電大學(xué)第二十六屆“創(chuàng)新杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽隆重舉行。由徐小龍教授指導(dǎo)，本人碩士生丁可欣同學(xué)參與的《明鏡網(wǎng)絡(luò)安全智能分析及溯源系統(tǒng)》項(xiàng)目，獲得“科技發(fā)明制作類”特等獎(jiǎng)。

楊青林，黃華威， 2024年11月07日 研究組 ( HuangLab ) 一篇題目為 “The State-of-the-Art and Promising Future of Blockchain Sharding” 的論文近日被 IEEE Communications Magazine (ComMag) 接收。IEEE Communications Magazine

熱烈祝賀3位優(yōu)秀碩士生：馬啟明(2023級(jí))、龐宗偉(2024級(jí))、張玉鵬(2024級(jí)) 參加2024年“華為杯”第21屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，榮獲國(guó)家二等獎(jiǎng)！ 1. 指導(dǎo)教師 (1) 王成優(yōu) 天津大學(xué) 博士，山東大學(xué) 副教授、博士生導(dǎo)師/碩士生導(dǎo)師 教師主頁(yè): https://faculty.sdu.edu.cn/wangchengyou 學(xué)者網(wǎng)主頁(yè): htt

?熱烈祝賀2022級(jí)兩位優(yōu)秀碩士生 葉霖、石純銀 榮獲2024年度碩士研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金(每人2萬(wàn)元)！ 1. 2022級(jí)兩位優(yōu)秀碩士生 葉霖 學(xué)者網(wǎng)主頁(yè): http://www.edingxi.cn/ylin10 石純銀 學(xué)者網(wǎng)主頁(yè): http://www.edingxi.cn/shichunyin 2. 指導(dǎo)教師 (1) 王成優(yōu) 天津大學(xué) 博士，山東大學(xué) 副教授、博士生導(dǎo)師/

課題組錄用一篇論文Journal of the Franklin Institute

Energy- and Cost-Oriented Optimization of Hybrid Coded Storage in Edge Caching Systems Abstract: As the size of data clusters grows, the issues of storage redundancy, data availability, and the cost

10月18日至20日，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會(huì)2024學(xué)術(shù)年會(huì)在華東師范大學(xué)召開。本屆年會(huì)以“學(xué)習(xí)科學(xué)與教育高質(zhì)量發(fā)展”為主題，內(nèi)容豐富，形式多樣，包括3個(gè)主旨報(bào)告、2場(chǎng)圓桌研討、7個(gè)子會(huì)議、11個(gè)工作坊、172篇錄用論文報(bào)告。學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會(huì)理事及會(huì)員、學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域工作者、一線教師及校長(zhǎng)、教育行政部門領(lǐng)導(dǎo)、教育科研機(jī)構(gòu)研究?員等近400人現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)，近萬(wàn)人在線觀看直

受生物進(jìn)化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機(jī)制和遺傳信息傳遞規(guī)律的影響，進(jìn)化算法通過程序迭代模擬這一過程，把待解決的問題看作環(huán)境，在一些可能的解組成的種群中，通過自然演化尋求最優(yōu)解。進(jìn)化計(jì)算相關(guān)研究雖然在過去30年里有了巨大的發(fā)展，但是多數(shù)集中于仿真實(shí)驗(yàn)，理論研究的成果相對(duì)較少，特別是時(shí)間復(fù)雜度的研究。然而，計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度的研究可以回答進(jìn)化算法“為何有效&rdquo

2022年申請(qǐng)的發(fā)明專利： 一種電力系統(tǒng)中發(fā)電調(diào)度方法及系統(tǒng) 2024年終于獲得授權(quán)，從理論聯(lián)系實(shí)際還有很大差距，一些方法理論上可行，如何真正應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中還需要不斷調(diào)試和試驗(yàn)。

ACM MM 2024 (The 32nd ACM International Conference on Multimedia) 公布論文錄用通知，團(tuán)隊(duì)的多模態(tài)表征學(xué)習(xí)論文成果被順利錄用。ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)由國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主辦，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中多媒體研究的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的計(jì)算機(jī)

(文：陳李偉) 論文題目：Joint-sensemaking, innovation, and communication management during crisis: Evidence from the DCT applications in China 論文地址：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/205395172412707

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會(huì)規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。當(dāng)前群體智能算法的研究趨勢(shì)主要集中在算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而對(duì)其理論基礎(chǔ)的探討相對(duì)較少。因此，由智能算法研究中心黃翰教授編著的《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》一書立足于前沿研究成果，詳細(xì)闡述群體智能算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時(shí)間復(fù)雜度展開分析，為讀者提供多方面的參考。 圖1 《群體智能算法的理論基礎(chǔ)