課程簡(jiǎn)介
Course Introduction
本門課程適合于大三及研究生，以及對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員，主要講授經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)等）和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階知識(shí)（包括特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）。
教學(xué)大綱
Teaching Syllabus
本課程旨在對(duì)目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)理論、方法及算法、應(yīng)用做總體介紹，包括機(jī)器學(xué)習(xí)總論、監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)。詳細(xì)闡述各種學(xué)習(xí)的理論、模型、算法及應(yīng)用。課程強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用結(jié)合。
要求學(xué)生對(duì)國(guó)際上機(jī)器學(xué)習(xí)研究及應(yīng)用領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展有較全面地把握和及時(shí)了解，掌握其中的主流學(xué)習(xí)方法和模型，并能根據(jù)實(shí)際問題的需要選擇并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。
教學(xué)隊(duì)伍Teaching Members
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